我的量化学习:抵扣趋势模型2
摘要:脑子一热想到把均线的趋势写成策略,然后因为pine语言存在一些问题,所以有的地方莫名其妙的long就被close了关于胜率:由于不是程序员出身,真的很困难 (拟合问题,在tradingview上面不知道怎么去动)所以会看到开仓完又迅速平仓的情况因为别的币种都太亮眼了,我找了个今年回到原点的ripple来回测,大起大落才考验策略回测是从2020年1月初开始,ripple回到原点建立在三个假设:有效市场假设有效复利假设理性假设ETH:600%BNB: 313%EOS: 1.03%。来源于火星财经专栏作家Huaixu
脑子一热想到把均线的趋势写成策略,然后因为pine语言存在一些问题,所以有的地方莫名其妙的long就被close了
关于胜率:由于不是程序员出身,真的很困难 (拟合问题,在tradingview上面不知道怎么去动)所以会看到开仓完又迅速平仓的情况
因为别的币种都太亮眼了,我找了个今年回到原点的ripple来回测,大起大落才考验策略
回测是从2020年1月初开始,ripple回到原点
建立在三个假设:
有效市场假设
有效复利假设
理性假设
ETH:600%
BNB: 313%
EOS: 1.03%
ADA: 234%
这个策略似乎对大起大落的多边行情更有效,而像EOS BTC这样的要么一直横着要么一直上涨 效果都不太好
关于胜率:由于不是程序员出身,真的很困难 (拟合问题,在tradingview上面不知道怎么去动)所以会看到开仓完又迅速平仓的情况
因为别的币种都太亮眼了,我找了个今年回到原点的ripple来回测,大起大落才考验策略
回测是从2020年1月初开始,ripple回到原点
建立在三个假设:
有效市场假设
有效复利假设
理性假设
ETH:600%
BNB: 313%
EOS: 1.03%
ADA: 234%
这个策略似乎对大起大落的多边行情更有效,而像EOS BTC这样的要么一直横着要么一直上涨 效果都不太好
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