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云计算向“去中心化”演进,边缘云服务商PPIO完成2.5亿A轮融资

摘要:云计算向“去中心化”演进,边缘云服务商 PPIO 完成 2.5 亿 A 轮融资 创业邦获悉,近日,边缘云服务商 PPIO 宣布完成 A 轮融资,本轮融资额合计近 2.5 亿人民币,由磐霖资本、CCV 创世伙伴、张江科投、IMO Ventures 共同投资,老股东蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本等持续
云计算向“去中心化”演进,边缘云服务商 PPIO 完成 2.5 亿 A 轮融资

创业邦获悉,近日,边缘云服务商 PPIO 宣布完成 A 轮融资,本轮融资额合计近 2.5 亿人民币,由磐霖资本、CCV 创世伙伴、张江科投、IMO Ventures 共同投资,老股东蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本等持续加注。其中,A2 轮融资由磐霖资本领投。

PPIO 在创立之初,曾获得了来自王小川、程浩、申元庆、唐彬森、李善友等 19 位业内知名企业家和创业者,共计 6000 万人民币的天使轮投资。

暨 2021 年完成亿级 Pre-A 轮融资后,这是 PPIO 又一次获得新一轮融资。至此,公司累计融资额已经超过 4 亿人民币,位列各边缘云厂商前列。

云计算从 " 中心化 " 到 " 去中心化 " 的范式变迁

PPIO 成立于 2018 年,由原 PPTV 创始人姚欣、联合创始人王闻宇共同创立,为客户提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。

根据艾瑞咨询测算,中国物联网连接量将从 2019 年的 55 亿个增长至 2023 年的 148 亿个,年复合增长率达到 28.1%。

IDC 预测,2025 年中国每年产生的数据量将增长 48.6ZB。

" 数据存储从中心到终端侧的比例明显提高,未来还会持续提高。终端设备和所在的应用场景对于低延时和带宽都提出了新的要求。边缘计算更靠近设备端,靠近用户,可以更好的支持实时、短周期数据的分析,支撑本地业务的及时处理执行 ",PPIO 创始人姚欣介绍。

" 有很多应用场景,是无法接受把数据上传到中心云后再做决策和交互的。比如,无人驾驶的场景中 100km 制动距离不超过 30cm,那么系统整体响应时间不能超过 10 毫秒,但是传统云计算时延至少在 100 毫秒以上,在这个场景下无法适用 "。

" 在下一代人机交互领域,视频处理和传输时延已经逐渐向毫秒级的超低延时标准去演进。比如云 VR 里面的画面,每帧的处理速度到达毫秒级别,才有可能提供流畅不眩晕的用户体验 "。

边缘云是云计算 2.0 的最重要变量之一

车联网、智慧城市、空间数字化、基于 AR/VR 的生活和工作场景中,终端设备的种类和数量将大规模增长。这些交互界面和终端设备,将实时产生更大规模数据。

需要特别注意的是,未来的交互,不仅是目前我们所熟悉的人与人、人与机器的交互,而是会产生大量机器与机器之间,甚至集群级别的交互。

对于云计算 2.0 的发展趋势,姚欣表示,现在以中心云为主的算力,基础设施建设成本高、用户使用成本高。如果需要增长算力应对各类新兴场景的需求,在原有中心云建设标准基础上不断扩容,会进一步增加成本。

而且,加大投入并不能解决问题,中心化云计算模式本身,依然满足不了超低时延场景的需求。

姚欣介绍," 中心云虽然是必不可少的。但是,以边缘云为代表的‘去中心化’云服务,一定会和私有、公有、混合等多种中心云服务同时存在,并相辅相成。当应用场景饱和度提升到一定程度后,有可能出现中心即边缘、边缘即中心的互相融合现象,那时候我们的算力服务也就到了和现在的 " 水电气煤 " 一样触手可及的程度 "。

" 另外,从技术上来看,边缘云在基础设施、云服务技术的架构上,和中心云的建设标准和发展策略均不相同,创业公司没有传统云架构的负担,可以直接基于边缘云原生来架构新系统,更容易适应碎片化、非标异构的边缘侧基础设施,将有机会进入到更大的市场 ",联合创始人王闻宇介绍。

海量边缘节点,服务刚性低延时需求

目前,PPIO 边缘云解决方案,已经在全国 30 多个省,超过 1000 多个县市及区域,帮助客户在算力上,实现从中心云向边缘侧的下沉。

PPIO 的客户在使用服务并加入边缘节点后,数据传输的路径,不仅可以从终端到中心云下发,还可以从端到边缘层先进行预处理,然后再选择是否需要回到中心云。

通过云边协同,比如视频直播里的弹幕、编解码、特效渲染等需求,都可以放到边端来处理,速度更快,成本更低。

据 PPIO 介绍,目前已有的客户群体,以对低延时传输和大规模成本控制有需求的互联网企业为主,比如长短视频平台、直播平台、手机厂商等,为其提供音视频、云安全、应用性能管理等解决方案。此外,多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司,目前都在边缘云领域与 PPIO 建立了业务合作。

本轮融资完成后,PPIO 将进一步加大在自研技术和边缘侧基础设施上的投入,并深化在超低延时直播、云游戏、云渲染、车联网、空间数字化等对超低延时有改善需求的场景上的探索。

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