数字化转型的痛点:有哪些痛点问题?如何识别?
总体来说,战略更
不过,数字化不只是畅想未来,在战略中,也要考虑到如何解决眼下面临的问题。
这些问题会影响企业当前的生存,也是企业在走向未来时必须要越过的坎。
没有考虑到眼前这些痛点的战略,通常会成为不接地气的战略。
但是,痛点识别也不是件容易的事情。
所以,今天聊一聊数字化转型过程中,企业要解决的眼前痛点,什么东西可能会成为痛点。同时,还会聊聊识别痛点的方法,高效地找出所面临的痛点。
数字化转型中都有哪些痛点?一说数字化转型要解决的痛点问题,可能第一时间想到的就是技术问题,比如企业缺人工智能技术、缺分布式系统技术,等等。
不可否认,技术确实是个问题,但是想问题要全面。
数字化转型要解决的不仅仅是技术问题,还要多想想企业的整体经营管理问题,比如企业的业务会遇到什么困难、业务模式要怎么找转变的路子,等等。
那些问题可能才是真正难解决的问题。
这些问题通常来自于四个方面,分别是客户感知、路径依赖、外部竞争和技术理解,这是很多传统企业的通病了。
(1)难以准确快速地感知到客户的变化
每个企业最难以解决的挑战是什么?
答案是,客户的变化。
随着时代的变迁,人们的习惯、喜好会发生多种多样的变化,企业很难把客户的习惯局限在一个不动的点上。
一些曾经成功的企业都成为了某一代人的记忆,因为,这些企业迎合了那一代人,但是无法被后来的人们喜欢。
其中一个典型的例子就是柯达。
柯达是胶卷时代的王者,却忽视了数码时代的到来。
最令人感到可惜的是,柯达自己还是数码相机的早期发明者,有能力自己“革自己的命”。但是,就是因为没有充分意识到数码相机给人们提供的各种方便,就渐渐失去了客户的青睐,跟着老胶卷一起“泛黄”了。
柯达还算是在第一时间掌握了变化可能性的。
有些行业比相机行业更麻烦,他们并不一定能够在第一时间感受到客户的变化,比如银行业。
银行业是信息化水平较高的行业,每年科技投入也不少,但是,很多消费者觉得银行还是跟不上时代、跟不上消费者的体验需求。
这是为啥呢?
主要就是因为金融业务多数都是次生需求,通常是你买东西要付款了、付款钱不够了,你才会有支付、信用卡消费等金融需求出现,它们是生产、生活场景中那些原始需求的派生物,对需求的感觉本来就会慢半拍。
互联网公司围绕原始需求场景搞的花样翻新太快,这就会导致客户需求的变化也很快,而这些需求传到银行,银行为此做出反应、设计新产品需要一定的时间。
任何强制缩短这种传导机制的想法也许都不是太科学的,你不能指望次生需求比原始需求反应更快。
所以,怎么准确感知并跟上客户的变化,对这样的行业来讲,就是更大的痛点了。
(2)依赖传统路径,看不到新的关口
很多时候,自己的成功可能会成为自己的绊脚石。
企业既有的业务模式,可能会妨碍企业对未来发展的认知,这也是人们常说的路径依赖。
这条路走得越久,你改变它的难度就越大,这也是习惯的力量。
这么说也许不太能有具体的感知,举个例子就知道了。
就拿电动汽车来说,之前它们一直不太受传统车企的喜欢,除了竞争这个原因之外,技术上的不成熟也是一个重要因素。
所以,好多传统车企肯定不会用 all in(全力投入)的方式去做电动车,一开始还是会觉得传统汽车靠谱。
但是,现在很多科技企业扎堆儿涌入电动车行业,形成了一股“造车新势力”。
它们已经逐渐把电动车演变成了一个软件平台、一个流量入口,我们相当于买了一个装着轮子的移动电脑。这种思路做出来的汽车跟传统汽车相比,体验必定是不同的。
总之,数字化技术会全面地重塑整个社会,无论是产品的形态、设计思路,还是客户的选择能力,都会有很大幅度的改变。所以,无论是企业还是个人,都在面临一个关口。
不要局限在传统的路径里,即使是过去的成功经验,也要结合新的趋势,衡量下哪些可以继续传承,哪些需要改变。
(3)在应对跨界竞争中总是处于防守姿态
很多企业都担心遇到“不讲武德”的跨界竞争。
确实,另一个行业过来的人,思维不受行业传统束缚,对着传统企业这种“老师傅”就是一顿新技术、新玩法的“乱拳”。
如果互联网公司想要进入传统行业,尽管有业务认知上的门槛,但是通过挖传统行业的人,可以快速补齐这部分。
可是,当传统行业想反击时,却很难靠挖互联网公司的技术人员,迅速补齐自己在技术上的短板。
因为牛的技术是需要复杂的开发环境提供支持的,不是单靠几个人。
技术也需要“阵地战”,这些环境的建立、机制的配套需要一定的投入和时间。
再加上互联网公司最近这十年发展起来的生态,这就不是单个传统企业可以轻易反击的了。
需要注意的是,这种外部竞争的痛点并不是来自于竞争本身,而是来自于竞争双方在内部结构上的巨大差异,业务和技术人员的比例决定了企业最核心的生产要素,也就是人,在构成和思维模式上的不同。
随着反垄断政策的调整,互联网公司与传统企业的关系也许会有一些缓和的态势。
但是,这种来自于内部结构的竞争力差异,不会因此而改变。
数字化企业要具备的是业务和技术的双螺旋,缺的东西早晚得补上,不然就是在对着未知的竞争者敞开自己的门户。
(4)对技术的理解跟不上技术发展的速度
现在技术发展太快,对技术的理解跟不上,也就谈不上很好地应用技术了。
这是一个普遍存在的痛点。
而且,这个痛点不只是传统行业面临的,互联网公司也一样。
所以,很多头部企业广泛地投资和发展各种技术。
比如,在虚拟现实类技术中,很多公司是 VR、AR 一起搞,而不是只押注在一个技术上。
技术理解不是个单纯的技术活儿。
除了要适当了解这项技术,还得知道,可以在什么样的业务场景中更好地应用它,否则,你就很难说自己理解到位了。
这个事情在业务和技术两侧的表现不大一样。
在业务侧,往往是业务人员不了解技术本身,这就可能会导致相信一些道听途说的观点,夸大技术的实际效果;
而技术侧呢,有可能会因为太了解技术本身而抑制了想象力,很多技术在业务人员看来好像很高大上,但实际上未必。
区块链就是一个典型的例子。
对技术人员来讲,区块链的底层原理简直没什么新东西,像哈希函数之类的技术都是老东西了。
但是,它居然就这么火了。而业务人员其实是根本听不懂的,很多人都不知道区块链是干啥的。
在这种情况下,怎么能诞生非常好的应用呢?
直到国家提高对区块链的重视,各类行业标准、团体标准相继出台,才逐步让区块链开发走上了正轨。
所以,理解技术这件事又难又重要,业务人员和技术人员要一起来搞,这也是业务与技术的融合方式。
都别先入为主,不要觉得自己知道技术原理,就知道该怎么用了,有可能你已经被自己的思维限制住了。
武器不是买了就管用的,不理解就用不好,这是很多传统企业在面对数字化转型时存在的痛点,是数字化转型战略必须要覆盖的。
这些痛点是非常普遍而通用的痛点,那作为一家企业,以及企业中的一员,必须要找到自身的个性化问题。
怎么针对企业找痛点?找痛点,是很多企业搞战略、请咨询公司,或者开经营分析会时的必备话题。
但实际上,这个事情其实不太好做。
找痛点就是提问题,能找准问题,问题就已经解决一半了,找不准问题,那搞解决方案就是白费力气。
那怎么找痛点呢?
(1)努力找到业务流程衔接上的断点
一般来说,企业里 90% 以上的创新都是微创新、渐进式的改进,没有那么多颠覆性创新的机会。
那么,这么多微创新的来源是什么呢?
其实,大部分都是流程中不顺畅、经常被吐槽的东西,也就是流程上的断点。
而这些正是大量创新的来源,甚至是数字化的关键点。
很多人都认为,数字化转型之后的业务流程可以自动执行,再加上人工智能和大数据,数字化企业的业务流程,可以很“聪明”地根据环境的变化,选择不同的执行方式。
这就表示,这些流程首先应该是能被衔接起来的,如果流程本身就充满断点,那怎么可能自动执行呢?
很多人没有把这些痛点跟数字化联系起来,还是仅仅在从业务体验上考虑。
而实际情况是,这样想已经不够了。
毕竟,数字化的一大方向是尽量减少人的操作。
那就是说,虑业务体验的方式,应该是怎么减负,怎么不用人来做,而不只是让他做起来舒服。
那具体怎么找呢?
如果是技术人员,那么,就要尝试跟岗观察。业务人员有时会出于长期的操作习惯,意识不到流程中断点的存在,所以,要多观察实地操作,自己发现问题。如果是业务人员,你就应该经常有意识地分析自己的操作过程,分析是什么阻碍自己完成得更快,因为这里就可能存在断点。做到这些,也许企业不会为此奖励你,但是日积月累下来,你可能会成为流程改进专家,这种能力会让你在任何一个领域中都能出色地工作。
(2)汇总各类断点,找到体制性原因
寻找体制性原因是找痛点的高级模式,你不会止步于微创新,当你经验值够了,总是想去挑战“大怪”的。
但是。“大怪”是什么?
其实就是隐藏一堆“小怪”后边的大 Boss,也是我们常说的,隐藏在众多表象之下的深层次问题。
比如刚刚学习的四个痛点,就是从众多痛点现象中抽象总结出来的共性问题。
一谈到数字化转型,我们经常说要转变企业文化、转变组织模式、转变经营理念,等等。
那么,这些高大上的口号是怎么来的?
其实,这些就是综合考虑各种断点、流程的不顺畅等问题之后得到的结果。
假如你发现了一堆断点,除了要持续地去改进它们,同时也要思考下有些问题是不是会反复,或者是换个样子出现这很可能是你发现体制性问题的机会。
举个例子,我们常说传统企业存在开发体制问题,其实就是隐藏在需求传导不准确、开发责任不明确、立项速度慢、资源评估不准确、项目协调不顺畅等一大堆小问题下的大问题。
如果我们想要为企业提供支持数字化转型的开发能力,光是一个点一个点地去想怎么解决这些问题,是不够的。
必须要继续思考,它们会不会汇总成对整个开发体制的调整,是不是需要上升一个看问题的维度才能解决?
所谓锻炼自己的机会,就是尝试不断地琢磨如何解决这些问题,而不要总想着有些问题层级太高,与我无关,那样你就失去了深度参与数字化转型、提升自己的机会。
(3)拓展视角,形成自己的知识库
做到了刚刚的这两点,就能找出企业的绝大多数痛点了。
但这还不够,因为这都是立足于现在去找痛点,其实还有一些隐藏的痛点问题,必须眼观八方,才能提前预知到。
怎么做呢?
多读一些讲述行业、企业发展历程的书,或者是其他相关资料,同时还要注重积累,把观察到的东西都沉淀下来,时不时地来分析下自己的企业。
俗话说,“日光之下并无新鲜事”,很多问题都不是只有你自己的企业遇到过。
有些问题你这个行业没人想过,但是别的行业有人想过,甚至解决了,还分享了出来,这个就可以成为你的知识库。
比如,我们说数字化转型离不开软件开发,但是软件开发自己的管理需要持续增强,不然现有的工程效率,很难保证我们可以生产出满足数字化转型需要的那么多软件。
软件造得不够,转型速度也就跟不上了。
但是,在工程效率这个问题上,制造业和建筑业用工程思想把生产和建设管理得井井有条。
相关的资料有很多,都可以找来学一学,参考下制造业和建筑业的标准化管理、大批量生产等方式。
总之,找到痛点才有可能解决痛点。越早找出来,数字化转型之路就会走得越快。
总结企业数字化转型中存在的四个亟待解决的眼前的痛点问题,这是战略中应该覆盖的问题。
它们分别是
难以准确快快速地感知到客户的变化、过于依赖传统路径、在应对跨界竞争中总是处于防守姿态、对技术的理解跟不上技术发展的速度。
除了这四个痛点之外,企业管理层普遍缺乏对企业架构思维的认知和引入能力,这一点对企业的数字化转型也是非常不利的。
因为所有转型最终转的就是思维和行为习惯,而作为企业的管理者来讲,如果没有及时进行必要的思维调整,也就很难推动整个企业的转变了。
找痛点的 3 个方法:
找到业务流程衔接上的断点;汇总各类断点、找到体制性原因;同时也要拓展视角,逐渐形成自己的知识库。
每次找到痛点和深层次原因后,就立马总结下,同时也要给别人分享下,把自己做过的东西知识化、体系化,这样就积累起了你自己的知识库。
工程思维中很有价值的一点就是对以往成果的重复利用,当你成为时间的朋友,有效积累起自己的知识后,你就真的有可能发现别人未曾发现的痛点了。
这样的机会也许一生未必有太多,发现一个,就有机会找到你一生的职业方向,也有可能帮你的企业形成很大的竞争优势,发现数字化转型最需要产生的那个结果。
- 免责声明
- 世链财经作为开放的信息发布平台,所有资讯仅代表作者个人观点,与世链财经无关。如文章、图片、音频或视频出现侵权、违规及其他不当言论,请提供相关材料,发送到:2785592653@qq.com。
- 风险提示:本站所提供的资讯不代表任何投资暗示。投资有风险,入市须谨慎。
- 世链粉丝群:提供最新热点新闻,空投糖果、红包等福利,微信:juu3644。