互联网的发展，对我们的生产生活影响深远，也改变了我们的生活习惯，我们的日常生活基本跟网络是离不开的。我们访问的网站，使用各种应用程序，背后都是由服务器来提供服务。

早期的时候是由一台服务器（提供计算服务的设备）来提供服务，负责处理所有功能，数据库、文件、应用程序等都部署在这台服务器上。

当服务器出现问题，就无法访问了，为了解决这个问题，人们提出了集群模式，集群模式通过提供多台服务器的方式，确保一台服务器出现问题，其他服务器还能正常运转，从而避免出现不能访问的现象。集群模式中每个服务器部署的内容相同，来确保一致性。

但是新的问题出现了，如果并发访问过大，对单一服务器的性能要求很高，为了达到负载均衡的目的，便出现了分布式部署方案。按照业务功能将应用进行划分，例如文件类的放到文件服务器上，数据库放到数据库服务器上，应用程序单独部署到应用服务器上等等。每个服务器各自处理自己的事务，这样通过多台服务器的共同协作，很大程度上提高了性能。

每一种服务器都可以物理的横向扩展进行集群部署，从而保证系统的最佳运行效果。一切看上去很美好，但是我们实际上是在和数据库打交道，我们执行的操作都在与数据库通信，随着访问量的增多，数据量开始增长，数据库开始出现瓶颈。

利用物理扩展的思维，采用数据库集群来增加数据库的高可用，当有数据操作请求时，无论是采用同步、异步还是负载均衡，集群中的各个节点都会获得完整的数据记录，这样无论访问集群中的哪个节点都可以得到相同的记录。但是这并没有很好的解决性能和并发问题，如果系统出现故障还会出现数据丢失、服务停止的现象。

为进一步提高数据库性能和稳定性，出现了分布式存储方案，采用分库、分表、分片、分组等技术手段来对数据库进行拆分，一个功能拆分出多个不同的子功能，分别部署在不同的服务器上，保证每个服务器都是独立的运行单元，这些服务器可以放置在不同地方，通过网络进行连接，共同组成一个大型数据库。

如果我们有4任务，每个任务执行完成需要1分钟，有4台服务器的集群，当任务到达，顺序执行每个任务，完成所有任务需要4分钟。4台服务器的分布式，每个服务器执行一个任务，当任务到达，服务器同时执行，这样完成4个任务只需要1分钟便可完成。由此可见分布式性能优势明显。

无论采用集群还是分布式都存在中心控制，用户操作数据都是通过中心管理与数据库交互，用户无法参与数据库维护。当数据出现问题，并不知道哪个是真的哪个是假的，决定权归中心管理所有。

区块链改变了传统的中心管理模式，用户都成为系统中的一个个节点，相当于系统中的服务器，通过共识机制使数据达成一致，每个节点都有数据库的完整备份，当用户使用数据库的时候，不是通过中心控制来访问，而是直接访问自己的数据库备份。任意节点失效，都不会影响整个系统的运行，区块链的分布式存储结构使数据更透明。