摘要：作者?|?Deanna (Lazzaroni) Pate译者?| Arvin编辑 | 阿司匹林出品?| 区块链大本营2020 即将来临，到底什么样的人才，或者具备什么样的素质和技能，才能在 2020

作者?|?Deanna (Lazzaroni) Pate

译者?| Arvin

编辑 | 阿司匹林

出品?| 区块链大本营

无论你 2020 的目标是什么，了解和学习下面的技能，都可以帮助你在下一个机会中脱颖而出。

2020 年企业最需要的软技能

你需要了解的 2020 年的流行软技能如下：

软技能是必不可少的人际交往能力，它们会促进或破坏我们在当前工作中完成工作并把握新机遇的能力。

今年的软技能榜单前几项包括创造力、协作、说服力和情商，所有这些技能都证明了我们如何与他人合作并提出新的想法。需求最旺盛的五项软技能中，有四项年复一年地保持着头号位置，这进一步证明了这些技能是必须的，它们很可能仍然是公司想要的明星员工中最重要的技能。

最需要的软技能列表中的变化显示出，公司正在吸引具有人际交往和以人为本技能的人才。“时间管理”是一种面向任务的技能，不再出现在软技能榜首。“情商”取而代之。尽管面向任务的技能对于我们在工作中取得成功至关重要，但数据显示，雇主更重视我们与同事良好合作的能力。

最热门的 5 种软技能是：

1、创造力 -与 2019?相同

组织需要所有业务角色（从软件工程到 HR）的人员都能够创造性地解决问题和任务。所以，要专注于提高你在 2020?年将新想法落实的能力。

2、说服力 -与2019年相同

领导者和招聘经理重视可以解释“为什么”的人。要推进职业发展，请提高你有效交流想法的能力，并说服你的同事和利益相关者遵循自己的领导才是他们的最大利益。

3、合作 -与2019年相同

高绩效团队可以完成比任何个人都更大的成就，任何组织都知道这点。了解你的优势并学会如何与同事相辅相成，以实现共同的目标。

4、适应性 -与2019年相同

生活和业务中唯一不变的是变化。要在 2020 年脱颖而出，请拥抱现实，并确保以积极的态度和开放的胸怀露面，尤其是在压力大的情况下。

5、情商 -新上榜?

情商是感知、评估和回应自己的情绪以及他人情绪的能力。对于今年最抢手的技能列表来说，新的知识是对情感智能的需求，这突显了有效响应和与同事互动的重要性。

2020 年企业最需要的硬技能

你需要了解的 2020?年热门硬技能如下：

虽然需求最大的软技能都是关于我们如何一起工作的，而最需要的硬技能则是那些改变我们工作内容的。

其中许多技能将继续快速发展。例如，今年以来，区块链不仅首次列入了顶级技能，而且也名列榜首—突显了人们对该技能将日益广泛地应用的认识和需求。

趋势数据还显示，以数据为依据的决策技巧，例如业务分析，比去年上升了十位，对当今的劳动力至关重要。随着公司继续收集和分析比以往任何时候都更多的数据，他们需要可以帮助解释和对这些数据采取行动以推动业务增长的人员。

最需要的十大硬技能是：

1、区块链 -新上榜

区块链诞生于 2009 年，旨在支持加密货币的使用。但是，区块链存储、验证、授权和在互联网上移动数据的新颖方法已经演变为安全地存储和发送任何数字资产。具有这种技能的专业人才很少，所以需求相当旺盛。

2、云计算 -下降 1?个名次

如今，公司是在云上构建和运行的。他们需要具有云计算技能的人才，以帮助他们推动技术架构，设计和交付像 Microsoft Azure 这样的云系统。

3、分析推理 -与?2019?年相同?

数据已成为每一项业务的基础。企业需要能够理解这一点并发现能为企业做出最佳决策的人才。

4、人工智能 -下降 2 个名次

人工智能（AI）增强了人力资源的能力。可以利用 AI、机器学习和自然语言处理能力的人们将帮助组织提供更相关、个性化和创新的产品和服务。

5、UX 设计 -与?2019 年相同?

似乎消费者的平均注意力范围逐年减少，并且他们对不直观的产品几乎没有耐心。组织需要更多专业知识来帮助他们构建更多以人为本的产品和体验。

6、商业分析 -上升 10?个名次

业务分析是我们榜单上最重要的技能提升。这是每位专业人员应具备的少数硬技能之一，因为大多数职位都需要一定水平的业务分析才能做出决定。

7、会员营销 -新上榜

随着传统广告的衰落和社交媒体的兴起，会员营销作为一种必不可少的技能正在迅速崛起。会员营销利用公司的合作伙伴或影响者来针对特定用户群体进行营销。

8、销售 -与?2019?年相同

你很难找到不需要优秀销售人员的公司，这些人员可以有效地管理销售团队，了解销售规则，与跨职能合作伙伴合作并提高业务的销售水平。

9、科学计算 -上升?3?个名次

数据科学专业人员、工程师、软件架构师和其他人员均需要具有科学计算技能。公司需要更多的专业人员来开发机器学习模型，并使用 Python

MATLAB 等程序将统计和分析方法应用于大数据集。

10、视频制作 -下降3个名次

消费者对视频内容有着无法满足的胃口，因此将视频制作继续作为公司的优先事项是有道理的。思科估计，到 2022 年，视频将占全球互联网流量的 82％。

原文链接：

https://learning.linkedin.com/blog/top-skills/the-skills-companies-need-most-in-2020and-how-to-learn-them