摘要：在智能技术与多种产业系统的结合中，金融是极重要，又情况十分特殊的一个。一方面，金融距离技术如此之近，从移动互联网带来的用户端变革，云与大数据技术带来的业务体系变化，再到AI技术驱动的体验增长，金融和在

在智能技术与多种产业系统的结合中，金融是极重要，又情况十分特殊的一个。一方面，金融距离技术如此之近，从移动互联网带来的用户端变革，云与大数据技术带来的业务体系变化，再到AI技术驱动的体验增长，金融和

在智能技术与多种产业系统的结合中，金融是极重要，又情况十分特殊的一个。

一方面，金融距离技术如此之近，从移动互联网带来的用户端变革，云与大数据技术带来的业务体系变化，再到AI技术驱动的体验增长，金融和银行往往是技术红利的“急先锋”；另一方面，金融体系的特殊性，又要求在应用新技术时，必须确保严格的安全风控、精准的技术应用体验，以及高可见度的效果。

压力与机遇共存，已经变成了金融行业面对技术进化时的常态。而今天，金融业的机遇和压力正在同时被新技术放大。AI产业化的深入，以及5G、IoT、大数据技术带来的技术融合趋势，一场高烈度的技术变革，对于金融业来说是一场跨时代的大考。

金融业究竟如何度过智能时代的考题？技术企业如何与金融场景结合？新的智慧金融产业链如何搭建？

几天前，在中国金融业的桥头堡上海，一场关于数据、智能与金融业的讨论中，我们可以挖掘出一些技术与行业融合的新洞察。11月22日，由合胜科技与华为联合主办的2019上海金融行业高峰论坛成功举办。

这次论坛的主题是“数以智用，创新服务金融”，当金融行业掌握的数据存量越来越大、数据流通率越来越高，银行与金融机构掌握的数据红利，必须在智能技术体系下完成迸发，让智慧金融触发普惠效应与行业协同升级。而如何让这样一个宏伟目标在具体技术场景中实现，这场峰会上，合胜与华为带来了携手打造的新答案。

有趣的是，智慧金融的迷雾，恰好可以用三个带“合”的关键词来拨开：组合、合胜，与合作。

组合之变：数据潮中的金融业态转换

先说组合。我相信每位朋友都能感觉到，今天的金融与银行服务正在发生高速的变化。比如现在我们明显去银行的次数少了，用手机端移动银行的次数多了；基于大数据的用户画像成为了金融业的标准配置；人脸识别在让金融服务更高效完成。

这还仅仅是用户可以直观感受到的变化，就能看出多种技术的到来，与新场景、新需求、新业务的组合，正在让金融与银行发生高速变化。

而这些变化带来的最直接影响，或许就是金融业成为了数据潮的中心。移动生活、全民金融，与大数据技术的承载极限不断升级，让金融业态成为了社会经济生活中数据汇总、存储和再应用的中心。

在数据即石油的时代红利中，金融业显然是占据先发优势的。然而同时一道考题也伴随着这场数据潮用来：如何让数据优势变成服务能力、业务能力，这才是金融业关注的焦点。

《Bank3.0》的作者Brett·King，早在2006年就曾断言未来银行要从销售网点变成服务网点，银行的服务能力是接下来的生存之本。

而如果数据与服务能力之间不能形成有效转化，银行与金融机构就可能面临无效数据不断冗余，迫使数据成本加大；而数据的蔓延导致理解成本与决策成本暴增，数据红利可能反向影响业态的有效增长；最重要的是，数据+智能意味着未来金融业态的技术增长点，错过意味着时代机遇的流失。

而在打通金融业数据红利与智能服务能力之间，关键问题又回到了“组合”上。金融产业的数据特征，是数据来源多元化、物理数据与数字数据交融、应用数据有效方式需要多技术协同。这种情况下，安全要求极高的金融与银行场景，往往会面临无法确定数据智能启动点的难题。

而合胜在与华为进行的联合创新中，发现了这样一个逻辑：想让金融业态渡过数据潮，抵达智能岸，可以先从数据可视化做起。

合胜之钥：金融数据可视化的关键突破口

如果说，金融业处在数据潮的核心，那么数据中心，就是金融IT系统中数据潮的最高峰。如果想要逐步理顺金融业与数据红利间的关系，建立完整的金融智能数据体系，那么数据中心的智能运维管理就是第一个关卡。

基于这种判断，上海合胜科技找到了一个庞大产业空间的关键破局点。在论坛期间，合胜科技携手华为发布了联合解决方案——数据中心可视化运营平台。

与洞察数据世界相比，银行和金融机构走向数字化转型的第一步，是洞察自己的数据体系。在业务、终端与IT体系空前复杂的情况下，合胜通过多种AI技术集成的方式，打造了金融机构可以直观了解自身数据，快速完成洞察，辅助决策的平台工具。

数据中心可视化运营平台的基本思路，是通过智能运维技术，主动寻找数据体系中现实与业务目标的冲突，再从目标入手进行多维度解析，在数据与业务之间建立联接合映射。再通过多种可视化技术，将大量数据之间的逻辑、联接点合变化趋势，完整呈现在管理者面前。实现将金融行业错综复杂的数据，建立起逻辑关联，发现特征合规律，最终基于可视化体系快速帮助金融业用户获得商业洞见。

这样一个平台，直接解决了金融业在数据潮面前的第一个，也是最关键问题：如何与自己的数据进行逻辑与决策上的自洽。

而合胜之所以能找到这把智慧金融的关键“钥匙”，一方面原因在于其本身对金融数据中心的理解与行业洞察，能够真正深入到金融场景进行创新；另一方面则归因于多种技术的集成与融合。数据中心可视化运营平台不仅要实现数据的采集、处理、存储等大数据管理运维能力，还要融合多种AI技术，比如语音交互、智能运维、智能分析等。二者结合，才能帮助金融业客户完美展现数据价值，真正让数据赋能金融行业业务增长与迭代，实现“看到即管理”、“实时可决策”。

而如果我们再向后看，会发现合胜在金融数据中心可视化领域的案例，事实上代表着智慧金融，甚至产业智能化的关键逻辑：合作创新，在技术黑土上生长行业智慧。

合作之要：ICT沃土中生长行业智慧

回望合胜的案例，我们可以发现这样一个现状：金融产业在面对智能技术迭代时，需要应对的是需求、业务与技术的组合变局，那么只有提供技术的高度融合与协同能力，才能解决金融产业的时代之需。

但事实上，多种新技术同时爆发时，一家企业既需要兼顾行业场景、智慧与市场，很难再同时深耕底层技术。所以说，只有底层技术与行业创新进行平台化合作，才能让智慧金融高效、合理地成长起来。

为此，合胜的选择是相信华为。上海合胜计算机科技股份有限公司董事长施巍表示，在与华为牵手的近几年间，借助华为的全体系科技实力，在云计算、大数据、人工智能等众多领域齐头并进，从一家传统的IT集成服务企业转型成为集服务、产品、研究于一体的IT企业。

华为是中国政企行业数字化转型领导者，借助华为在底层ICT与智能技术领域的深度积累，合胜在华为沃土上打造数据中心可视化平台，这样的第一款“严选”产品。

事实上，华为在金融数字化领域已经打下了深层布局，构建了从ICT底座，到智能网点与银行业务系统、数据平台建设、传统业务替换扩容的完整技术储备与工程服务能力。这些能力并不意味着华为将要大规模占据智慧金融的市场。相反，华为将边界克制在了平台与基础设施的维度上，只干自己擅长的事。而合作伙伴对金融场景化应用的理解，则恰好可以在华为提供的数字金融全景图上生长出来。既拥有了技术核心能力与严格的金融场景服务能力，又占据了行业智慧与产业洞察。

所以说，基于产业合作的铰链式创新，正在成为真实解决产业需求，完成智能化技术赋能产业深层体系的关键逻辑。这也就是华为一直倡导的生态模式。

如今，华为在智慧金融的图谱上，不仅与合作伙伴联合创新，还与金融机构和银行达成深度合作，沟通完成创新目标。一个关于金融业态与智能技术的完整产业生态正在形成。在数据潮与智能岸，在金融场景与技术沃土，一道道新的桥梁正在以产业协作的方式建成通车。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界的愿景，正在金融行业完成生态绽放。

合胜与华为，联接金融与技术的逻辑，或许值得在智能技术走进千行万业的今天被无数次放大。