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路安  

深圳首提数据权加速数据市场培育 数脉链用技术为数据赋能

摘要:本文共计1553字,预计阅读时间1.5分钟。“数据已经渗透到人们生活的方方面面。但近年来,随意收集、不当使用、违规披露和窃取个人数据的事件频发,企业之间因数据权

本文共计1553字,预计阅读时间1.5分钟。

“数据已经渗透到人们生活的方方面面。但近年来,随意收集、不当使用、违规披露和窃取个人数据的事件频发,企业之间因数据权利不清晰引起的法律纠纷不断。同时,公共数据开放共享仍存壁垒,数据区域融通规范也尚属空白等问题,都需要法规进行明确。在国内缺少数据领域专门立法的情况下,近日,深圳率先在数据领域展开先行先试,为国家立法积累经验。深圳市司法局发布了《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》,运用特区立法权率先展开地方数据立法,首提数据权,促进个人隐私保护,促进公共数据开发利用,培育数据市场。”

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1、数据确权成全网共识 但迟迟无举措

随着我国数字经济的快速发展,数据对提高生产效率的倍增作用日益凸显,已经成为最具时代特征的新生产要素,加快培育发展数据要素市场已成为经济发展的重中之重。而数据要素市场的培育,首先就涉及到数据资产的确权问题,但由于数据的虚拟性、可复制性,让数据确权在法律层面迟迟没有举措。法律、规则和政策规范等方面的缺失或不完善,不利于要素市场的培育发展,也不利于市场秩序的改进和完善。

培育数据市场,数据确权是前提,同时也是最大的难点。目前数据存在着所有权和控制权“两权分离”的特性,这是因为掌握数据内容、数据采集、数据分析等各环节的参与者并不相同,数据的生产过程中由于同时关联了消费者、平台、国家三方,权属边界也往往很难确定。如今深圳首次提出的数据权,可以说是为数据价值的实现迈出极具重要意义的一步。

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2、深圳首提数据权 为数据隐私“加密”

7月15日,深圳市司法局在其官网公布《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》(下称《数据条例》),广泛征求社会各方面的意见,《条例》共7章103条,包括总则、个人数据保护、公共数据管理和应用、数据要素市场培育、数据安全管理、法律责任以及附则。条例表示数字时代背景下,数据开发利用中的自然人隐私将受到保护,自然人对其个人数据依法享有数据权。

此次深圳在数据条例公开征求意见中,全国首提数据权,为数据立法给隐私加密。可以说是为数据确权在法律法规层面迈出了一大步,这对实现数据流通,体现数据价值十具意义。

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3、数脉链已研发出数据确权的“产品”

深圳《数据条例》的提出,加速了数据在法治基础上资源化和资本化。但培育数据市场,还要及时推动数据流通共享,这时各项技术集成创新的重要性就体现出来了。数脉链作为“区块链+大数据”的探索者,一直致力于为数据市场的发展提供动力和保障。数脉链致力于促进区块链应用赋能实体经济,以更低的成本实现数据价值更高的转化,不仅让数据可信、可用,还让数据真正成为有价资产。

CyberVein是聚焦于企业级应用服务的区块链技术平台,其基于CyberVein和浙江大学联合开发的PISR (private, interlink, secure, robust) 分布式数据库对数据的应用符合并法规和需求。数据流从底层进行改造和升级,形成符合企业级大数据应用场景功能、性能、安全性、监管等要求的技术平台,帮助各行业的用户来构建商用区块链服务。对于数据价值的激发,数脉链将做到以下6点:

1.隐私保护(Privacy)——使用群签名进行身份匿名,同时监管方可对用户身份进行跟踪,并进行数据隐私保护。

2.广泛应用(Applicability)——具备完善的商业应用所需的功能和易用性,促进应用落地的实践。

3.强大性能(Scalability)——具备较高的交易吞吐能力和低延时特性,可支持海量服务,对交易处理流程和通信流程进行优化,提升节点处理能力。

4.安全可控(Security)——多层面,全面的安全防护,满足高要求的安全标准。提供安全方面的最佳实践,保障全网安全。

5.加强沟通(Interoperability)——实现并行和跨链共识,提高共识效率,跨链通信和数据校验、实现跨链安全交易,进行跨链对账。

6.助力监管(Governance)——即时同步数据,并对数据完整性、有效性、过程和流程的合规性进行即时的监控。

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4、数据确权新概念——数脉链联邦学习

商业公司所拥有的数据往往都有巨大的潜在价值。不同公司之间甚至同公司间的不同部门都出于利益的考虑,对数据的交互保持相当谨慎的态度。在这个前提下,往往这些部门不会把数据与其他部门做简单的聚合,最终导致数据孤岛问题严重。

如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下,设计一个机器学习框架,让人工智能系统能够更加高效、准确的共同使用各自的数据,是当前人工智能发展的一个重要课题。

对此,CyberVein提出一个满足隐私保护和数据安全的可行解决方案——去中心化的联邦学习算法,利用知识蒸馏等手段能够将异构模型的知识进行迁移,充分利用不同模型结构的知识。

1)去中心化联邦学习算法能够将模型在不同分布的数据上学到的知识进行有效地迁移,保证联邦学习性能。

2)去中心化联邦学习算法利用知识蒸馏的方法有效降低了传输的梯度大小,节约了巨大通信开销。

3)采用区块链的去中心化特性和去中心化的联邦学习算法,有效保护了数据通信以及计算的安全。

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5、协力共进 ?壮大数字经济新动能

在智能时代,数据将成为驱动技术革命和重塑人类未来的新动力,中国可以凭借强大的数据积累和技术软实力为下一轮世界经济发展输出“数据能源”。

壮大数字经济新动能,需要政企共力发展,才能实现数字资产化,数据价值最大化——国家、政府在法律法规层面为数据保驾护航,数脉链用技术手段让数据乘风破浪。

未来,数脉链还将以国家指导为原则,以数据中台为牵引,不断完善数据安全保护,激活大量沉睡的数据资产,积极推动数据场景应用,使之为社会创新和发展服务。

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