3 月 20 日，据官方消息，由 CTO Ming Wu 领衔的 0G Labs 研究部门与微软研究院在人工智能研究上的首次合作成果已被 FSE 2025 的「创意、愿景与反思」板块接受。该论文提出了一种创新想法，将类似 FlashAttention 的优化方法推广到分布式 map-reduce 框架中，以实现其自动化。公开的最终版本将很快发布。

据悉，FSE 2025 指的是「Foundations of Software Engineering」（软件工程基础）会议，是软件工程领域的顶级学术会议之一。被「Ideas, Visions, and Reflections」板块接受，意味着这篇论文更偏向于提出前瞻性的概念或创新思路，而非传统的实验性研究。

这项工作为未来的 AI 模型训练和软件工程实践带来重要影响，尤其是在需要处理海量数据的场景下。自动化的优化可以显著降低开发成本和时间。