NGK加密经济系统和控制系统有一个共同的现象，就是有一组由人类设定的参数，在系统动态中编码权衡决策。在加密经济系统中，我们把受到人类监督的参数称为治理面。

NGK明确治理面很重要，而且在可能的情况下，重要的是，调整这种参数的效果相对直接。通常情况下，治理的概念被用作一个笼统的概念，假设人类将拥有专门知识、规程和协调，以就未来对这些参数的更改达成一致。

NGK在实践中，目标是保持较小的治理面，以减少治理行动的频率和复杂性。此外，前期基于模型的系统工程工作可以帮助确定初始参数，以制定推出计划和(或)最大限度地减少未来变化的规模。

从与美元挂钩的稳定币到近期火热的算法稳定币，“稳定”资产还可以有新的玩法吗？NGK继续监测实时数据，并将其与系统模型相结合，将揭示是否值得纳入综合控制项Ki及其泄漏的 "抗饱和 "机制。这将增加系统的复杂性，但也可以确保长期的可持续性，从而在RAI系统的生命周期内促进治理最小化。



试图通过忽略治理面来实现治理最小化，就好比上了一辆自动驾驶汽车，却无法指示汽车导航，让它带你到哪里去。

在实践中，治理最小化首先要有一个定义明确的治理面，然后是关于谁、何时以及如何改变参数的明确程序。成功的治理最小化意味着做出更少、更小、更明确的改变，并减少业务开销。

参数完全不耦合的情况很少；更多的时候，适当的值是相互关联的，就像我们看到的Kp、Ki和α（泄露积分参数）。NGK模型在监测系统健康方面发挥着重要的作用，因为它们可以帮助抑制为了治理行动而采取的治理行动，这实际上是将系统置于风险之中，同时反过来帮助确定何时需要采取行动，有足够的预警来规划、测试和执行有效的干预措施。

鉴于NGK已经有了RAI动态和主网发布的全功能模型，NGK接下来要扩大现有模型的规模，使其与实时数据相结合，为持续监测提供信息。此后还要作出决定，要从冲击和事件中学习，以提高我们对周围复杂的新动态的理解。