public void insertSort(int[] a){ int length=a.length;// 数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。 int insertNum;// 要插入的数 for(int i=1;i// 插入的次数 insertNum=a[i];// 要插入的数 int j=i-1;// 已经排序好的序列元素个数 while(j>=0&&a;[j]>insertNum){// 序列从后到前循环，将大于 insertNum 的数向后移动一格 a[j+1]=a[j];// 元素移动一格 j--; } a[j+1]=insertNum;// 将需要插入的数放在要插入的位置。 } } 

 public void sheelSort(int[] a){ int d = a.length; while (d!=0) { d=d/2; for (int x = 0; x < d; x++) {// 分的组数 for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {// 组中的元素，从第二个数开始 int j = i - d;//j 为有序序列最后一位的位数 int temp = a[i];// 要插入的元素 for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {// 从后往前遍历。 a[j + d] = a[j];// 向后移动 d 位 } a[j + d] = temp; } } } } 

 public void selectSort(int[] a) { int length = a.length; for (int i = 0; i < length; i++) {// 循环次数 int key = a[i]; int position=i; for (int j = i + 1; j < length; j++) {// 选出最小的值和位置 if (a[j] < key) { key = a[j]; position = j; } } a[position]=a[i];// 交换位置 a[i]=key; } } 

 public void heapSort(int[] a){ System.out.println(" 开始排序 "); int arrayLength=a.length; // 循环建堆 for(int i=0;i-1;i++){ // 建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); // 交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } // 对 data 数组从 0 到 lastIndex 建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub // 从 lastIndex 处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k 保存正在判断的节点 int k=i; // 如果当前 k 节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k 节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; // 如果 biggerIndex 小于 lastIndex，即 biggerIndex+1 代表的 k 节点的右子节点存在 if(biggerIndex // 若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex]1]){ //biggerIndex 总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } // 如果 k 节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] // 交换他们 swap(data,k,biggerIndex); // 将 biggerIndex 赋予 k，开始 while 循环的下一次循环，重新保证 k 节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } } 

 public void bubbleSort(int[] a){ int length=a.length; int temp; for(int i=0;i for(int j=0;j-1;j++){ if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } } 

 public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值） int temp; // 记录临时中间值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } } 

 public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2*s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; } 

 public void sort(int[] array) { // 首先确定排序的趟数 ; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; // 判断位数 ; while (max > 0) { max /= 10; time++; } // 建立 10 个队列 ; List queue = new ArrayList(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList queue1 = new ArrayList(); queue.add(queue1); } // 进行 time 次分配和收集 ; for (int i = 0; i < time; i++) { // 分配数组元素 ; for (int j = 0; j < array.length; j++) { // 得到数字的第 time+1 位数 ; int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList queue2 = queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;// 元素计数器 ; // 收集队列元素 ; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList queue3 = queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } }