「永久存储」的Arweave——用Crypto的方式重构了存储的逻辑
作者:北辰
存储赛道在过去一年多里大放异彩,这要归功于Filecoin这几年来做的市场教育。
在存储赛道,除了绝对的龙头Filecoin,还有Storj、Crust、Sia等项目也都按照各自的节奏在发展。
期间还冒出了Chia和Swarm这俩其实不是在做存储的存储概念项目……
最近Arweave被讨论得比较多,存储数据在过去三个月来增长了10倍,人气非常旺。
然而Arweave并不是存储赛道刚冒出来的新势力,其实在2017年就已经创立了,并于2018年6月上线主网。
也就是说,这是一个老牌项目,只是最近开始被广泛
旧方案——P2P存储
探讨Arweave的创新,就必须先来回顾下以Filecoin为代表的的分布式存储赛道的主流方案。
Filecoin的商业逻辑是:数据存储是刚需,而且每年都在快速增长,而从内部服务器到云计算(如AWS)是大势所趋。
然后分布式存储可以有效利用闲置的存储资源,理论上比中心化存储成本更低,也更安全。
Filecoin的运作机制相当于是一个关于数据存储交易的P2P网络,撮合用户和矿工达成在IPFS上存储的合同,并以FIL结算。
这里的存储合同是有时间限制的,如果到期没有续费,数据就会丢失。
目前Filecoin矿工赚取的不是存储费用,而是平台用来激励存储的区块奖励。
这也就解释了为什么现在Filecoin存储的数据都是矿工自行上传的无效数据,因为现在仅FIL激励就已经有相当可观的回报了。
而FIL的价值是建立在未来会有大量真实需求的期望值。
Filecoin之后的存储项目也都大致是类似逻辑,不过在硬件设施、经济模型等不同维度做了优化。
如Crust在经济模型上尽量避免了Filecoin普遍存在的用无效数据薅FIL的现象,节点(也就是矿工)扩张存储资源并不能带来直接收益。
但总体来说,主流方案都是关于存储的P2P网络,存储成本能否显著低于中心化存储,目前正在较量之中。
新范式——安全性与永久性
如果说旧方案是撮合无数个规定了大小、时间和价格的存储合同,那么Arweave则提供了一种全新的技术——Blockweave。
Blockweave是一种类区块链的数据结构。
如果说BTC这样的区块链是以链状结构来传递并储存所有链上信息,那么Blockweave则相对复杂,是一种网状结构。
相同之处是,每出一个区块,都会永久保存此前所有数据,就像BTC的转账信息那样。
不同的是,矿工不需要储存所有的数据,只需储存某一个历史区块,就有几率被选中参与出块。矿工储存的历史区块越多,被选中的概率越大。
也就是说,Arweave鼓励矿工尽量多存数据,尤其是那些存储副本少的稀缺数据。
而当用户需要调阅数据时,会在多个存储了该数据的矿工里根据声誉值选出最佳矿工。
这个在机制上真正实现了数据的安全性,既可以避免了中心化数据库的风险集中,也避免了P2P存储网络中因矿工单方面退出而导致的数据丢失。
当然还有另一个更显而易见的优势——永久存储(除非没有人再运行这个网络)。
用户只需要支付一定的代币——AR,就可以永久存储数据。
这笔支出包括矿工费、捐赠费和小费,超过83%会进入资金池,逐渐释放给以后的矿工,相当于给未来所有存储该数据并出块的矿工预付了存储费用。
AR共发行6600万个,其中在创世区块中生成了5500万个,剩下的1100万会在每个区块中释放,但是总量有限,达到6600万个后不再增加。存储1 GB的数据需要花费2.45个AR。
Arweave的未来及挑战
除了上面提到的AR代币,Arweave还有另一种机制——「利润共享代币」PST。
即Arweave上的开发者可以给应用程序发行一种PST代币,然后每当有用户需要和应用程序交互时,都会给该应用程序的PST持有者发送小费(以AR计费),小费的多少是由创建者来确定,但分配则是按PST持有量自动分配。
Arweave之所以现在开始受到
Solana与Arweave搭建了存储桥SOLAR Bridge,Solana 的区块链数据,而且Solana生态的NFT项目大多存储在Arweave上。
绝大多数NFT都需要永久存储,但数据如果不是永久存储,尤其是链外托管,就很容易因为存储成本的原因丢失或者被丢失(话说你10年前的QQ空间的照片还清晰吗?)
Arweave的永久存储就非常适合NFT项目,尤其适合那些高溢价的NFT收藏品。
相信随着NFT的继续普及,Arweave也会被采用得越多。
但是Arweave的挑战是经济模型建立在摩尔定律上,所以用户一次性支付预付款是合理的,可是摩尔定律似乎越来越接近物理极限了……
另外Arweave的模式决定了用户上传的数据会发送给全网所有矿工,这就限制了存储的范围,不知道会以何种方式与隐私计算结合。
总结
Arweave这个老牌的存储「新势力」,重新定义了分布式存储,真正用Crypto的方式重构了传统的存储逻辑。
你看好Arweave吗?欢迎在评论区留言~
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