北京2020年8月3日 /美通社/ -- 2020年伊始，一场突如其来的疫情打乱了各行业的运转节奏，“危”“机”?形势今非昔比，前有流量红利逐渐消失、大数据泡沫破碎，后有数字化转型加剧，业务变革迫在眉睫。如何让数据价值落地是所有行业面临的最大现实。只有重新审视数据本质，扎实数据底层基础，方能转危为机，顺利迎接变革。

连续3年站在中国数据质量管理探讨前沿，DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会以“跨越周期·回归本质”为主题，将于2020年9月10日在北京举办。

BSI英国标准协会将作为协办单位参与本届峰会，此次峰会邀请到了包括工信部前副部长、学术届、DAMA及赛迪等享誉数据治理知识及标准届国际、国内智库的专家，以及各行业龙头企业包括国家电网、腾讯、百度、国家气象中心、毕马威等的相关负责人作为演讲嘉宾及奖项评委，集中探讨数据质量相关政策、标准、方法、技术和应用。

寻找“中国数据质量管理标杆”，与BSI共聚DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会

活动主题：跨越周期·回归本质活动时间：2020年9月10日活动地点：北京学术支持：北京大学、国家电网全球能源互联网研究院主办单位：数据质量管理智库、北京华矩管理咨询有限公司协办单位：中国大数据产业生态联盟BSI英国标准协会成都市大数据协会数享汇-大数据共享联盟中国管理科学研究院创新所大数据共享技术专业委员会支持媒体：企业网D1net、IT经理网、数据猿、机器人库、TechWeb、大数据中国网、168大数据、畅享网、数邦客、开源中国、活动家

峰会设置

上午

主论坛-数据质量的角色回归

? 主旨演讲

2020数据质量管理标杆颁奖典礼

? 数据质量创新论文奖颁奖

? 数据质量杰出专家奖颁奖

? 数据质量卓越实践奖颁奖

? 数据质量优秀产品奖颁奖

下午

分论坛1-数据质量赋能场景落地

? 主旨演讲

? 圆桌讨论

分论坛2-数据质量技术实践发展

? 主旨演讲

? 圆桌讨论

全天

数据治理产业生态展

峰会亮点大盘点

1.??精彩话题抢先剧透

全球数据质量趋势前瞻

汪广盛国际数据管理协会（DAMA）中国区主席演讲主题：DAMA数据治理与数据质量

【嘉宾简介】：美国区块链技术应用研究院院长。曾先后供职于Bank of American(美国银行)、GE (通用电气)、KPMG (毕马威)、AOL (美国在线)、Google(谷歌) 、美国财政部、GEICO等。主要从事大数据、人工智能和区块链等相关的咨询、研发、实施和培训。?

2017年回国后，曾先后参与了多个国家部委关于数据标准、数据治理指导意见、数据隐私保护等相关条文的讨论和编写。组织编著、翻译和出版了《大数据理论和工程实践》（人民邮电出版社，2018年12月）、《穿越数据管理的迷宫-数据管理执行指南》（机械工业出版社，2020年5月）、《DAMA数据管理知识体系2》（机械工业出版社，2020年6月）、《区块链改变游戏规则》（清华大学出版社，预计2020年8月）等，并为多个部委、省级机关、和企业提供数据管理和数字化转型的培训。

潘蓉BSI英国标准协会亚太区首席数据治理标准专家演讲主题：数据治理标准国际趋势

【嘉宾简介】：从业经验包括数据库开发、安全产品线总监，制造业、IT服务业和证券业。从技术到管理，从商业项目到公益项目，从风险管理到数据治理标准专家，同时带领团队高绩效增长，连续获得BSI创新奖，也曾获得2004年国内首届“十大IT女性”奖（工信部与妇女联合会、中国计算机杂志）。

早在2015就出版了国内第一个关注大数据治理的专著《大数据治理与服务》，国际数据治理标准ISO38505-1联合编辑国标数据治理规范GB/T 34960.5 核心编辑，国电投大数据中心特聘专家，国开行大数据专家，上海市政府数据开放分级分类标准负责人。

国家核心专题研究

黄冬如广东财经大学公共采购研究中心主任、中国物流与采购联合会公共采购分会专家委员会副主任委员演讲主题：政府采购电子商城数据治理

【嘉宾简介】：中国大数据产业生态联盟专家；财政部PPP专家；广东省数字政府专家委员会委员；国际数据管理协会中国分会会员；粤港澳大湾区数据要素联盟专家。?致力于公共采购发展与创新，专注公共采购数据治理。从事公共采购理论与实践研究20年，出版首部公共采购专著；主编中国首部公共采购发展报告。

吴志刚赛迪智库信息化与软件研究所所长兼中国软件评测中心副主任演讲主题：新基建背景下的数据要素治理、流通与开发

【嘉宾简介】：数据国际流通协同开放实验室执行主任，全国审计信息化标准化技术委员会副主任委员，中国大数据产业生态联盟专家委员，曾担任国家电子政务标准化总体组秘书长、全国信息安全标准化技术委员会副秘书长。30多年来，致力于信息技术标准化、数据治理、电子政务、智慧城市、信息处理产品标准符合性检测技术、信息安全、电子数据交换、电子商务等相关理论研究与实践探索。

数据治理技术方法与实践

曹建军国防科技大学第六十三研究所副研究员，《数据质量导论》第一作者演讲主题：大数据质量面临的挑战及技术探索

【嘉宾简介】：工学博士，博士后，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，原解放军理工大学学术方向带头人，曾获全国优秀博士学位论文提名奖、河北省优秀博士学位论文奖和中国博士后科学基金特别资助。主要研究数据质量总体技术论证、数据质量工程标准研制，数据质量评价、（跨模态）实体分辨、冲突消解、缺失数据处理和智能数据清洗研究，数据质量控制平台和数据治理平台的研发与应用推广。

目前已出版专著《数据质量导论》、译著《数据质量改进实践指南》，正在翻译出版《数据质量与信息质量：维度、原则与技术》和《决胜高质量数据》两本译著。

陈立节毕马威中国数据治理咨询服务的全国主管合伙人演讲主题：监管数据治理及质量提升路径

【嘉宾简介】：拥有近二十年银行业咨询经验，在数据治理、数据分析和应用、数据平台建设方面拥有丰富经验。曾领导多家四大国有银行、领先股份制商业银行、以及城商行及其他金融机构的数据治理及应用类咨询项目。曾作为唯一的咨询公司专家协助国内某监管机构信息科技相关监管课题研究，研究成果已纳入中国金融四十人论坛书系《银行业金融机构信息科技风险监管研究》正式出版。在毕马威大数据公众号发表多篇数据相关文章，并获得金融业同行的一致好评，由清华大学出版社纳入《洞见数据价值》正式出版。

数据大厂的场景应用分享

段军红国网甘肃省电力公司信息通信公司总经理演讲主题：电能数据质量场景治理

【嘉宾简介】：资深信息通信管理专家，从事信息通信管理工作15年；高度重视科学技术研究和创新工作，为电力生产安全稳定运行提供了坚强的技术支撑和保障。作为国网公司领军人才和甘肃省电力公司软件开发与系统集成专业的技术带头人，先后完成了多项信息化的技术攻关及推广应用工作，主持完成了甘肃省电力公司适用于超大型企业云技术的灾备关键技术研究、省级电网企业信息通信调控体系及关键技术研究与应用、基于BYOD模式的协同内控平台研究与实现、企业资源计划（ERP）、数据中心、企业门户、网络信息安全及其它“SG186”系统等大型信息化项目，取得了多项技术成果。

朱志敏腾讯数据质量企业标准制定负责人演讲主题：腾讯数据质量卓越实践

【嘉宾简介】：腾讯数据质量企业标准制定负责人、腾讯游戏数据资产管理河图平台质量模块负责人、腾讯数据质量玄龟平台Oteam负责人、腾讯看点直播平台数据负责人。2014年加入腾讯，经历手Q兴趣部落/2015手Q春晚红包项目/ 腾讯课堂/花样直播/花样交友/腾讯NOW直播/个人直播中台项目，有着丰富的海量系统服务架构与数据处理经验。

李德禹百度大数据平台产品架构师演讲主题：数据湖架构下的数据治理

【嘉宾简介】：从事大数据领域近10年，对企业大数据基础架构规划和应用解决方案经验丰富。作为全球领先的互联网企业，百度很早便开始在内部施行OneData战略的执行与落地，通过统一的数据资产管理平台，依托公司层级的数据资产委员会实现全公司协同，实现数据在全公司安全、高效的共享与使用，驱动业务发展。随着企业数据治理的需求的不断发展，百度依托内部数据治理的方法、规范及工具打造企业级数据治理产品大禹（Dayu）。

更多嘉宾蓄势待发

DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会嘉宾

2.??行业标杆颁奖盛典

峰会当天也将举行2020数据质量管理标杆奖项颁奖典礼。数据质量管理标杆奖项是国内关注在数据质量领域的，为发掘、汇聚中国在数据质量管理的创新思想、实践经验及专业人才而设立的面向全国范围内公开征集的奖项，该奖项从2019年设立，得到行业内企业机构、行业专家等的关注和支持。

2020年第二届数据质量管理标杆奖项由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院指导，数据质量管理智库（DQPro）主办，设置数据质量创新论文奖、数据质量杰出专家奖、数据质量卓越实践奖、数据质量优秀产品奖四大类奖项。

本届奖项的重磅多元化评审团，由北京大学信息管理系教授、博士生导师王继民老师作为评委会主任，国际数据管理协会（DAMA）中国区主席汪广盛老师、BSI英国标准协会亚太区首席数据治理标准专家潘蓉老师、赛迪智库信息化与软件产业研究所所长兼中国软件评测中心副主任吴志刚老师以及国防科技大学第六十三研究所副研究员，《数据质量导论》第一作者曹建军老师等多位行业专家组成，一同评审、挖掘和见证更多在数据质量领域具有潜力的产品、单位和个人，助力高质量数据赋能之路持续创新，不断发展。

申报时间：8月18日前更多奖项规则说明与报奖通道请戳：https://mp.weixin.qq.com/s/_baPD-ZJG6KV1n91byBR3A

3.??数据治理生态展

本届峰会特设数据治理产业生态展，展览全天开放，涵盖元数据、主数据、数据集成、数据标准、数据质量等数据治理相关咨询服务、产品技术等展览，让你在一天内了解数据治理产业的方方面面。