英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，而该领域最大的挑战之一--幻觉，将很容易解决。

黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。

在大会的主题演讲中，黄晓庆谈到了人工通用智能（AGI）的概念。根据 TechCrunch 的报道，这位首席执行官告诉记者，AGI 的到来是一个基准问题：

目前还不清楚黄所说的测试到底是指哪种测试。在人工智能的语境中，"通用 "一词通常指的是一个系统，无论基准是什么，只要有足够的资源，它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。

他还接着讨论了 "幻觉"，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，就会产生幻觉。

Huang认为，解决幻觉问题应该很简单。"添加一条规则： 对于每一个答案，你都必须查找答案，"他对听众说，然后补充道，"人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，以确定哪些答案是最好的。"

撇开微软的 CoPilot AI、谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。

目前，上述系统的制造商建议，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，应谨慎行事。例如，ChatGPT 的用户界面就警告说，"ChatGPT 可能会出错"，并建议用户 "考虑核对重要信息"。

在金融和加密货币领域，准确性可以决定利润和损失之间的差别。这意味着，在目前的现状下，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。

虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，但它们通常受到规则的约束，无法自主执行--这意味着它们被预先编程，以严格控制的方式执行交易，类似于下限价单。

如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，那么从表面上看，它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，并做出金融建议和决策。换句话说，如果人工智能的幻觉问题得到解决，全自动交易就有可能成为现实。