36氪据悉，成立100天的国内GPU芯片设计公司「摩尔线程」已完成共计数十亿元的两轮融资，由深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投，其他投资方包括招商局创投、字节跳动、小马智行、融汇资本等，云岫资本担任独家财务顾问。

「摩尔线程」成立于2020年10月，致力于构建中国视觉计算及人工智能领域计算平台，研发全球领先的自主创新GPU知识产权，其GPU产品线覆盖通用图形计算和高性能计算。

创始团队方面，公司核心成员主要来自NVIDIA、Microsoft、Intel、AMD、ARM等，公司创始人行业深耕超过15年，曾带领世界顶级芯片企业成功开拓中国GPU生态，其他主要成员也拥有多颗GPU芯片多代工艺大规模量产经验。

从2020年下半年开始，芯片界卷起了一股GPU投资热潮：

2020年6月，GPU芯片设计公司「壁仞科技」宣布完成总额11亿元的A轮融资，由启明创投、IDG资本、华登国际中国基金领投，格力创投等参与投资。

11月，「沐曦集成电路」宣布完成近亿元天使轮融资，由和利资本领投并协助发起设立。此时距公司2020年9月的成立时间也仅过去了百天。

两周前的2月11日，「登临科技」也宣布完成了由元禾璞华、元生资本联合领投的A+轮融资，包括北极光在内的老股东持续跟进。

除了投融资动向外，GPU初创们也在近日纷纷拿出了产品落地的新进展，如「登临科技」宣布其首款GPU+人工智能处理器产品已成功回片通过测试，开始客户送样；「天数智芯」1月宣布其7nm GPGPU计比特币如何挖矿算芯片BI已于11月回片、12月成功“点亮”；矿机企业「芯动科技」也于去年8月宣布即将发布两款GPU图形处理器新品。

这是继2016-2017年的AI芯片大混战之后，业内再度掀起的一股芯片投资热。但与上一轮AI芯片热潮不同，这些企业大多瞄准由英伟达统治的GP-GPU（通用GPU）计算市场，不仅针对人工智能、云计算等领域，还切入了图形图像渲染市场，力求改变国产GPU市场长期受制于人的局面。

GPU这一细分领域的芯片设计难度大、专利壁垒高，领军企业英伟达（NVIDIA）在国内的市场占有率从2008年的不到50%一路上涨到2020年的80%以上，拥有完整的技术生态、工具链、营销支持以及客户支持。

从产品定义到设计、流片，芯片的制造周期普遍在18-24个月左右。目前，这些企业大多处在成立初期，产品大规模落地的并不多。GPU芯片技术生态较为成熟，市场门槛高，对于初创企业来说将会是不小的挑战。

然而，随着国际贸易摩擦进一步加剧，芯片半导体领域“卡脖子”现状越来越受到产业