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智慧公安大数据平台分析系统搭建
摘要：大数据不仅仅再是“纸上谈兵“式强调概念和技术，而是加速与各个垂直领域进行融合。在公安业务中，大数据已经逐步进入业务实战应用阶段。进入信息化时代，公安领域已经开始使用科技的力量来帮助警务人员更好的维护社会治安。而数据作为警务人员进行日常管理、战略实施、
大数据不仅仅再是"纸上谈兵"式强调概念和技术，而是加速与各个垂直领域进行融合。在公安业务中，大数据已经逐步进入业务实战应用阶段WX ruiec-sick号。进入信息化时代，公安领域已经开始使用科技的力量来帮助警务人员更好的维护社会治安。而数据作为警务人员进行日常管理、战略实施、案件侦破等各方面的基础，更是成为了公安领域建设智能化系统的主攻方向。建设公安大数据平台，针对各项信息数据进行情报分析，是智慧公安系统建设的一个重要板块。
公安大数据平台，情报分析系统对于数据的处理可做到以下几个方面。
1.数据收集：收集数据是系统对于数据处理的第一步，不论是已经掌握的老数据，还是实时监测的新数据，都需要对其进行收集处理，系统得到数据，才能开始对数据进行其他的操作。情报分析系统会对收集的情报进行初筛，将有质量的情报收集起来进行存储。
2.数据存储：系统针对所收集的数据，可以将其存储在数据库中。公安大数据平台可以根据数据的特点，不同的数据类型，对数据进行分类整理，合理规划每一份数据，便于警务人员在需要的时候进行调用。
3.数据分析：数据分析是公安大数据平台最重要的一部分。针对不同的数据，系统可以根据不同的算法，找出每个数据之间的相互联系，这点在刑侦方面的体现较为明显。系统可以从海量的，杂乱的，零碎的信息中，找出有价值的，有关联性的，可以对分析调查提供帮助的数据，这就是情报分析系统的一个重要性。它可以对现有的数据进行数据挖掘，找出表面上看似没有关联的数据的联系，帮助警务人员更好的侦破刑事案件。
4.数据预判：刚刚提到系统针对数据会进行分析，并为警务人员提供有价值的信息进行参考。而公安大数据情报分析系统还有一个功能。它可以将一些因果关系较强，关联性较强的数据进行多维度的对比，并依靠这些数据对该类事件未来的一个发展趋势和走向进行一个判断。像是车流量，路况的判断、行人轨迹，活动范围的判断，系统根据这些日常的数据情况，可以对社会治安稳定进行一个预判，提前对危险的事情做出预警，便于警务人员提前做好准备。
5.数据可视化共享：系统对数据进行分析之后，所得的情报信息是可以进行共享的。可实现跨警种、跨部门、跨区域共享，并且经过情报分析系统处理后的数据，可以通过各种可视化模型或者各类统计图的模式展现在监测大屏中，方便警务人员掌握社会治安现状。
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