文 | 杨通鹏 编辑 | 付媛媛

来源 | 首席数字官

数据正在成为关键生产要素，国家及各省市关于数据要素市场化配置发布了哪些政策？当前数据要素市场化配置优化存在着哪些突出痛点和挑战？区块链技术在数据要素流通中有哪些创新应用？在2022中国数字企业峰会“区块链行业应用论坛”上，天枢数链（浙江）科技有限公司 执行董事、总经理杨通鹏讲述了区块链在数据要素流通中的创新实践。

本文根据演讲内容整理

一、国家及各省市数据要素市场化配置政策解读

数据正在成为关键生产要素，要多方积极研究，持续推进数据确权、定价、交易管理相关政策出台和落地,畅通数据交易流动,才能实现数据要素市场化配置,合理分配数据要素收益。

2021年3月份发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要对完善数据要素产权性质、建立数据资源产权相关基础制度和标准规范、培育数据交易平台和市场主体等作出战略部署。2021年11月份发布工信部《“十四五”大数据产业发展规划》中也提到，要建立数据价值体系，提升要素配置作用，加快数据要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式，推动要素数据化，促进数据驱动的传统生产要素合理配置。另外，国家先后发布的《数据安全法》与《个人信息保护法》也提到了关于数据安全与发展的诉求，我理解这是国家希望企业在发展的同时，固守安全的底线，以安全的方式通过数字经济促进发展。国务院办公厅的《建设高标准市场体系行动方案》，提到要加快培育发展数据要素市场，建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用，积极参与数字领域国际规则和标准制定。国家层面先后出台数据要素相关政策、规划和法律，希望多方促进大数据产业的发展，这其中就蕴含了很多商业机会和数据赋能产业的新诉求。

数字经济的核心和基础是数据，那么，如何将数据资源变成数据资产，通过数据要素市场进行智能化的配置？让数据在合适的时间到合适的地方，产生更大的价值，这是国家推动数据要素市场配置的目的。

除了国家层面的规划，各省市也在积极探索和布局，先后出台了一些政策和条例。比如，深圳制定了《深圳经济特区数据条例》，内容涵盖了个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等方面，是国内数据领域首部基础性、综合性立法。《条例》坚持“保护与发展并重，以保护为基础，以发展为目标，以保护促发展”的基本指导思想，着力平衡发展数字经济与保护个人隐私数据、数据开发利用与数据安全之间的关系，构建数据治理的具体制度，力图在确保数据安全，保护个人隐私数据的基础上，最大程度激发、释放数据作为生产要素的经济价值，为深圳市数字产业、数字经济的发展提供良好的法治环境。

接着上海也制定了《上海市数据条例》，提出要大力发展“数商”新业态，涵盖数据合规评估、数据资产评估、数据经济、数据交付等流通全过程。进一步完善国际数据港规划，实施2+3+1重点任务（2是指推动建设临港、虹桥两个国际数据港重点区域；3是指打造数据交易所、数据资源开发应用标杆载体、生态支撑“三驾马车”；1是指推进长三角一体化数据合作示范）。我认为这其中有两个重点，第一个是提出“数商”概念，构建数据生态圈，第二个是打造数据交易所，构建安全合规的数据交易平台。

浙江也发布了《浙江公共数据条例》，这是全国首部以公共数据为主题的地方性法规，对公共数据做了一个定义，把水电煤气以及政府相关的数据都叫公共数据。这是一部保障了浙江数字化改革的基础性法规，拓展了公共数据范围，为党政机关整体智治提供基础资源支撑；明确公共数据平台建设规范，夯实数字化改革底座；完善公共数据收集归集规则，提高公共数据质量；建立公共数据充分共享机制，助力省域治理高效协同；构建公共数据有序开放制度，激活数据要素市场。我认为，公共数据的共享以及公共数据开放与社会数据融合创新会变成一个更好的势态。

目前，北京、上海、深圳、湖南、贵阳、浙江等部分省份也在积极加强新型数据要素市场的规划建设。数据交易所/平台建设获得国家及各省市的大力支持，数据要素市场建设步伐不断加快，数据要素市场建设迎来新的发展速度和竞争格局。

基于分析发现，各省份的规划有一些共同的规律，比如每个省市都有相关的法律法规或数据条例从政策和制度上进行规范，同时牵头部门都有政府主管部门积极参与，运营模式是成立交易所或交易中心进行公司化的运营，并且一般都是国有资本控股，体现了“政府主导、国企参与、兼顾公益性和市场化、场景驱动”特点。

当前，通过多年的数字政府建设，大量有价值的公共数据都在政府手中，如何将这些公共数据激活，通过安全合规的流通方式更好赋能民生和企业发展，真正发挥数据倍增价值，需要加强公共数据的授权运营。数据开放是突破口，各省市也都在做公共数据授权运营的探索，考虑如何更好的将公共数据充分共享，数智赋能解决民生问题，在一些新的应用场景做出突破和探索，持续推动公共数据开放与社会数据融合创新是很有必要的。数据融合是数据创新的源泉，在安全有序的前提下促进数据市场流通，也是实现数据价值的应有之义。

在创新突破点方面，各省市都在做一些积极创新，比如北京的规则制度+交易服务的一体两翼模式，打造综合数据生态服务体系；上海则提出“数商”概念，积极打造数据要素市场联盟；广东则以国有企业做了首张电力数据资产凭证，探索公共数据资产化管理路径；湖南提出“淘宝式”运营模式等。

在落地场景方面，各省市都在寻找一些突破口，更多的是从政务数据或者从国企的应用场景，比如联合相关生态伙伴一起打造一些数据的产品和服务来推动整个数据交易市场的有序发展，用场景驱动倒逼数据产业链逐步完善。

二、当前数据要素配置优化存在的突出痛点和挑战

各个地方在进行数据要素配置优化的过程中，都存在着一些共性问题。

第一个是在数据交易的顶层设计方面，缺乏统一的归口部门，在数据确权、定价、交易、监管、技术等方面缺乏相应的标准规范。所以，数据交易从制度层面、标准层面不够健全，导致目前企业在摸索过程中有些不敢往前走，需要加强政策定层设计和标准规范建设。

第二个是从数据的供需匹配角度，目前数据的需求大于供给，由于各种原因导致政务和企业的数据提供方各自为政，从而导致数据要素流通困难。没有数据基础就很难去做创新，所以需要加强公共数据开放与社会数据融合创新，让政务数据跟民生和企业的应用场景匹配起来。

第三个是各个地方对数据需求或应用场景的挖掘不够，不能单独靠当地的数据交易中心或数据交易平台来做应用，还需要政府搭台，企业唱戏，让更多国有企业或头部企业参与进来，加强行业应用场景的突破，提供更丰富的数据产品与服务。

第四个是涉及到数据安全等原因，很多数据无法共享出来，在数据交易过程中不能把原始数据进行交易，所以隐私计算、区块链就显得很关键。数据流通相关技术成熟度不足，数据价值释放所需的专业技术人才供给不足等都限制了业务的发展，所以数据流通相关技术需要进行加强突破，比如隐私计算和区块链如何融合创新等。

第五个是回到商业本质，现在的数据交易所缺乏相对比较成熟的运营团队和运营经验，基于数据产品、数据服务去交付数据价值，也涉及到供需双方的匹配、监管、生态各方面的协同，所以要构建一个完整良好的生态环境。市场生态的发育不良会影响数据要素市场长效发展，需要通过搭建安全合规的数据服务平台，把线下服务转移到线上，通过合规的监管或运营实现有序发展，构建数商生态朋友圈，提升数据流通效率。

那么，如何解决当前数据要素配置痛点？有些不一定成熟的建议，供参考。

第一个是借鉴技术、土地等要素市场鼓励企业创新发展的优惠政策，针对数据要素市场的优秀创新平台、创业投资、创新人才、数据产业链等主要环节和关键领域，逐步推行优惠政策落地，服务数字经济发展战略。

第二个是依托数据交易所/中心，构建安全合规的交易场所，探索培育以公共数据、企业数据、产业数据等主题数据空间为核心的专业数据市场。借鉴证券市场设置主板、科创板、新三板等不同市场层级的做法，构建完善数据交易市场的层级结构，并探索建立不同层级数据交易需满足的进场标准、监管条件、交易规则等配套运行管理机制。

第三个是在重点区域/领域，如自贸区组织研究开展行业应用场景的试验试点项目，选取有条件的区域和应用场景开展数据跨境流通交易、产业数据托管、公共数据授权运营、数据资产化运营等试验探索，稳妥开展数据要素统计核算、数据资产登记、数据资产入表、数据资产质押融资等研究试点工作，鼓励开展跨区域交流合作。

第四个是鼓励数据交易场所和交易机构、数据商、第三方服务机构、协会等多方市场主体在数据交易模式、数据交易流通标准规范、相关服务机制、技术应用等方面加强交流合作，突出审慎创新和先行先试，探索形成可复制可推广的经验做法。重点在数据资源管理规范、数据要素标准体系规范、数据交易技术安全规范等通用标准方面开展研究，推进数据交易市场标准化工作，降低数据交易流通壁垒和成本。

三、区块链技术在数据要素流通中的创新应用

数据是驱动数字经济发展的“新能源”。数字经济的三要素是数据、算法和算力，涉及到互联网和物联网、区块链、云计算，人工智能等技术。互联网和物联网解决了大规模、高效率、低成本收集海量数据的问题，云计算解决了大规模、高效率、低成本存储和计算海量数据的问题，人工智能解决了大规模、高效率、低成本使用海量数据的问题，而区块链的分布式数据库、分布式账本，解决了大规模、高效率、低成本信任海量数据的问题，区块链使得数据变为证据，解决信任的问题。

对于组织而言，数据流通是指通过数据共享、数据开放或数据交易等流通模式，推动数据资产在组织内外部的价值实现。中国信通院《数据资产管理实践白皮书》中提到，数据共享是指打通组织各部门间的数据壁垒，建立统一的数据共享机制，加速数据资源在组织内部流动。数据开放是指向社会公众提供易于获取和理解的数据。对于政府而言，数据开放主要是指公共数据资源开放，对于企业而言，数据开放主要是指披露企业运行情况、推动政企数据融合等。数据交易是指交易双方通过合同约定，在安全合规的前提下，开展以数据或其衍生形态为主要标的的交易行为。

今天的分享聚焦在数据交易层面，数据交易是数据市场和数据交易所的新形态，跟证券市场有点类似，从数据供给方、数据需求方、数据交易所、数据服务机构、数据监管机构涉及到五方利益关系人的紧密协同，实现数据供需双方的精准匹配，从而达到数据要素市场化配置。

其中，数据供给方包括政府数据、企业数据、个人数据等数据提供方，通过合作、互换、共享形成价值的互换。数据需求方包括金融机构、政府机构和商业公司等数据需求。传统的数据交易是以定制化的数据接口即API调用形式来进行供需交易。数据交易所/中心就是安全合规的数据交易大平台，搭建数据交易场所，需要制定数据交易规范和质量标准，提供数据资产登记、撮合交易、清分结算等综合服务。数据服务机构主要包括数据资产评估、数据产品和数据服务提供、数据咨询服务、数据增值服务等专业服务机构。数据监管机构是政府的数据监管相关部门，比如各地网信办、市场监督管理局、大数据局、地方金融管理局等。

数据交易的核心是要安全合规、高效率地解决数据供需双方的需求，通过数据交易平台进行数据登记、撮合交易、清分结算，同时满足政府监管机构业务备案、合规运营、审计督办等诉求，引入更多的生态伙伴资源，提供科技服务、尽调服务、估值服务、估值服务、法律服务等增值服务。数据交易平台还要构建一些基础能力，比如制度创新机制、交易综合服务平台、生态资源网络以及产业发展软硬件服务配置，通过数据交易平台让各方的生态伙伴提供更多的数据产品与服务，去满足一些应用场景，比如金融、电商、跨境企业认证等。

所以，在数据交易过程中需要

区块链上链存证要考虑五方在数据权属、数据登记、数据估值、数据交易、结算、争议仲裁、信用评估、监管等不同环节的诉求。基于区块链的应用场景，可以看到，数链融合+隐私计算平台可以实现数据要素安全流通，区块链开发平台解决了数据上链，让数据可信的问题，隐私计算平台解决的是数据的可用不可见问题，数据要素监管平台是以区块链为底层技术，把相关的数据信息、登记信息、资产管理信息、数据交易信息、数据交付信息上链之后形成在线证据，达到有效的监管目标。在数据资产登记平台对公共数据和社会数据进行数据资产登记和管理，基于资产可形成交易的标的，在数据交易平台上进行交易，形成相关的订单信息，在数据产品交付平台进行交付，整个链条需要数链融合构筑核心平台能力，赋能数据交易合规和有效监管。

我当前所在的企业天枢数链（浙江）科技有限公司（简称天枢数链）联合浙江大数据交易中心有限公司、之江实验室、浙江大学等在2022年3月份成立了浙江数据要素流通工作组，4月份发布了数据交易平台参考架构的团队标准，以区块链+隐私计算为核心技术支撑，积极探索数链融合在数据要素流通方面的创新。区块链和隐私计算如何协同？隐私计算能够在处理和分析计算数据的过程中保持数据不透明、不泄露、无法被计算方法以及其他非授权方获取，参与方的数据不出本地，在保护数据安全的同时，实现多源数据跨域合作。从数据的角度来讲，有几个核心的场景，比如数据确权、交易活动可监管、交易行为可验证、数据安全流通，利用区块链技术实现数据的可监管、可记录、不可篡改，让数据变成证据。

天枢数链作为浙江大数据交易中心的技术服务战略合作伙伴，我们在数据要素市场化配置落地路径上，一直在积极探索。基于数据确权、数据交易、增值发展三项综合服务，通过区块链和隐私计算做底层的技术支撑，支撑原始数据、数据产品、数据服务三个方面的交易标的，实现综合金融信贷、数据质押、企业信用服务、媒体数据融合等应用场景和解决方案在数据交易平台上的技术实现和业务支撑。

数据要素市场化配置是一个比较新的业务领域，国家及各省市也在积极推进过程中，需要研究先行，积极探索。天枢数链通过数据+区块链+隐私计算的融合创新，在数据要素流通方面积累一定可落地的经验，也具备一定的数链融合产品基础。欢迎有更多的有志于探索数据要素市场化配置落地路径的企业和合作伙伴参与进来，一起做数链融合的协同创新，共同谱写数字企业的未来。