bias在机器学习中的定义是什么？bias如何影响模型的表现？
Bias在机器学习中的定义是指模型的预判值与实际值之间的偏差或误差。一个模型的bias越高，意味着该模型对实际情况的拟合程度越低，而且这种偏差与数据源和模型本身的选择密切相关。
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Bias在机器学习中的定义是指模型的预判值与实际值之间的偏差或误差。一个模型的bias越高，意味着该模型对实际情况的拟合程度越低，而且这种偏差与数据源和模型本身的选择密切相关。
一、摘要俗话说分久必合合久必分，在期货市场也有这种现象，没有只涨不跌的品种也没有只跌不涨的品种。但是什么时候分什么时候合，这就要看乖离率了。本篇我们将使用乖离率
