程序化交易是什么？

程序化交易是从美国七十年代的证券市场上的系统化交易发展演变而来的，是伴随着股指期货与现货市场套利交易而兴起的数量化交易方式。

纽约证券交易所（NYSE）把程序化交易定义为：Program trading encompasses a wide range of portfolio-trading strategies involving the purchase or sale of a basket of at least 15 stocks with a total value of $1 million or more

即任何含有标普500指数15只股票以上，其价值100万美元以上的交易，属于程序化交易。纽约证券交易所的定义主要突出的是交易规模和集中性。程序化交易发展到今天，其含义已经远远超过了纽约证券交易所当初的定义。国泰君安证券对程序化交易给出了一个更为市场化的定义：根据一定的交易规模和规则生成买卖信号，由计算机自动执行买卖指令的交易过程。简单的说，就是利用计算机程序来控制买进卖出的事迹并自动执行。在这个定义中，突出的是交易模型、计算机程序对交易的重要性。随着量化技术的深入发展，程序化交易和算法交易的界限逐渐模糊，有些市场使用高频交易描述流行的量化交易方式。

高频交易是什么？

源于程序化交易和做市商机制，是指透过极高速的超级电脑分析高频交易数据中的价格变化模式，并且利用这些价格变化模式获利，通常高频交易利用服务器的地理位置优势（Co-location），在相对更快的时间内获得市场行情和执行大量交易指令，从而取得普通交易方式难以获得的利润空间。近年来，除了信息技术是的交易速度不断加快之外，交易平台日趋多元化也使得高频交易成为可能。

“高频交易”，首先要定义什么叫“高频”，手工交易也可以实现一秒钟多次报撤单，一天几万次成交，但是只有辅助量化模型和计算机硬件，才能实现超高频率，一秒钟几千、几万次的交易。

要了解高频交易要区分高频率、低延迟两个不同的概念。

市面上很多说自己是高频交易系统或者用了高频交易软件之类的，会说自己有这么几个特点：

一、硬件设备牛逼，交易指令完全在服务器内运算和实现，执行速度达到毫秒、微秒级；

二、直连交易所，硬件设备直接放在离交易所物理距离最近的地方，可以实现最快速度报撤单；

三、运算设备牛逼，组播行情收发速度快，使用深度行情、对数据响应延时在微秒级。

对于高频量化投资来说，除了行情信息，整理收集其他基本面的信息也相当重要，预测模型中要融入整理出的对应的时间序列。成功的模型是什么？重点在于它整合了多少不同来源的信息，而不是运用了多高深的数学理论。以简单的线性回归为例，想要模型的预测效果好，需要各个参数都有很强的预测能力，同时相关性很低；反之，如果选取的参数毫无意义，就算运用在复杂的深度学习理论，得出的模型也没有用。美国的一些公司，除了利用新闻等文本信息建模外，谷歌卫星拍摄到的港口集装箱的图像也会用来建模，商品价格走势如何，通过对商品集装箱的数目来预测，取得了很好的预测效果。

求解模型其实与建模同样重要。比如说物理学上有很多能精确描述现实的模型，可还是难以求解，因为缺乏高效的科学计算方法，量化交易也一样的。伴随着巨大计算量的参数的计算、筛选、优化、回测等，怎样精妙求解是一门颇为高深的学问。著名的文艺复兴公司内部有着明确的分工——物理学家分析数据建立模型，数学家构建优化算法并求解模型等，计算机程序员从各个来源收集数据。这也从侧面说明，此次vtoken打造的高频量化交易是平台推出的核心生态之一，它的出现有两个重要的作用，一是对Vtoken的数字反哺作用，二是对整个V体系带来的生态互助。

可以说，今天的Vtoken高频量化交易，是Vtoken全体根据当前市场现状，以服务广大用户数字资产保值增值的目标，为广大V体系用户开发的量化引擎打造的首个生态应用。