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脸书、IoTeX、R3加入机密计算联盟

摘要:脸书、埃森哲、IoTeX、Nvidia和另外六家公司纷纷加入Linux基金会的机密计算联盟(CCC),将此组织规模扩大了60%。

本文由AXEL团队编译

原文作者:Benjamin Powers

原文标题:Facebook, IoTeX, R3 Among New Members of Confidential Computing Consortium

可信执行环境

脸书、埃森哲、IoTeX、Nvidia和另外六家公司纷纷加入Linux基金会的机密计算联盟(CCC),将此组织规模扩大了60%。

随着利用区块链保证物联网安全的IoTeX和企业区块链公司R3的加入,该组织的区块链公司数量翻倍。

CCC成立于2019年10月末,旨在聚集开发人员,加速对可信执行环境(TEE)技术和标准的应用。TEE让代码和数据远离主要操作系统的应用程序,避免竞争对手在获得主要操作系统的访问权限后进行攻击。例如,如果主系统位于白宫且采用了多种保护措施,则TEE就是其背后的保护屏障。

在TEE下,用户未经授权,无法查看其中正在使用的数据,也不能更改数据。因此,应用程序和其他系统可以直接运行,无需直接访问大量易受攻击的数据,例如财务信息或个人身份信息。

CCC理事会主席Stephen Walli在一份声明中表示,“保护基于硬件的TEE的在用数据,可以……加强关于安全性和完整性的其他技术,例如,运行区块链账本。”

IoTex首席执行官Raullen Chai表示,“机密计算不仅允许用户拥有自己的隐私数据,还可以以保护隐私的方式使用这些数据,从而将保护隐私的智能设备提升到新的高度。对于消费行业(如医疗保健和智能家居)以及从事多方数据私密共享互动的企业来说,意义重大。”

位于旧金山的Chai表示,有两个现成使用案例,其机密计算可能会影响人们的日常隐私。 

一个是公共场所的人脸识别,该技术引发了激烈的讨论和审查,特别是美国持续发生针对警察暴力执法的抗议活动。

Chai认为,此次讨论主要涉及到两个团体。一个是注重隐私的人,他们不希望政府和其他人获得其面部扫描图,然后加以分析。另一个是政府(人脸识别支持者),他们打着公共利益的名义牺牲人们的隐私。机密计算有助于解决此问题。

Chai说:“反应性法规永远无法满足双方要求,但是由区块链编排的机密计算可以实现。通过机密计算,可以在基于TEE的安全机密计算环境下执行人脸识别程序、分析原始数据(人脸)和人脸交叉引用数据库。政府获得所需结果后,删除此类数据。”

另一个相关应用是追踪新冠肺炎的密切接触者,用于追踪疫情的传播及其临床研究。Chai表示,谷歌Project Baseline网站这类项目非常重要,其利用用户贡献的健康和位置数据来应对新冠疫情。谷歌云也是CCC成员。但是,该项目的隐私政策纳入了语言条款、基准条款和条件,防止用户在提供健康数据后将其删除。

他表示,机密计算可以使Project Baseline等计划访问对公共健康至关重要的敏感数据,实现双赢,同时还可以确保数据共享者可以随时跟踪和撤回已提供数据。

区块链技术利用TEE为计算机提供了协调机制,允许在彼此(例如,消费者和大公司)不信任的前提下相互访问数据。据Chai,智能合约可以设置可编程的参与规则,实现端对端的机密计算机程序既可信任又可验证。

批评人士称,美国参议院正在考虑制定数项针对端对端加密的法案,包括《EARN IT法案》和《2020年合法访问加密数据法案》。同时,美国境内企业也在纠结如何遵守这些隐私法律,例如加利福尼亚州的《消费者隐私法》(CCPA),该法案授权加利福尼亚州居民限制他人能够收集的数据量,要求获得其数据的企业删除已获得数据。

值得注意的是,CCPA及其同等国际规定《欧盟通用数据保护条例》(世界上最著名的隐私法)并不能阻止公司滥用用户数据,因为这些法规只是在发生违规收集数据后对违法者处以罚款和其他惩罚措施而已。

埃森哲区块链和多方系统架构首席总监Michael Klein提到:“保护组织、合作伙伴和客户隐私数据是确保该组织真正发挥其潜力的关键所在。”

“机密计算联盟提供的开放标准和工具让组织可以选择保护在用数据,埃森哲很荣幸加入该组织。”


                                                                                                        来源:AXEL_Network

 
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