量化交易 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。.本文由qkljys123整理发布.

量化交易机器人优点：1、克服人性的弱点：没有贪婪和恐惧，纪律性强、严格执行投 资策略，不受投 资者情绪的变化而随意更改。2、模型的系统性：多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理，结合大数据处理技术捕捉至刂更多的投 资机会。3、及时、快速、准确：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误，这是主观交易无法相提并论的。

量化交易就是把资金交给一个机器人，然后你把你的策略设定，他就按照你的来进行购买和出售货币。

策略一、仓位马丁策略（比较常见的策略）在量化交易中最常用的方法就是利用网格交易法，在亏损的交易中通过仓位的加备来实现。仓位分布 1，2，4，8，16 ...。

缺点：是在趋势行情中，最终的建仓数量会非常大。如果浮动亏损超过本金就会爆仓。

策略二、盈利预期马丁策略我们可以把仓位固定，根据网格交易法，每次亏损把盈利预期翻倍。这样同样可以实现一次盈利可以抵消之前的所有亏损。

缺点：是在趋势行情中，最终的止盈设置会非常大，导致没有机会平仓。

比如：使用固定仓位 1手， 第一次建仓的盈利预期是 50个点。 如果出现亏损，第二次盈利预期调整位 50 * 2 = 100 个点。

假设 交易品种  1手 1点 盈利1USD

策略三、仓位&盈利预期双马丁策略我们通过每次亏损后把仓位和盈利预期同时增加的方式，同样可以实现一次盈利可以抵消之前的所有亏损。

特点：综合了仓位马丁和盈利预期马丁的特点。

假设 交易品种  1手 1点 盈利1USD

马丁格尔策略适合牛市和市场平稳的时候，因为风险比较高，一旦市场出现大幅度的反向波动，和可能就爆仓了。

网格交易原理

一句话概括就是，在一定的价格区间，将资金和币种等分成N份，每下跌多少，买入一份，每上涨多少，卖出一份。无时无刻都在实现低买高卖。以EOS/USDT为例，设置当价格下跌1个USDT时，买入一份，涨1个USDT时卖出一份，这样反复交易，就可以赚取上下区间中的收益。有一个在网络流传的故事。 很久很久以前，绿色的大森林里有一群股民，他们一卖就涨、一买就跌。于是他们就想啊想，终于想出了一个操纵股价的好办法：每次少卖一点点，诱使股价上涨。每次少买一点点，拖累股价下挫。这种方法，后来被称为网格交易法。从现在开始，织好你的渔网。选一个安全的标的，能一直网，手续费低。网格不大也不能太小，保证波动次数。底仓是利润的来源，资金体量合适的情况下日常波动应付平日开销绰绰有余。四、网格交易的优势及风险.网格交易的优势震荡之王：网格策略从传统金融市场被公认为是震荡市场的最佳策略。可以避免交易中情绪的误操作。杜绝不敢买不敢卖的情况。金融市场80%的市场中都是在震荡的，对大部分时间都是非常适用的，很强的普市性。24小时运行：程序化24小时监控执行，不错过任何机会。可操作性强：根据市场涨、跌、震荡不同的市场，可以用先买后卖、先卖后买、震荡三种策略，包括金字塔加仓模型，让收益和实力直接挂钩。克服人性：通过软件配置好参数，可以避免人工操作受情绪影响的因素，更有三种止损模式可以采用。.网格交易的风险/缺点.跌破区间，跌破区间后意味着资金或币数量不足，网格无法继续运行，需要等回到区间后才可以继续。.行情方向判断错误，导致模型选择错误，比如判断震荡却连续单边上涨或单边下跌。.资金使用效率不高。适当可以进行优化，比如首次建仓点尽量低一点，越低买的越多，以及高点才卖，一些优化需要自己根据经验和行情判断来做。尽管有这些缺点，但是网格交易法还是一个非常优秀的策略。只要时间够长，熊市中可以赚钱，牛市中也可以赚钱（只是会比别人赚的少一些，如果做币币交易对不一定少赚）。网格交易是和时间复利做朋友，时间越长，复利越大，收益越多。.本文由qkljys123整理发布.网格交易适合熊市因为他是一个非常保守的策略，价格低就补仓，价格回调就售卖，只要设置好止损就不会爆仓。

文章作者：区块链小白自