前两天我们介绍了未来“区块链”+“医疗”未来的前景，是人们未来的健康所需，那么未来“人工智能”+“医疗”会如何发展呢？

前几天，2020大健康产业(重庆)博览会/第五届双品汇在重庆南坪国际会展中心召开，会上中国医药物资协会发布了医药行业发展状况蓝皮书。

其实从2011年开始，国内的医药协会就已经开始发展信息调查，然后做出了报告，并且对社会公布。

今年，今年，协会共撰写蓝皮书13本，发布了《2019医药人工智能发展状况报告》《2019医药知识产权发展状况报告》《“用大数据看疫情”数据分析报告》等13本行业蓝皮书。

在去年的报告《2019医药人工智能发展状况报告》中指出，由于优质医疗资源供给不足、成本高、医生培养周期长、误诊率高、疾病谱变化快和医疗服务需求持续增加等客观原因，人工智能应用于医药健康领域已是大势所趋。人工智能在中国医药领域的应用，涉及医药行业各个环节，其终极目标是让医疗的准确率更高，更精准地为患者提供诊断、治疗。

据报告显示，人工智能的飞速发展大大提高了医疗数据处理深度和效率。借助大数据分析和深度学习，以及计算机 24小时不知疲倦等运转优势，人工智能可以将医疗失误降低 40% 左右。美国咨询公司弗罗斯特·沙利文公司曾提到：“人工智能可将医疗效果提高 30% 到 40%，减少多达 50% 的医疗成本。”

再之后因为未来人工智能在医药领域的应用，可以解决传统药店执业药师稀缺的痛点；提高医疗诊断准确率与效率；提高患者自诊比例，降低患者对医生的需求量；辅助医生进行病变检测，实现疾病早期筛查；大幅提高新药研发效率，降低制药时间与成本。

随着近年来深度学习技术的不断进步，人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。

“药师小乔”是世界上第一款执业药师助手智能机器人， 辅助执业药师，弥补人才供需缺口；AI 辅助影像诊断，辅助医生诊断，缓解漏诊误诊问题；智能药物研发，提升制药效率；如达芬奇等手术机器人已经在临床应用，提升外科手术精准度。

之前做出的报告指出，我国医药人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代，起步虽然较发达国家晚，但是发展速度迅猛。

笔者认为“人工智能”在我国的医药行业发展上，可能会存在以下问题：

①可能面临着法律法规对医疗机器人的界定比较模糊。

②人工智能技术发展缓慢，未来人机互动可能会成成世界性难题。

③前期开发成本高，应用场景落地难;缺乏临床验证。

④产品研发与实际需求有差距;数据依赖程度高。

⑤信息安全难保障;案例记录不完整，数据的有效性不足。

⑥复合型人才稀缺，企业发展陷入窘境等问题。

⑥技术在实行的广泛性、实时性、普及性上仍存在困难，亟待医学家、相关科研工作的、信息类的学者跨领域共同合作，研发出更成熟、更易于普及、更廉价的实用性医药人工智能技术。

我们国内相关人工智能与医疗负责人表示，对他们通过主办首届国际医药人工智能大会（IMAI） 、全球首场执业药师人机大战、与科技企业合作培育人才、探索建立研发数据标准体系，完善数据共享机制等系统措施，积极促进医药人工智能行业的发展。他们相信，在不久的未来，“人工智能 + 医药”将成为人们生活中不可或缺的一部分。