摘要：比特币（BTC）价格本月一直在测试10,000美元大关，诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象，这些因素包括数个社交媒体

比特币（BTC）价格本月一直在测试10,000美元大关，诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。

比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象，这些因素包括数个社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量，特定加密主题的每日搜索量数量，甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。

通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益，已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。

分析2017年至2019年的推文和比特币价格

从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降，尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。

（2017年1月至2019年12月的每日推文数量）

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年，比特币价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86（相关性为1表示比特币和推文数量完全正相关，而-1表示完全负相关）。尽管2018年是熊市，但价格和推文数量之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。

这种相关系数在2019年表现得较低 (0.12) ，尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。

（比特币价格与每日推文数量之间的相关性）

推文可预测比特币的交易量

比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。

经过数据对比发现，当谈到推文数量与比特币交易量相关性时，2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量在当天会增加2.5％；这种相关性在其它年份同样具有一致性，除2018和2019年相同情况下，比特币交易量增加低于1%。

2018年时，当一天的推文数量增加1%时，比特币的交易量增加0.64％，而2019年该交易量会增加0.72％。

2020年以来的相关性对比

2020年以来，比特币涨幅较大，1月份加密货币对冲基金获得27％的回报率。

（2020年1月1日至2020年2月13日的比特币每日价格）

今年1，2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加，2019年日均18,972条推文，2020初这一数字达到22,070条，2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月（17,929条推文）相比，今年2月的平均推文数量（31,945条推文）增加了。

（从2020年1月1日到2020年2月13日的每日推文数量）

根据这两者的走势，可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是，推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。

当推文数量增加1％时，同一天的交易量增加0.423％。推文数量的预测影响更小，如果当日推文数量增加1％，次日交易量将增加0.44％。

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