近日，区块链这个概念再一次进入了公众的视野。自2008年中本聪发表论文，首提关于区块链概念的描述，一晃已经过去了十多年。虽然如今仍有不少人将区块链将虚拟货币联系在一起，甚至划上等号，但实际上经过较长时间的探索和孵化，区块链技术早已在互联网金融、医疗保险、国际贸易等各领域开花落地。

而人工智能（AI）作为另一大科技话题，也一直备受社会

要知道，虽然区块链非常强大，但它也同样有其自身的局限性。其中有些是因为技术本身，而另一些则来因为金融行业落后的管理思想，但所有这些局限性都可能受到AI的影响：

能源消耗：采矿需要大量的能源和金钱。AI已经证明在优化能源消耗上的效率很高，所以很可能类似的技术也可以应用在区块链上，这将减少采矿硬件的投资：

可扩展性：区块链以每10分钟1MB的速度稳步增长，目前已经增加了85GB。中本聪提出的“交易剪枝”（是一种空间回收技术，也就是，删除不必要的完全化交易数据）是一种可行方案，但是AI可以引入新的分布式学习系统，比如联合学习，通过新的数据分离技术，提高系统效率；

安全性：即使区块链几乎不可能被黑，但其进一步的应用是不安全的。近两年机器学习取得了巨大进步，使AI成为了区块链技术安全上的有力保障，尤其是在系统的固定结构方面；

隐私性：个人数据的隐私问题已经得到了密切

功效：花费在区块链上验证和共享交易数据的总运行成本大约6亿美元一年。智能系统能计算出特定节点优先执行任务的概率，从而能提醒矿工找寻其他路径并降低总的运算成本。此外，尽管存在一些结构性限制，但更好的效率和更低的能量消耗也可以减少网络延迟，加快处理速度；

硬件：矿工（可能是公司或者个人）把大量的钱投入到挖矿专用的硬件系统中。当系统变得更加高效，一些硬件可能被应用到神经网络中使用；

数据门：在未来，我们所有的数据都将在区块链上，公司能从我们这里购买数据，我们需要权限访问数据、跟踪数据的使用，然后加快处理个人事务的速度。

而在AI对区块链施以影响的同时，区块链也可以从协助的角度去反作用于AI领域，从而推动其各方面的发展：

帮助AI解释AI本身：AI的黑盒问题一直困扰着我们，一个清晰的数据检索方案不仅可以提高数据和模型的可信度，还可以提供一条清晰的路径来追溯机器决策过程；

提高AI的有效性：安全的数据共享意味着每个人都将拥有更多的数据，然后会获得更好的模型，更好的方案，更好的结果和更好的新数据。

降低市场进入壁垒：一步一步的来谈这个问题。区块链技术可以保护您的数据，那你为什么不私下把所有的数据都存储起来，然后卖掉呢？嗯，你可能会。

首先，区块链将帮助清洗个人数据，并提高数据的有效性。其次，将会出现新市场：从数据市场到模型市场，最后甚至是AI的市场。因此，便捷的数据共享和新市场的产生，和区块链数据审查技术，会很好地结合成一个整体，进而降低小企业的参与壁垒，缩小科技巨头的竞争优势。在降低参与壁垒的过程中，实际上解决了两个问题：提供更广泛的数据访问权限和更有效的数据货币化机制；

减少灾难性风险：编码在DAO（去中心化的自动化组织）中的人工智能系统的规则明确，操作范围非常有限，只会高效准确地执行被要求的操作，不会有其他操作。

尽管AI和区块链技术相结合能带来如此多的好处，但仍有一个问题是我们不得不思考的：AI出生在一个开源环境中，数据是真正的护城河。在数据共享、软件开源之后，我们如何才能确保人工智能将繁荣，并将继续得到发展？新的护城河又会是什么？

在区块链和AI的技术谱线中，有两个极端：一个是在封闭的数据平台上建造集中式人工智能，另一个是在开放数据环境下建造分布式人工智能。如果我们找到一种聪明的方法让两种技术结合，总收益就可以瞬间放大。

人工智能和区块链是促进各行业创新和转型的主要技术，对这一点各行业已达成共识。每种技术都有其自身的技术复杂性和商业价值，如果能将这两种技术结合使用，可能是对整个技术（甚至人类）的重新定义。