上篇文章《从数据和认知角度理解Web3.0》中大致介绍了如何从数据和认知角度理解Web3.0，并给出了Web3.0整体的技术堆栈，本篇继续对该技术栈进行描述。

交互层：空间。在空间环境中进行的计算，通常使用特殊的外围设备，如VR或AR头戴式耳机、智能眼镜以及用于观看、讲述、比划（手势）和触摸数字内容和对象的触摸设备。空间计算使我们能够以最直观的方式自然地与智能设备或终端进行交互，与我们的生物学和生理学最紧密的结合。

交互层：物理。嵌入到对象中的计算包括传感器、可穿戴设备、机器人和其他物联网设备。这使得计算机能够看到、听到、感觉、闻到、触摸和移动世界得事物。物理计算将允许我们与世界各地得计算机连接，接收信息，甚至向周围环境发送"动作"。

逻辑层：认知。建模和模拟人类思维过程得计算，包括智能合约、机器学习、深度学习、神经网罗、人工智能甚至量子计算。它可以实现从工厂生产到自动驾驶汽车的活动、操作和流程的自动化、模拟化和优化，同时还可以推动和协助人类作出决策。

数据层：分布式。跨设备共享的计算，每个设备都参与计算机存储的一部分，如区块链和分布式账本，以及计算机处理，如边缘计算和网格计算。通常，这为智慧空间网所需的海量数据存储和处理提供了更高的质量、速度、安全性和信任度。

交互层：空间计算

虚拟现实/增强现实/混合现实

空间计算是三维空间中最自然、最直观地查看数字信息、内容和对象并与之交互的一种方式。

每隔15年左右，就会出现一个新的计算界面，并主导我们与计算机的交互：20世纪80年代的台式电脑，20世纪90年代中期的网络浏览器，21世纪10年代的触摸屏智能手机。

空间计算技术给计算机界面带来了根本性的变化，是下一个进化，它将逐渐将我们的注意力从屏幕转移到我们周围的世界，这将产生比以往任何时代都大得多的影响。

有了空间计算，界面几乎就是整个世界。数据在我们周围随处可见，让我们通过语言、思维、触摸和手势与之互动，为我们的信息、想法和想象增加了一个新的维度，使他们更加具有真实性和协作性。

交互层：物理计算

物联网

物理计算是使用计算机感知和控制物理世界的一种方法。它使我们能够通过计算机与物理世界的关系来理解我们与数字世界的关系。物理计算是智慧空间网的感觉器官和肌肉层。

当前，我们已经卷入了第四次工业革命的浪潮。第一工业革命是蒸汽驱动，第二次工业革命是电力驱动，第三次工业革命是计算机驱动，而第四次工业革命将由融合了传感器、信标器、执行器、机器人和机器学习的集成网络驱动。正如我们与计算机的交互一样，在Web3.0中，计算机将通过物联网与世界进行交互。

物联网是一种硬件、软件、数据和服务的不可分割的混合体，是由连接到互联网并能共享数据的物理设备组成的网络。物联网作为智慧空间网络的物理计算硬件，将物理数据捕获并分发到认知层，并通过区块链、边缘网络和Mesh网将数据存储在去中心化的数据层中，进行数据存储计算。

逻辑层：认知计算

人工智能/智能合约/量子计算

认知计算基于我们对人类认知的理解，是自适应、文本学习和逻辑系统的数学应用。它们将"智能"带入物理世界，以分析、优化和规范智慧空间网络中的活动。

Web3.0逻辑层将受到包括人工智能、智能合约和量子计算等核心技术在内的认知计算趋势的驱动。人工智能、智能合约以及其他认知智能计算技术，将使我们从早期计算机的穿孔卡片程序进化到自适应的自主、自启动和自我学习。

智能合约具有不可篡改性、优于传统合同的安全性，并且可以减少与合同相关的其他交易成本。人工智能将能够用分布式账本技术做很多事情，比如，人工智能作为智能合约的代理，可以实现数据驱动、定制智能合约的创建、分析、操作和执行等。人工智能和智能合约的结合，可以简化谈判和执行流程，同时促进更复杂、更动态的协议，最终提高效率。这种完整的合作关系将法律和软件领域带到一个全新的层面。

此外，认知计算将应用于Web3.0物联网的数万亿传感器传输的海量数据。传统的物理定律不再适用这种认知计算，而量子计算则可以轻松提高计算的速度，实现对物理世界更加微观的数据计算。比如，捕捉光的反射、婴儿神经活动的细微差别、雨滴的位置、分析画家的笔触等等。

数据层：分布式计算

分布式账本和边缘计算

分布式计算可以让数据存储和计算能力越来越接近，并跨多个设备运行，从而提高速度与性能，还可以让数据存储和计算能力越来越去中心化，进而提升信任度。

Web3.0堆栈底部的数据层是分布式账本技术（DLT），比如区块链和有向无环图（DAG），他们是去中心化和不可变账本，具有验证信息来源的能力。这类分布式账本技术提供了一种加密的、全球备份的存储记录的方法。这些记录在多台计算机（节点）之间共享和更新，分布在整个地球上，并由加密技术保护。这将创建一个几乎不可篡改的、全球共享的事件、活动和交易记录的账本。分布式账本技术是世界上的每一个身份、合同、交易和货币都可以被信任和验证。它将建立一个真正开放和去中心化的新经济和信息市场。

边缘计算是另一种分布式计算模式，其计算主要或完全在称为智能设备或边缘设备的分布式设备节点上进行，而不是主要集中在云环境中进行。边缘计算是实现物理计算、空间计算的关键技术。

数据层的演进趋势是数据的日益去中心化和民主化，在每一个阶段，我们都增加了接触机会和信任度，让越来越多的参与者参与进来，这是去中心化和分布式系统所创造的核心价值。

集成Web3.0技术堆栈

以开放、交互的方式协同工作的各种数字技术带来的好处是惊人的。Web3.0应该被定义和描述为一个相互连接的技术栈，所有这些技术作为一个统一网络的一部分，一起工作，从而引导我们走向智慧空间网络。

然而，网络并不仅仅是技术的融合'堆栈"。各种关键技术的使能，还需要一种进行通信的协议，类似于万维网的超文本传输协议（HTTP），万维网就是使用它在其堆栈层之间进行查询和通信。所以，我们需要构建一个专门为未来多维需求而设计的协议，而不是30年前的万维网协议。

参考文献：

[1] 加布里埃尔·雷内，丹·马普斯《智慧空间》