三点简述比特币「巨鲸」地址探寻法及原理
如何追踪和挖掘这些巨鲸用户?如何及时知道巨鲸用户比特币交易动态?本篇文章将会具体讲述比特币地址挖掘方法以及相关数学原理。
原文标题:《如何通过挖掘数据来追踪比特币大户地址动向?》
作者:Qtum 量子链
7 月 10 日,据 Coinmarketcap 显示,比特币上涨突破一年历史中高位达到 12955 USD,目前比特币市值达到 1695 亿美元,在过去的三个月内涨幅达到 76.48%。变幻的市场中,加密货币大户「巨鲸」们也在等待着再次吸筹的机会。
数据来源:https://chain.info/distribution,数据截止至 2019 年 7 月 30 日
6 月全球研究机构 Diar 报告显示,自 2019 年起大户地址累积比特币的数量超过 10 万枚,数量增长了 10%;7 月最新比特币富豪榜数据也显示出巨鲸地址的筹码动向。目前,据 Coinhills 统计,24 小时内 BTC 交易量最大的分别是:BitMEX、bitFlyer、OKEx、COINBIG,而拥有比特币排行除了属于 Binance、Bitstamp、Bitfinex 和 Huobi 的 4 个最大的加密钱包之外,许多比特币地址持有者的身份仍然不为人所知。如何追踪和挖掘这些巨鲸用户?如何及时知道巨鲸用户比特币交易动态?本篇文章将会具体讲述比特币地址挖掘方法以及相关数学原理。
1 背景
比特币是一种广为人知的加密货币,虽然每笔交易都是在链上的,数据都是可查的,但是人们还是不知道地址属于哪个人或者组织。目前,如果对于个人的话,还没有一套行之有效的方法去找出他的地址,但是对于机构来说,地址是可以通过数据挖掘的方法找出来的。
现在有一些网站已经统计了一些公布出来的地址,例如 walletexplorer.com。这个网站统计了四大类,交易最活跃,持币量最大的网站。它们将比特币地址分成了以下几类:
1. 交易所
2. 矿池
3. 服务机构
4. 赌博网站
但这些机构会经常性的更换地址,如何找到这些地址,或者说挖掘出这些地址,就是本文的主要讨论的问题。
2 技术原理
对于比特币来说,它的地址数据挖掘,主要是依赖于比特币的交易的一些特性。
1. 多输入归并
如果在一笔交易中,出现多个输入的地址,那么多个输入的地址,就属于同一个主体。在某个地址的交易中,它出现在了输入一侧,和它一起出现在输入侧的其它地址,可以被认为是属于同一个主体(比如说交易所)。
满足条件:- 输入地址数不为 1
这里面的隐含的数学关系,将在后续的文章中详细介绍
例如,下图所示交易中,在输入侧(图中左侧)共有 5 个地址,通常情况下,可以认为该 5 个地址属于同一主体。
交易查询链接:https://chain.info/d654064effe87232c30de246eb92732d9313c95e7c08078c7e0551ccb388539d
2. 转账与找零
如果一笔交易中,出现了有且只有 2 个输出地址的时候,并且这两个地址都不是输入地址时 , 其中一个地址是接收转账,那另一个就是找零地址。那么这个找零地址的主体,应该和输入方是同一个人。
这个推理的逻辑其实是,比特币的找零机制。在默认的情况下,找零会出现在一个新的地址中。
满足条件:
1. 输出地址数为 2
2. 输入地址数不为 2
3. 输入地址和输出地址不能相同
4. 其中一个输出地址的 btc 数,必须是拥有 4 位以上小数的值
5. 另一个输出地址,不能在以往的(多输入或者转账与找零地址中)地址的集合中
例如,下图所示交易中,在输出侧(图中右侧)有且只有有 2 个地址,且输入侧有 85 个地址。上一个例子中我们已经知道了那输入侧的 85 个地址属于同一个主体,那么通过这个规则,输出侧中拥有 4 位小数的地址,和那 85 个地址属于同一主体。
交易查询链接:https://chain.info/1e4968cac36d91c4a4294810e9d384e4b52bb73695dc23feb9459c5d89ab6e9c
3. 数学原理
参考文献 [1] 中提出了一个概率假设,来代表不同数据源的概率模型。考虑不同类型的模型(我们将其视为独立的,以使其在计算上可解决):
3 意义
Bitcoin 地址挖掘有以下几方面的作用:
1. 统计各个交易所的资产数,可以更好了解交易所的持币量,和 bitcoin 的流通量。
2. 预测市场变化。一般市场出现变化的时候,对于交易所来说,总会有大额的资金流动。通过监测各个交易所的大额流入流出,可以更好预测市场变化。
3. 对于个人用户来说,可以了解机构的资产状况,便于用户作出正确的投资决策。
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