文章作者：一根鸭毛写天下 ? ? ?

文章为币安 ?币优 全球首届合约网格征文大赛作品

前文写过相关现货的网格交易，本文将主要满足于追求高风险，高收益用户——杠杠网格，合约网格。

首先，我们应该正确认识网格交易，网格交易是什么？

一句话：做市套利策略，属于量化的一种，既然是进阶的技能，那么就是理性的。

其本质是仓位配置的理念，与一把闭眼梭哈全然不同，网格交易是分批买入，分批慢慢止盈。举例来说，今天（2020/6/6）白天大家都看空，作为HODL开多难免会有所动摇，但因为网格，我设置eth210-299区间，开多5倍，心理非常有底，所以我到了晚上就开始有收益了。

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这次BitUniverse币优合约网格首次在币安推出，算是创行业历史。合约网格，对于风险的控制，能够让我们尽可能少的被别人影响，《娱乐至死》里的舆论力量描述并不夸张，所以庄家会告诉我们“拿住，等三年庄家都怕你”（画外音：别割肉）“强者恒强，别去买横盘或下跌的，买涨幅最高的”（画外音：快追涨）。

不使用网格交易，结局肉眼可见，拿住的都归零了，追涨的都腰斩了。

其次，我们来看一下网格在震荡行情中的套利，如图24h中，完成买卖17次，从开网格到现在一共套利了221次。零人工，你完全可以做自己的事情，这大概就是躺赚了。

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然后，我们看一下网格交易的分批建仓/止盈。从大部分情况来看，没有创出新低，就表示还有可能创新低，所以一次性买入太多，有些风险。日子过一天是一天，大盘不会在底部等很久的，所以为了把握住下跌所产生的交易机会，这个时候使用网格分批建仓的功能。

当然这个买入起点，必须是一个相对低点，不能说在涨了很多之后开始建仓，任何时候买在高位，都会比较被动。比如我设置eth网格区间 195~299，每上涨1%，卖出1笔，金额1000元；每下跌1%，买入一笔，金额1000元。

当然也不是什么都不管，如果是跌出了最低点，下面的【分批建仓】就会起作用。如果涨太多，超出了高点，假如还有底仓的话，我可能会选择手工清仓。休息一段时间，或者换下一只投资标的。

最后，想必大家也知道，对于合约网格，持仓费是不小的一部分支出。合约网格的不间断套利，可以让你以更低的持仓费赚取更多的利润，当然你也可以在收租前关掉网格，收租后接着开，这对网格来说，并不影响。

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不少人都认为自己可以跑赢大多数人，所以喜欢自己每时每秒手动交易，凌晨抄底，吃饭加仓，做梦割肉。。。今日复明日，为何不用网格交易，解放双手，进行降维打击，要记住，计算机擅长做重复的事情。

对于人性的自以为是，再举个例子，就前段时间的存币给利息活动，同样是35天期限的产品，币X年化7.60%的收益率和野鸡平台10.50%的收益率相比，名义上看起来，似乎野鸡平台收益率更高，但一旦引入跑路概率这个指标，显然就是前者的实际收益率更高了。

你看上的是人家的收益，人家看上的是你的本金。

老规矩，我帮你做个计算。假设币X跑路概率为1%，野鸡平台跑路概率为50%，那么用户在两个平台进行投资的期望收益分别是：

①币X期望收益率：99%*7.6%+1%*0%=7.52%

②野鸡平台期望收益率：50%*10.5%+50%*0%=5.25%

那么，币X期望收益率-野鸡平台期望收益率=7.52%-5.25%=2.27%，加入跑路概率后，靠谱的产品总体收益更高。

大家都认为后面会有为自己接盘的人，只要跑得快，击鼓传花就会让我赚钱！最后的结局大家想必已经被市场教育了。

总结一下，划重点。

1.对于交易的高抛低吸，注入此类的重复性行为，使用网格策略可以让我们事半功倍。

2.相对于杠杠网格，合约网格具有以下优点：

杠杆倍数。和杠杆网格相比，合约网格的好处就是可以增大杠杆倍数。因为杠杆是基于现货，有流动性风险，所以一般交易所的杠杆交易都不太会超过5倍。而合约不一样，合约实际上都是纸面价值在博弈对赌，所以流动性与现货无关，因此杠杆倍数可以到达100倍。

费率。杠杆网格需要支付利息，如果借款的人多支付的就高，合约的话是支付资金费率，平时会低一点，但如果是单边行情，资金费率会比杠杆的利息还要高。这个各有千秋，打平（可采用上文独创撸毛法，不断开单）。

波动性。合约的波动性通常比现货的要好一些，因为赌徒多，所以容易插针，适合网格交易。

3.合约网格当然也有缺点：

自动减仓。因为合约的设计机制，在变盘的时候可能会出现自动减仓等问题，让你少赚，或者你的对冲订单亏损，倍数越高越容易受影响。

资金利用率。因为币安的合约规则，经过一些技术细节分析之后，发现合约需要更多的保证金来维持网格订单的稳定，所以资金利用率比杠杆的低30%-50%，倍数越高资金利用率越低。

挂单区间大小受限。币安的合约会限制挂单价格，所以没法开天地单等大区间网格，但杠杆网格是可以开天地单的。

以上是我们今天的内容，本文不构成任何投资建议，仅是作为社区爱好者自己的一些观点，对数据存疑可以前往BitUniverse官网进行考证，也欢迎留言讨论。