当前，区块链行业已实现从应用分析模型和信息系统向数字资产、云计算和人工智能等新技术赋能的转变。未来paydex在智能投资领域，会呈现出如下两种趋势：一是辅助中小型或互联网金融公司，提供相对标准化、简易化的数字投资产品；二是助力投资顾问数量多、营业网点布局广的大型机构，通过“线上+线下”结合的方式，满足投资者个性化的投资需求，然而，行业的快速发展也为业内带来诸多挑战。

一是数字资产存储和安全问题，机构内各个系统间尚未完全互联互通，存在数字资产孤岛化和分隔化的痛点，二是信息所有权问题，各国法律对于数字资产权利归属及数字资产收集、存储、分析、流通和商用的规定还处于不断完善的阶段，需要企业依据监管要求、确保合规。

除此之外，各方对数字资产要求的不断提升，挤压了很多公司的生存空间。一方面是监管方对报送时效、数字资产质量等方面的要求使中小型公司面临较高的合规风险，如评级和牌照等关键问题；另一方面，中小型公司现有IT系统及数字化能力有限，存在与客户系统无法直接对接、拓客环节无法远程实时支持、“事前”风控，缺失制约投资活动等诸多问题，影响其获客及业务拓展效率。

针对于此，paydex在传统行业中的具体应用可归纳为以下方面：

一是：针对传统行业行业中存续期不透明、信息造假、风险信息共享难、数字资产实效性低等问题，paydex的合理应用有助于实时掌握关联方的身份信息与资产情况，提供透明、真实的信息，并实现全流程所有信息的上链，使监管机构能实时追踪，提高交易的信任度。

二是:在联邦学习、多方隐私安全计算等技术的支撑下，拥有不同数据源的多方主体，能够在数据安全和合规要求下，实现以数据分析结果应用为导向的联合建模和结果共享。

三是：为金融机构补充用户画像标签信息。通过联邦学习，数据提供方无需交换真实数据即可借助其他方数据进行联合建模。既能打破数据屏障，实现互联互通，让不同数据拥有方聚沙成塔，又能保护各自的数据安全和用户隐私。

四是：通过联邦学习等技术手段，联合金融机构和数据源公司建立合规风控模型，构建风控能力的共享互通。

五是：在当前资本市场注册制转型的背景下，通过金融科技赋能多层次资本市场建设，例如利用人工智能系统识别、提取和分析海量金融信息，通过信息化为上市审核流程“加速”，畅通审核通道，从而更好地帮助企业融资。

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