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隐私计算+区块链,联通数科探索数据可信流通实践

摘要:可信计算 区块链随着我国大数据战略谋篇布局的不断深化,数据已经被定义为生产要素,成为拉动经济社会发展的强劲动能,催生生产技术组织变革,拉动时代快速发展变迁。与此同时,面对巨大的潜在市场,数据要素在流通过程中面临着安全风险,保障数据安全是数据要素市场化的必要前提。目前,业界普遍认为隐私计算、区块链等技

随着我国大数据战略谋篇布局的不断深化,数据已经被定义为生产要素,成为拉动经济社会发展的强劲动能,催生生产技术组织变革,拉动时代快速发展变迁。与此同时,面对巨大的潜在市场,数据要素在流通过程中面临着安全风险,保障数据安全是数据要素市场化的必要前提。

目前,业界普遍认为隐私计算、区块链等技术是构建数据可信流通环境的有效技术模式。Gartner认为到2025年至少有一半的大型企业机构使用隐私计算以在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。

作为在科创赛道持续探索的数字化转型服务商、大数据领域的领军者,联通数科始终将数据安全视为生命线,以业务开展过程中的真实场景为驱动,不断从技术方面进行攻关和完善,为构建数据可信流通环境贡献价值。

“一直以来,数据的安全流通共享都是各方致力解决的技术难题,而我们是基于业务驱动来引领相关技术的发展” ,联通数科数据智能事业部区块链解决方案负责人孙林博士介绍到,“隐私计算技术确保数据不出域,数据不动,计算多跑腿,实现数据可用不可见的效果,我们目前主要是解决两方间的数据隐私计算。而未来数据的互联互通很可能是一个基于隐私计算的数据交易市场。但目前整个市场上没有形成统一的数据标准、没有多方间数据可信互联互通的基础,我们通过隐私计算和区块链的结合,实现参与方程序的自动化部署和运维、参与方的身份管理、数据资产的管理和确权,整个使用流程的可追溯等,实现数据用途可控可计量”。

联通数科在隐私计算和区块链方面有深厚的技术积累:

在隐私计算方面,联通数科多方安全计算平台应用多方数据加密计算+联邦学习建模,革命性的实现多方数据在不出门的前提下进行多方数据分析以及多方安全加密机器学习建模,实现了数据“可用不可见”,数据结果安全透明、符合安全规范。

在区块链领域,联通数科与联通研究院等多家内部单位一起建设联通链,自主研发了支持多种主流开源框架和计算资源的联通链BaaS平台,并在应用中沉淀出分布式数字身份、存证溯源、隐私计算、区块链SIM卡等通用服务能力组件,可针对不同行业的实际场景构建可信区块链解决方案。

在此基础上,通过与5G、云计算、大数据、人工智能、物联网、安全等平台能力进行整合,最终形成标准化产品和一体化解决方案面向行业客户进行输出。

隐私计算+区块链,联通数科探索数据可信流通实践

在日前2021第二届隐私计算产业与应用论坛发布的2020年度数据智能产业“算力20”榜单上,联通数科基于隐私计算+区块链技术在诸多场景的应用实践,荣膺【2020数据智能产业“算力20”—最具场景落地能力Cool Vendor】,并重点在金融、文旅、政务、汽车等行业实现突破,助力客户在隐私安全保护下的数据价值互通共享。

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