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人机验证，是我们每一个互联网用户再熟悉不过的一个常规操作了。人机验证是一种防护性的措施，其意义在于维护和保护服务器，防止一些恶意的攻击比如暴力破解、xss、csrf、挂马等。

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高度的互联网化使得每天都会有源源不断的用户进行人机验证来证明他们不是机器人。而对于人机验证这个行为本身来讲，无论是网站拥有者还是用户都没有产生相应的价值。而对于人机验证行为，倘若能够进行相应的价值绑定，这将会是一个巨大的生产力。

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在AI领域，需要大量标签化分类数据来支撑AI终端的调用，谁来提供源源不断的数据以及对数据进行标签化分类，则成为了AI领域最为头疼的事情。另一方面，AI终端公司想要从数据库获取可用AI数据，需要花费十分高昂的成本（目前数据以及分类倍互联网巨头垄断），

以上问题我们可以理解为是阻碍AI技术发展的“拦路虎”。

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Human Protocol=人机验证+AI数据+区块链

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人机验证与AI的交叉点在于动态数据和图形验证，Human Protocol则是将人机验证产生的动态数据和图形验证变成AI数据库中的图形数据，区块链技术的作用则是用来一方面对贡献相应数据的用户进行奖励，另一方面保证系统的去中心化以及安全。

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以区块链技术作为基础的去中心化网络，虽然目前从体量上看与传统互联网相差甚远，但是其模式绝对是具有颠覆性的。其能够保证系统内的每一个角色都能公平公正的分配到相应的利益，同时还能提升效率并降低成本，并解决信任问题。而讲人机验证、AI以及区块链技术融为一体的Human Protocol，也将为AI技术的发展带来巨大的推动力。

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通证经济使得区块链技术赋有激励，那么在Human Protocol系统中，则是以HUMAN Token（下文简称HMT）作为系统内的激励以及职能通证。当用户登录网站时进行相应的人机验证并成功贡献数据时，则会获得通过固定算法的智能合约分配的HMT代币激励。对于产生的大量图形数据，也需要有用户自发进行标签化分类，Human Protocol引入“标签分类用户”的角色来对数据进行标签化分类，同时获得相应激励。对于AI数据需求终端，未来也将会以HMT代币作为购买手段进行数据的付费购买。

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而Human Protocol目前能够提供的一个非常明确的场景，即一个需求与匹配的去中心化枢纽（目前应该是对于图形数据等的需求）。我们可以简单理解为，当一个需求方有某些需求时，系统会将这个需求根据算法分解成N多个小部分，并通过平衡证明共识机制对于供给者进行相应的匹配，最终供求达到平衡，一方获得需求，另一方得到HMT代币奖励。而我们也可以理解为这是一种基于Human Protocol的“智能赏金系统”的挖矿行为，而任何非作恶用户都可以成为发布需求方还是接受任务方。

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上述过程可以归结为：

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需求者将奖励发送至区块中，并在交互枢纽中发布相应的任务。枢纽收录需求至订单簿中，并根据系统的平衡证明共识机制将需求竞标。而记录预言机收集潜在答案并提供对答案质量的滚动评估。最终声誉预言机对每个工作的答案质量和声誉得分进行最终评估，并最终获得奖励。

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共识机制往往决定这系统的安全、效率以及公平性。Human Protocol网络与其他区块链网络有所不同，其是一个各个环节都十分大众化且非限定性的角色，所以Human Protocol一定要是一个任何环节都是低门槛的区块链网络，即让更多的被投资方受益，兼顾提高攻击弹性，而又不会阻止新进入者参与网络。那么对于平衡证明共识机制来说，很好的做到了这一点。

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平衡证明共识机制依旧是以代币HMT作为基础，但相较于POS来讲购买代币是非必要行为。对于用户来说，持有HMT获得高价任务的几率更大，即根据请求者地址持有的HMT在订单簿中对请求者进行相同的投标排序，持有更多的HMT将对该帐户启动的任务给予更高的执行优先级。

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Human Protocol的优势在于，其在传统的人机验证的基础上搭建了一个区块链应用，借助传统人机验证的用户基础将为AI数据库提供源源不断的动态数据和图形验证，不但提升了AI数据标签化分类的效率，同时也构建了一个公平激励网络。而随着Human Protocol系统内商业场景不断丰富，Human Protocol也将逐渐迸发出巨大的价值。