隐私、安全和AI的交叉问题迅速成为政府、科技行业和普通大众的重点关注对象。在AI行业的这个关键时期，欧盟宣布，提供1.1亿欧元资助人工智能和区块链的研究。

区块链技术有望从根本上转变社会上的数据处理方式以及用数据训练、教授AI的方式。区块链能够创造出的世界是，数据和AI的控制权和回报广泛分布在包括数据所有者的各个利益相关人手中。但是，为了证明这种潜力，还要解决很多技术难题和大型软件工程。

问题不是这项资助计划是否及时、重要，而是位置是否够近。从这一点来说，2021年的投资额度有可能增长到20亿欧元。

目前，西方的AI行业掌握在美国少部分大集团手中，他们通过为用户提供“免费”或打折服务来换取恣意使用用户数据的权力，获得了现有的地位和财富。这些企业使用数据训练、教授AI系统，能够开发出效率达到空前高度的广告机器，还能够使用从个人信息中提取的模式影响人们购物、政治选举等决策。

这些大企业与政府有很多合作计划，有些合作非常隐秘而且也未经涉事方证实，例如谷歌与NSA的合作，而有些合作则被曝光，例如脸书对剑桥分析公司的宽容态度。剑桥分析是专为美国和英国右翼政治组织效力的公司。

中国的AI行业同样如此，腾讯、阿里巴巴和百度就是美国的脸书、亚马逊和谷歌。

在中国，科技公司和中央政府之间的联系是非常明确的，也得到充分承认。中国政府支持区块链技术，但与发动了西方加密运动的自由主义密码朋克有所不同。中国正在以前所未有的方式加强加密技术、分布式账本和信息流集中指导与监控之间的协作。

中国模式有利有弊，但明显不是北美或西欧普通市民喜欢的路线，尤其是西欧，西欧的GDPR开始改变科技生态系统的数据主权。

但是，毫无疑问，中心化方案提高了效率。西方公司甚至连谷歌拥有的数据总量和多样性可能都没有腾讯多，腾讯也能够在其巨大的服务器工厂内针对各种用途拆分全部数据。腾讯也曾公开表示，为了国家共同利益，与中国政府在政府的数据存储、AI功能方面进行合作。

如果西方也朝着更大的数据主权方向发展，就能让个人控制自己的数据以及AI的数据使用方式，而如果西方要想维护自己的主权尊严，保证自己在AI领域不落后，那么需要不断开发AI学习数据的工具，无须牺牲数据主权。

好消息是确实有这样的工具。AI工具可以以无信任的方式利用多方计算、同态加密和其他方法分析数据集，无须任何人向他人提供数据。这些数据分片存储在各个地方，由多个个人或实体所有。

现在，尚不明确的是，人们为什么不将数据存储在由私钥控制且指定数据专门用途的云数据钱包中，为什么AI的主动权不是在用户手中，而是在貌似由用户控制的企业手中。

目前AI没有发挥很大功效的主要原因与结构行业有关，但是行业结构催生了其部分限制底层技术的方式。

相关关键限制因素是如今使用AI尊重数据主权的工具运行太慢，难以使用。如果认为这是正常现象，那么可能是因为相比中心化方案，以太坊和比特币等区块链基础平台目前的运行速度也很慢，难以使用。

目前，例如，人们可以使用AI代理的多方计算和同态加密来运行基于区块链的网络，例如去中心化AI联盟成员（成员超过50位的行业组织）提供的很多网络。但这些工具会极大地降低速度，导致无法在实际生活中大量使用。

全球的区块链正在努力通过备选架构（例如，有新方法采用去中心化验证实现安全的信息交流，但没有重复的账本）实现高效网络、引入针对特定用途达到高效的新技术。但是还有很多事情要做。我们要知道竞争规模，就像支付和价值存储一样，比特币、以太坊和其他加密数字货币都在与全球银行系统及其所有密切的政府联盟进行AI竞争，在亚马逊、微软、脸书和谷歌这四家公司中，有两家公司的市值已超过万亿美元，远远领先另外两家。

通过初始代币发行资助去中心化技术已经不可行了。随着监管力度加大，初始交易所发行是最常用的小型融资手段。风险投资者越来越不敢投资区块链公司的原因有两点，一个是自上一次加密数字货币热潮以来间隔已久，还有一个是2018–2019年有很多企业的区块链项目都失败了，这些项目旨在在对性能要求很高的企业IT环境下应用尚未成熟且扩容度不好的技术，例如以太坊。

在接下来几年甚至数十年，AI将成为全世界最重要的技术。在AI成为更加自主并拥有、控制、引导自身的技术之前，谁将拥有、控制、引导AI成为人类最关键的一个问题。这个巨大、复杂、多维的技术在很大程度上属于区块链和AI相结合的各种实质性技术问题。

为此，欧盟提供研发基金进行AI和区块链的开发是非常明智的做法，也很受欢迎，但有人会想欧盟后期是否会投入更多的资金。希望这个项目为将来的革命性事件奠定基础。



来源：AXEL_Network