互联网大数据时代，看HDFS未来会如何？

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随着数字经济发展，5G时代下互联网、大数据、人工智能、分布式存储和实体经济深度融合。以及数字产业化、产业数字化的深入发展。

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同时，数字化新时代的到来伴随着海量数据产出，数据的管理、存储、成本等问题步步紧逼，传统中心化存储已经触及“天花板”，难以解决海量数据所带来的困扰；分布式存储技术的出现乃社会发展的刚需。

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HDFS是一个高速、安全、可拓展的分布式存储项目。面向5G，对分布式存储底层技术深度开发及优化，通过切片技术对节点的P2P传输，实现数百兆文件的秒传；在数据存储方面，通过采用一种高效的数据存储架构来提高数据存储效率。

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HDFS分布式 亮点

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数据的容错和恢复机制

满足大于N+3保证数据完整性

HDFS设计成能可靠地在集群中大量机器之间存储大量的文件，它以块序列的形式存储文件。文件中除了最后一个块，其他块都有相同的大小。属于文件的块为了故障容错而被复制。当他的节点超过3台以上即便有节点损坏，或者关机都不影响文件的丢失和安全。

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通讯协议，安全隐秘。所有的节点都是主动点对点P2P，融合区块链特性和机制。

P2P是一种分布式网络，网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源（处理能力、存储能力、网络连接能力、 打印机等），这些共享资源需要由网络提供服务和内容，能被其它对等节点（peer）直接访问而无需经过中间实体。 在此网络中的参与者既是资源（服务和内容）提供者（server），又是资源（服务和内容）获取者（client） RPC（Remote Procedure Call）抽象地封装了Client Protocol和DataNode Protocol协议。按照设计， 名字节点不会主动发起一个RPC，它只是被动地对数据节点和客户端发起的RPC作出反馈。

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数据正确性

从数据节点上取一个文件块有可能是坏块，坏块的出现可能是存储设备错误，网络错误或者软件的漏洞。 HDFS客户端实现了HDFS文件内容的校验。 当一个客户端创建一个HDFS文件时， 它会为每一个文件块计算一个校验码并将校验码存储在同一个HDFS命名空间下一个单独的隐藏文件中。 当客户端访问这个文件时，它根据对应的校验文件来验证从数据节点接收到的数据。 如果校验失败，客户端可以选择从其他拥有该块副本的数据节点获取这个块。

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HDFS分布式通过利用全球上千万个节点提供的闲置硬盘存储空间用于数据存储，将一条完整的数据链进行分片处理，再将分片数据保存在一定比例的节点中，解决小文件占用大量内存的缺点，具有可无限拓展的数据存储能力，有效地解决大数据时代存储的难题。

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面对数据海量增长，HDFS分布式节点全面启动，在大数据时代下为社会科技技术发展奠定扎实基础，为全球个人及企业提供数据存储的基础，让人类信息永存！