近期，Chiplet可谓是一级、二级半导体圈最火热的名词，没有之一。

几乎在每一个行业群，“Chiplet是什么”、“Chiplet有什么作用”、“Chiplet真的能发展起来吗”、“Chiplet能用在车上吗”都是多次重复出现的问题。

Chiplet，本质上是一个设计理念，它将不同工艺、不同功能的模块化芯片，通过封装和互联等方式，像拼接乐高积木一样用封装技术整合在一起，形成一颗芯片。

随着数据量急剧增加，算力需求扩大。而硬件层面，采用先进工艺芯片的设计成本逐渐提高，每代制程节点升级所能带来的性能提高幅度和功耗降低幅度减小，摩尔定律发展放缓，单芯片面积和性能出现设计瓶颈。

与传统SoC方案相比，Chiplet可以将采用不同制程的芯粒汇集在一起，且由于芯粒可重复使用，设计灵活，能加快芯片设计公司的设计周期、降低设计成本，且大幅提高芯片性能。

Chiplet也被视为革新半导体产业生态的机会，被看作如同半导体产业从IDM走向设计-制造-封装产业变革一样重要的机遇。而对于受限于先进工艺高生产成本、设计难度、生产限制的企业而言，Chiplet也成为公司追求芯片更高性能的工具。

半导体产业链重构图

据Omdia报告，2024年 Chiplet的市场规模将达到58亿美元，2035年则会超过570亿美元，Chiplet的全球市场规模将迎来快速增长。

早在2015年，Marvell就推出了Mochi可重用的模块化设计；2018年，AMD在服务器CPU上率先使用了Chiplet设计；2021年，英特尔也宣布2022年要在下一代CPU上将采用Chiplet设计。目前，国内地平线、壁仞科技等大算力芯片公司或表达了对Chiplet的兴趣或推出了相关产品；芯原和芯动科技等IP供应商已推出实质的接口IP,对Chiplet的带来跃跃欲试。

Marvell的尝试，失败于没有统一的标准，难以推行。2022年3月，由英特、AMD、Arm等全球行业巨头组建了UCIe联盟，推动芯粒接口标准化，希望为Chiplet的发展，建立了统一的标准。

Chiplet发展涉及到整个半导体产业链，是一场生态变革，会影响到从 EDA厂商、晶圆制造和封装公司、芯粒IP供应商、Chiplet产品及系统设计公司到Fabless设计厂商的产业链各个环节的参与者。

本次，36氪邀请了超摩科技联合创始人、技术市场副总裁邹桐；奎芯科技市场及战略副总裁唐睿；奇异摩尔产品及解决方案副总裁祝俊东，分别从大算力芯片、接口芯片、Chiplet base die 等产品环节入手，共话Chiplet设计理念。

以下，为36氪“数字时氪”在8月24日“后摩尔时代，Chiplet是谁的机会”直播讨论的纪要：

36氪：我们3家公司都在从不同的角度切入Chiplet，可以分别说一说公司的主业与Chiplet是怎样结合的吗？

唐睿：奎芯科技是以高速互联IP市场切入的，我也做个不恰当比喻，我们做IP的，其实更像是给芯片设计公司一个菜谱，告诉他怎么做菜。Chiplet一个比较直接的方向，就是把我们所拥有的互联IP集成在一个IO Die里，之前AMD已经做出来成熟产品了。

我们的优势在于做IO的IP，或者说高速互联的IP，可以提供给芯片设计公司，帮助他加快产品迭代速度。

我们都知道先进工艺基本上已经到头了，摩尔定律已经放缓了，举一个例子，2013年我在苹果做A9芯片的时候，用的是三星14nm的工艺，两年前做AI芯片创业时，用的还是三星14nm工艺。究其原因，并不是因为三星14nm是最先进的，而是研发成本问题，创业公司要在研发成本和芯片性能上做一个平衡。一些公司受成本影响，并没有很好地享受到工艺演进的帮助。而Chiplet可以对采用先进工艺受限公司的产品性能做提升，我觉得这一块是有帮助的。

三是说，我们是做IO的，IO以模拟电路为主，我们只要满足Spec就好，不一定要追求最先进工艺，可以就停在14、12nm制程，也能满足最新协议的要求，作为IO公司，我们可以直接把IP做成Chiplet产品硬件化，提供给客户。

邹桐：超摩科技是一个 以Chiplet为主要架构的CPU设计公司，我们能看到的最直接的借鉴例子，就是AMD在过去大概三四年左右时间，把整个CPU产品线，从服务器端到桌面端全部、全面的Chiplet化了，带来直接的产品竞争力的提升。

这个竞争力表现为它整体的核数、线程数、片上缓存的提升，到它整个跑分数的提升，同时还获得了整个产品量产和开发成本大幅降低，对我们来说，这个模式客观讲是非常成熟，非常值得借鉴的。所以我们一上来首先采用了这样的一个架构去设计，就可以直接获得产品本身的良率、开发成本、集成度和整体性能的提升，这些好处都能吃得着。

与此同时，中国的CPU的市场还是一个群雄逐鹿的情况，除了AMD和英特，大家在一个群雄逐鹿的情况，有非常多的逆袭的市场现在还是空白，或者被一些欧美的SOC的公司占据。

我们也看到了这样一些包括16 核、32核级别的配置，在一些包括可能5g基站、FPGA方案里CPU的机会。这些机会，实际上用我们的chiplet架构，使用同样的一次的设计、流片，可以同时涵盖数据中心和边缘场景；整体来说，对于产品线技术研发的聚焦，研发和量产成本的大幅优化，整体更大规模产品市场的打开，都非常有利。

祝俊东：奇异摩尔是做芯粒和Base die的，chiplet有很多不同的模块，不同的模块代表不同的功能，最终会形成一个大的chiplet芯片。

从前的芯片，不管是采用2.5D还是3D封装技术，die都在同一个平面上。但从全球角度来说，芯片已开始全面转向3D化，也就是说芯片不再只局限于一个平面，而是在三维空间上实现更高的性能、更高的算力密度。目前英特尔走在全球最前列，率先实现了2.5D到3D的技术转变。

以造房子为例，原本的芯片就如同一个单独的房间，Chiplet首先在平面维度上，把一个房间变成两间、三间；接下来通过向上堆叠，让一间房子逐渐发展为一幢楼房。如果把3DIC设计比作一幢楼房，一层是以通用功能为主的基础设施。那么，奇异摩尔所做的，就是做这个核心的基础设施的die，我们把它叫做base die，也就是3DIC的第一层，其中包括一些基础的功能，以非核心运算单元为主。

在一颗大芯片里，除了如超摩所做的运算和CPU相关的芯片，还有很多非核心运算相关的模块，如模拟、通信，接口类，这类模块不需要采用最先进的制程，我们把它放在非先进制程的base die里，并把这些模块集合成一颗整个大的芯片。

我们的客户主要是做各种大芯片的公司，我们把他们的运算单元、AI定制单元放在Base die里，最后形成一颗可以适用于各个场景的芯片，同时我们也会做一些互联的接口，互联的IP以及互联的lO die；不过我们不会做运算芯粒，这不符合我们的定位。

36氪：能说一说您对Chiplet概念的理解吗，Chiplet设计理念有什么优势？

唐睿：从狭义上说，Chiplet是小芯片或者说芯粒在封装层面整合的解决方案。从整体上讲，Chiplet是一次产业的变革，对产业链上IP公司、先进封装公司、晶圆公司，都是一次革命性的变革。

邹桐：我觉得chiplet严格意义上讲，是一个基础方法论，是一种设计方法。大家利用先进封装、互联设计及chiplet芯粒，进行片间和片上互联优化集成，来为芯片设计提供价值。此外，现在大家讲到chiplet，一定会提到先进封装和互联，但这其实是里面两个非常重要的技术实现方式，chiplet的最终价值，是为真正的终端的产品提供更多的额外价值。有些类似于德州，玩家可以基于自己手上的底牌，与性能、成本、周期、供应、灵活性这5张台面上的明牌相结合，找到最有价值的商业或者产品来切入。

祝俊东：从本质上讲，Chiplet就是将各种各样的die拼接在一起。在现有的摩尔定律发展情况下，传统计算机体系架构已无法满足持续增进芯片性能的需求，急需新的架构支撑。新的架构将涉及软件和硬件的双重变革。而Chiplet设计在帮助芯片增长算力的同时，还能提高互联性能，让不同的die像一个整体那样工作。所以，怎样通过新的架构，更好的利用Chiplet的优势，并实现更高的性能，已成为chiplet的一大挑战。以拼乐高积木为例，想拼出一座房子，就需要提前规划房子的设计、结构、用什么样的模块才能实现这座房子的拼搭。

Chiplet主要解决的是算力持续提升带来的问题，适用于高性能计算领域，比如新一代数据中心，自动驾驶，甚至高性能的移动终端等对于算力需求越来越高的领域，而Chiplet能帮助这些领域解决算力持续提升带来的问题。

第一个阶段是解决持续提高同构计算的芯片算力，即针对传统的CPU、GPU、AI，如何在不大幅提升成本的情况下持续增加芯片算力？第二个阶段是异构计算，由于异构计算很难在传统的板级互联情况下实现，这就要求所有运算单元中有一个更高速的互联，让多个芯片作为一个整体来实现软硬件协同，即Chiplet。目前业界都在期待Chiplet给高性能计算市场带来更大的价值。

36氪：Chiplet在设计中会遇到什么挑战？

唐睿：Chiplet的设计，主要会涉及架构上的变化，如果考虑到3D封装，就会有更多架构上的变化，如有同构芯片、异构芯片。

AI和CPU是比较好拆分的，因为它有很多计算单元是重复的。但是GPU怎么拆成Chiplet形态，就是一个很有挑战的问题，包括一些纯粹的ASIC,它可能有多通路，但是怎么在架构上来拆分好，又不额外增加太多Die面积。这些都是要在架构上额外去考虑和设计的。

不过这既是挑战也是机遇。也带来一些在架构上演进，以前你可能想不到的设计机会，比如因为架构比较单一，必须要用单Die CPU完成部分明明是ASIC可以完成的事情，但是异构多Die的话，完全可以把这些事情交由专用的加速器完成，就会提升一部分的效率。所以这块其实是一个非常大的课题。

对于我们IP公司来说，做Chiplet就是 IP的硬件化，IP硬件化从营收角度来说是大大增加了营收规模，但其实也增加了我们做产品的风险，以前我们只需要把IP卖出去，就挣到授权费了。但是如果我们做Chiplet die，就要去预测客户产品的销量，或者在不同客户之间找一个共有的需求。这对产品整体规划的挑战，包括以后对供应链把控的挑战，是会相对大一点。

当然，本质上营收空间是大大打开了。毕竟，以前我卖菜谱，你做一次菜，我收一次钱，现在你菜里有我的一份，我就可以一直收钱，只要你菜卖得好，我营收空间就大大增加了。

邹桐：我想从CPU的设计角度，或者说大芯片做chiplet要考虑的一些事情来说这件事。

第一个是说，chiplet怎么切？切的边界和规模要怎么设定，来和最终应用场景的有效性衔接。因为每切开一次，每一个互联都要稍微增加额外面积，额外功耗等，单一的增加影响不大，可是chiplet切的太小、太细，整个打系统集成起来，整体的一致性挑战会比较大。所以怎么定一个合适的规模和功能的边界，其实和应用场景的特殊需求，以及因chiplet设计所要投入的额外成本和价值增量之间的都有很大关系，这是芯片设计者要从终端应用场景和技术实现度综合要考虑的问题，这对每一个以Chiplet来做芯片设计实现的公司来说都是一个挑战。

第二，chiplet不能只停留在设计阶段，还要走到高效率量产阶段。未来量产时，每一个chiplet的失效，都有可能会导致整体芯片的失效和损失。所以在整体chiplet的设计里，怎么从设计验证到后面的测试等，将这些失效可能性尽可能在前置环节筛选出来，让整体的产品制造性的良率和成本得到一个最优解，且测试成本和测试效率还不能比现有方式增加太多，以免降低产能和抬高测试成本，这也是一个根据应用场景和产品特性要综合考虑的地方。

祝俊东：除了唐总说的架构层面的挑战，我认为还有很大的一个挑战是EDA。3D封装用的EDA和之前的是不太一样的。但目前，EDA工具还在逐渐成熟的过程中，需要更多的经验、测试、验证来弥补它。

第二，散热会是一个比较大的挑战，特别是在3D化之后。现在的两层3D结构散热并不是一个太大的问题，两层3D的散热跟一层差别并不是很大，现阶段可以通过架构设计、结构设计，包括一些被动散热来解决。

但在未来，当多层3D架构走向3层、4层、5层，不断向上叠的时候，将会带来更多的热的变化，会对整个结构、工艺，材料的设计带来新的挑战。当然，这个过程不会很快发生，但在未来5~10年，它一定会成为我们需要面临的重要问题。

36氪：Chiplet发展需要EDA支持，但目前产品有限，且涉及到不同公司不同产品兼容使用等问题。您认为EDA工具对Chiplet发展有哪些影响？

祝俊东：EDA为架构和设计服务。这两个层面，EDA都会带来一些新的挑战。

在现阶段，3D EDA属于一个大家正在发力的阶段，还没有完全成熟。早期我们会跟客户一起设计架构、调整架构。我们团队过去有很多大芯片的chiplet设计经验，现阶段，我们觉得这样是一个比较好的解决方法。

同时在EDA工具的整个串联上，随着3DIC的发展，我们也会与产业链深度合作。我们做的产品在目前的行业中比较少见，是真正的3DIC Chiplet。其中，我们的Base die里会包括很多不同的Function，并会辅以一些EDA工具，如自行研发的能支持3DIC模式的EDA工具，从而补充目前EDA里一些可能不是那么完善的部分，我们通过这种方式来解决这些行业痛点，帮助我们的客户更快更好地做出他们想要的芯片。

邹桐：我们当前还是在传统工具上做整体Chiplet的设计，我们所用的的Chiplet种类不多，现在遇到的一些3D仿真工具需求，都可以用现有工具解决，当然整体效率肯定不如端到端打通的全流程工具效率高。

EDA本质也是一个要求较高准确度的效率工具，所以未来chiplet领域的EDA的发展，还是要看当下chiplet设计里有哪些关键的环节、技术特征，或者工艺库参数，是当前传统工具里不能覆盖，或者说效率、准确度差得非常大的，在这个地方先发力，把欠缺的环节补上。

从这些关键点可能往两端去延展，把整个的一条链条串起来，但整个EDA的发展，包括工艺和设计，以及未来架构演进，息息相关，它不是光靠单一工具自己发展的事情，要顺着Chiplet整体生态发展，所以这件事情我的理解是，短期先解决要紧的和高价值的东西，长期大家跟着产品价值和产业趋势持续滚动不断迭代。

唐睿：以我对EDA的理解，其实EDA和底层的物理结构是非常相关的，你设计复杂到什么程度，要支持多少层，或者你做2.5d，需要怎么的支持工具，都要根据物理状况去做建模的，所以其实跟我们未来想达到3d封装的规模其实是密切相关的。在目前这个阶段，如果我们只是做几层，增加的主要难度还是在如下两点：

一块难度是在热力学这边，如果你要考虑各种package的影响，要有一些新的工具去把端对端来打通，这块目前的工具可能不是特别好。

那另一块，跨Die之间布线还是非常规则的，物理上需要建模，但东西没有那么复杂。我觉得总体上还是要根据封装技术和工艺的演进，随着整体IC的技术演进去催生EDA的进一步发展。

36氪：未来Chiplet对半导体生态带来什么影响？

邹桐：要看整个行业，它适应的趋势性的整体的一个变化，包括未来经济整体形势发展，因为它的需求目前还是在高性能计算。如果整个全球的经济能相对稳定，保持现在的增长，数据从低功耗的边缘端逐渐的云端，包括桌面级的生态去迁移，整个的高性能计算的趋势还是会持续的往前演进和迭代，包括人类信息化的程度越来越高，信息的处理传输、储存需求会越来越大，所以这个大趋势我相信应该还是比较稳定的。

可能它有点类似于30年前，包括封测、代工业务，这样一个半导体产业链拆分的变革时期。那在下一个30年，因为中国有巨大的消费级的终端的市场，可能很多中国的很多企业，也能不能抓住这样的一个转型的机会，利用这样一个转身机会去实现一定程度的弯道超车。

唐睿：Chiplet至少目前，主要用的领域还是数据中心芯片和车用芯片这种大芯片领域。虽说最近大家预测2023年全球半导体产业会有一个下滑，但下滑主要来自手机更新慢了，和消费类电子的下滑，但数据中心其实是没有下滑的，车用芯片的需求更是上升的。我觉得我们这些芯粒公司所处的赛道其实是没有受影响的，是一片蓝海，给我们提供了很大的发展空间。

Chiplet是一个跨时代技术，未来我们Chiplet赛道上可以创造出更多专业领域、专用的硬件化的解决方案，能更好为上层应用打造软件定义的硬件，其实是更适合以后互联网时代百花齐放这种异构集成的生态，我觉得未来对我们硬件公司、芯片公司来说，是一个美好的30年。

祝俊东：Chiplet行业发展分几个阶段，第一阶段是自身企业应用的闭环阶段，现在已经很成熟了；下一个阶段，会演变为半开放的生态，在这个生态下，除了架构设计模式变化以外，还会带来产业链的一些分工变化。Chiplet会把这些分工变得更细，大家可以根据自身专长的领域去做更擅长的部分。从这个角度上来说，Chiplet会加速细分领域的性能数据以及技术的发展。因为大家都可以有更多的专注资源去投入专注的东西，让这个产业可以更快的协同发展，国内会诞生一些更细分的做chiplet的相关企业。

最后，我认为，未来的细分领域的创新会越来越多，除了软件创新以外，软件定义硬件会变得越来越普及，在不同的细分赛道，会有越来越多的细分硬件的中小公司。Chiplet的出现降低了创新的成本，从而极大加速了这些创新的发展，未来我们可能有越来越多，非常有特色的更好的芯片，并能用在不同的应用里，我很期待这件事情的发生。

36氪：从产品端来思考，Chiplet的特点，会给产品应用带来一些什么改变？

唐睿：从产品应用角度来说，Chiplet提供了一些灵活性，你在未来可以更灵活的去定义一些硬件，因为你可以做异构集成甚至于异质集成，像是把碳化硅也集成在一起，这就打开了整体的应用空间，特别是在车载这块。

现在车载的应用非常变化多样，电动车带来一个巨大的变革，你现在开的车和5年前开的车完全可以说是两部车，比如智能座舱域，可能有一些游戏的功能，也可能提供氛围，这都增加了芯片的需求，特别是增加了不同类型的芯片需求，Chiplet能更好地支撑这种多变的应用需求。

邹桐：整个场景除了唐总刚才讲到的非常多的优势领域，实际上chiplet本身的特征，如果简单从应用角度去描述，你可以用非常快的节奏，可能远低于原来的整体的开发成本，得到一些可能更高性价比的应用机会。

原来的传统的设计方法，它的开发成本周期、产品的成熟度都非常长，成本非常高，所以大家去把它做产品化尝试的动力就很低。那未来基于chiplet的特点，能大幅降低开发成本，且增加产品可能性、灵活性，除了这些机会的之外，还有我们现在所看到的，我们还没有看到的，甚至我们现在只是存在于想象之中的、一些可能看起来天马行空的想法，也许都有实现的可能。

来源：今日头条

作者：36氪