9月29日，由工业和信息化部指导、中国工业互联网研究院与大连金普新区管委会共同主办的第三届中国工业互联网大赛“工业互联网+人工智能”专业赛历时近两个月后终于尘埃落定，凭借丰富的经验和优秀的解决方案，万向区块链与通联数据共同打造的《分布式认知工业互联网：区块链+知识图谱赋能流程行业》在本次专业赛中脱颖而出，荣获优秀奖。

区块链的发展已进入第二个十年，市场对技术的反响愈发热烈，发展对应用的需求更加迫切。万向区块链积极推进区块链与人工智能、物联网、5G等新技术深度融合，在物流、供应链金融、资产数字化、智慧城市等诸多领域打造了兼具实践性与创新性的解决方案，并于2020年区块链全球峰会倡导提出分布式认知工业互联网的概念。分布式认知工业互联网致力于以前沿科技赋能企业数字化改革，实现企业的生产流程、经营决策的革新。

区块链+知识图谱，构建分布式认知智能的工业互联网

分布式认知工业互联网在工业互联网的基础上集成了区块链、隐私计算、知识图谱分布式认知智能技术，以解决传统工业互联网在实际应用中面临的企业数据安全与主权保障、数据跨域流转及协作、工业数据价值挖掘等多重挑战。

区块链+知识图谱解决方案帮助企业检视自身经营发展状态，感知经营环境变迁所带来的风险，改善上下游把控能力，经由上游原材料分析及下游需求规划，预测行业景气度，预测原材料与产品价格走势，协助企业制定合理排产计划，减缓企业生产压力，优化供应链的产销存体系，呈现精准的企业健康画像，建立产业健康循环生态。

区块链和隐私计算技术的结合，解决了企业、政府在处理数据孤岛时对数据流失的后顾之忧；以区块链为基础的多边平台有效解决了数据确权后的资产化和价值创造合作模式，从而重构平台各方的生产关系。

分布式认知工业互联网以开放的生态联盟社区方式进行运营，在企业隐私数据和数据主权得以保障的前提下，帮助企业把数据作为驱动企业经营、生产和管理运营的新引擎，打通工业企业间、企业和政府间的数据流通壁垒，实现工业制造业的全生命周期管理，助力传统工业制造业实现数字化转型。

多场景应用，分布式认知工业互联网赋能流程优化

传统工业制造业通常面临企业信息系统割裂，生产数据、质量数据、订单进程状态等企业数据完整性、可靠性低，企业信息化程度低等困境，从而造成数据追溯成本高、流程与信息流转效率低、数据隐私和数据安全难保障等问题。这些挑战一方面抑制了工业企业的运营效率和数字化升级，另一方面则难以实现行业协作、行业生态建设以及产业布局优化等。

分布式认知工业互联网从产-供-存-销各个流程环节，助力企业基于区块链技术构建上下游生态，建立达成协作共赢自治互信的生态运营平台。

在生产环节，产品生产过程中的各个环节信息及质检参数等经嵌入了区块链模组的物联网设备实时采集并记录于分布式认知工业互联网平台之上，形成可追溯且难以篡改的“链上数据”，并共享给相关参与方，从而减少双方在质量认同方面的分歧，实现降本增效，提升产品竞争力。在供应链中，通过分布式认知工业互联网平台，产业链中的核心企业、供应商、监管机构、金融机构等均可追溯及监管产品各个环节信息。在仓储物流环节，通过分布式认知工业互联网，货物通过可信物联网进行监控，并通过链上CA认证的仓储和货转信息，使得仓储方、贸易方、金融机构方等多方进行查验，实现全方位的监管。同时，客户可通过扫描追溯码查看产品溯源信息以及验证数据真实性。

分布式认知工业互联网一方面支撑计划、供应、生产、销售、保障等全流程全业务的互联互通，带动业务能力提升和业务流程优化，最终不断构建和强化企业的数字化能力；另一方面，通过知识图谱面向单环节重点场景开展深度数据分析优化，获取整个产业链不同节点上有价值的数据，将原有分散的数据集合起来，从而实现全价值链的效率提升与重点业务的价值挖掘，从而实现合理的资源调度和产业布局优化。

目前，万向分布式认知工业互联网已在流程行业中包括石化、纸浆、钢铁等行业落地成熟应用案例。未来，万向区块链与通联数据还将积极探索更多分布式认知工业互联网的应用场景，以区块链和知识图谱等技术的融合创新为传统工业企业开辟数字化转型新道路！