导言

2022 年的开局，相信对全球投资者来说都有切肤之痛的感觉。我们正在进入新一轮的经济紧缩周期，同时也在经历一场剧烈的数字技术变革。从疫情开始这两年多的时间里，无数的新技术概念在我们耳边环绕，Metaverse、Web 3、Crypto、Digital Twins、Remote Works、AI 在全行业的加速等等，然后我们也看到了全球 EV 销量的爆增，油价暴涨、通货膨胀还有战争 。。这世界充满了矛盾！

本文从数字化转型的角度切入，分析新的数字技术将如何影响经济、生活、思维方式和给社会带来的变化，最终引出适合未来十年科技趋势的投资方向。因为美国的市场公开数据丰富，所以全文都将采用美国的视角来解释科技和经济。全文共分为五个小节：

经济如何增长- 债务周期、技术通缩和新的增长

Digital Transformation- 从原子到比特、软件统治世界

现实之上的数字世界- Metaverse 与 Web 3、数字形态的未来

可编程的物理世界- 虚实互联、数字孪生和程控现实

数字如何重塑社会- 数字新大陆、数字人权和数字游民

文章较长，累计 14800 字，预计阅读时间 40 分钟，欢迎先收藏再阅读！

01

经济如何增长？

财富是如何产生的？

如果你去问政治家，他的回答会是“收税”；

如果你去问经济学家，他的回答会是“印钞”；

如果你问我们物理学家，那必定是科学发现和技术进步，认知提升才能创造财富；

The Future in 2050 with Dr. Michio Kaku & Alex Klokus

Kaku 博士访谈精简版

相信科技创造财富这个事实现在很多人都明白，但科技的进步不是均速的，会有爆发期也会有低谷期；所以当今世界唯一能持续推动经济增长的就是便捷的信贷，俗称央行印钞，它正以难以理解的速度被创造出来。这种债务的增加使我们被锁在一个系统中，我们是传说中的锅里的青蛙，水温在慢慢上升，而我们却意识不到。当我们试图人为地推动一个为过去而建立的经济体系时，我们正在创造更多的经济麻烦，世界将变得更加两极化和不安全。

1.1 债务周期

“交易”是经济机器的最小结构， 简单理解经济总量就是交易的总和。你可以交易商品、服务或者是金融资产，你手头的现金和你能动用的信贷，就是你总体的消费能力，总体的消费能力驱动经济。经济机器在市场和交易的组合下开始运转，商品市场、楼市、股市、劳动力市场，只要有需求能交易就能构成市场。因此让个人和企业的消费能力增加，市场就会繁荣。

Ray Dalio 除了掌管最大的对冲基金“桥水”之外，在经济学科普的工作上也做的非常出色。他将市场的复杂性提炼成易于理解的简单概念和要素，并制作成了系列视频，在「How The Economic Machine Works」这部中，清晰的总结了驱动经济增长的三个主要动力。

生产力的提升（Productivity Growth）

短债务周期（The Short Term Debt Cycle）

长债务周期（The Long Term Debt Cycle）

配图01：Economy Growth And Debt Cycles

简单理解就是我们的经济在债务周期的推动下波浪前行。当债务变得太大时，决策者就需要去杠杆，将债务水平降到大家能用收入和现金流来还本付息。通常都会采用如下方法：

紧缩 - 少花钱

债务违约/重组

对富人收更多的税

中央银行继续印钞放水

Ray Dalio 最终得出结论：“政策制定者总倾向于印钞放水”。现在都发明了无限量 QE 这种操作，这是因为紧缩造成的痛苦太大，大规模重组会让财富消失的太快，找富人加税？要是没有战争或者革命之类的事情发生，做到这点很难，这是阶级性财富大转移。

从“长期周期”来看，当前的市场正处于大放水的顶峰，因为战争和疫情导致的供给端通胀严重，我们即将进入上世纪八十年代初开始的“里根大循环”的末期（40 Years Leveraging），全球央行（中国除外）都会进入加息周期去杠杆化。与此同时，疫情推动的数字科技和过去三十年来互联网增长的积累，我们正好处于新一轮的科技爆发期，那么除了继续印钞让市场看起来繁荣之外，驾驭新兴的数字科技来创造新财富，应该是在去杠杆的周期里能能让我们顺利还本付息的可选方法之一。

1.2 技术通缩

现在的经济体系不是为一个由技术驱动、价格不断下降的世界而建立的，它是为工业时代建立的，当时劳动和资本密不可分，这是一个依靠增长和通货膨胀的时代，一个我们从稀缺和低效中赚钱的时代。那个时代已经过去了，但我们一直在假装那些经济体系仍然有效。大多数发达资本主义国家的中央银行都以 2% 的通胀为目标，刺激经济的发展，现在看来政治意义大于实际意义。

虽然能源、粮食、原料的价格容易受到气候、瘟疫和战争的影响周期性波动；还有住房、教育、医疗这些缺乏弹性服务业，而且不容易规模化生产，它们都是长期通胀的驱动力。但技术是通货紧缩的，这不是猜想，这是技术的本质，因为它使得商品和服务的生产能够有效地规模化，当生产能够 100% 满足当前和未来需求的时，长期价格膨胀就变得不可能。

配图02：美国 CPI 对比技术造成的通缩

除了最知名的Moore’s Law之外，我们还有很多工程定律可以准确地描述技术通缩的速度

莱特定律（Wright’s Law）: 累计产量每增加 2 倍，生产成本就以固定的百分比下降。因此电池和电动车的成本下降是必然趋势；

海茨定律（Haitz’s Law）: 每 10 年 LED 的亮度增加 20 倍，制造 LED 的成本降低 10 倍。Google 刚刚收购的Raxium就实现了比 MicroLED 小 300 倍的尺寸和高 1000 倍的亮度；

斯旺森定律（Swanson’s Law）: 太阳能光伏组件累积出货量每增加 2 倍，平均价格的就会下降 20%；

卡尔森曲线（Carlson Curve）: 每两年基因组测序的花费以固定比例减少，增长速度比摩尔定律还要快；

贝克斯特罗姆定律（Beckstrom’s Law）: 网络价值的总和，等价于网络中每个用户完成的交易和使用量的总和。这就是互联网公司形成垄断的逻辑！

随着技术的发展，越来越多的行业能够达到这个拐点，整个市场的价格通胀将会越来越小。教育会被新的数字技术和 AI 大幅降低成本，医疗也会受益于生物科技、自动化的进步，就连石化能源这个老大难问题也会被新能源的全新生态逐步替代升级，貌似只有稀有的金属资源是有限的，但不要忘记 SpaceX 正在带领人类星辰大海，行星级开矿也许会成为未来的主流。

每隔一段时间，我们就会学到一些新的东西，改写我们已经知道和信任的所有东西。统计意义上经济增长可能很快就会结束，因为技术性通货紧缩至少会部分抵消通胀。创新不会衰退，但创新的爆发将导致经济衰退！这不会是一场悲剧，因为我们今天只需要 GDP 的一小部分就能创造更高的生活水平。

1.3 新的增长

GDP 并不是衡量人类幸福度的完美标准，它遗漏了所有没法在市场上买卖的东西，例如你的休闲时间、阳光或你打扫自己房间时创造的价值。事实上，互联网给大家带来了免费获取信息这个商业模式，如果人们免费获得有价值的东西（一条有价值的推文），这也不会被计入 GDP。

但只要人们不断创造更多人想要的东西，并找到愿意买这些东西的人，就会产生交易，经济机器就能运作，GDP 也就会不断增长。问题是经济增长和资源使用紧密相关，“反增长论”者认为我们星球的资源有限，因此没法实现持续增长，可以看看美国 GDP 与能源消耗的对比图。

配图03：1950 年起美国 GDP 对比能源的消耗

如果你身处 1970 年，你看着这条曲线会非常自信地声称，经济增长需要伴随着能源使用的增加，因为趋势是你的朋友。但你错了，拐点之后能源消耗停滞不前 GDP 却一路向上。

经济的体量来自于交易，经济的价值则是是关于配置，而不是数量。不是你消耗的资源越多你就越有价值。一堆包含相同数量的硅、钴和砷化镓等原料和这些原料配置而成的手机，显然手机更有价值。将资源从没用的配置重新排列成一个更有用的配置，这就是价值创造。也是我们在资源和能耗基本不变的情况下，让经济保持成长的核心，就是技术改进了配置方法。

大部分美国影视作品在回忆对 20 世纪 50 年代的记忆时，都会看到年轻人整日整夜地开车兜风、搭讪以获得社会的认可，这是巨大的资源消耗（我们自己的童年可能也是这样，这不过没有车开而已）。现在的孩子们通过在线聊天、网络游戏与朋友们交流玩耍，而不是四处游荡，他们可以通过积累 Instagram、TikTok 还有 Twitter 的关注来获得社会认可。因此，年轻人因为智能手机而抛弃了汽车，这意味着燃烧更少的汽油，使用更少金属资源，最终获得了更多的乐趣。

只要资本家找到方法让人们为这种快乐买单，这也意味着更多的 GDP。科技巨头们正努力把互联网升级成为体验更加真实，连接更加实时的Metaverse，让它包围你的生活，不管你愿意还是不愿意，它都会来到你身边，占据你的感官和所有的时间。你会在非物质化的环境里面购买商品，产生交易；也可以在这里配置新的数字商品，用新的代码和软件，而不是物理世界的金属和能源，当然也能减少碳排放。这是让 Mark Zuckerberg 有勇气把公司全面转型到 Metaverse 的必然趋势，也是让 GDP 能继续稳定增长的方法。

回答本节的问题 -经济如何增长？我们即将进入一个去杠杆的长债务周期里，技术的通缩可能会让我们这个工业时代的旧经济增长模型看上去有些停滞，但我们可以用更少的 GDP 占比来提高生活水平，下一代互联网 Metaverse 会给我们的经济带来非物质化的新增长。

02

Digital Transformation

数字化转型（Digital Transformation）感觉已经陈词滥调，但大家经常提及的那些方式，还不触及核心。为了理解正在发生的事情，我们需要把时间窗口放大。人类经历过两次非线性增长，第一次大约发生在一万年前，农业的发明结束了觅食时代，使我们进入了农业时代；第二次发生在大约四百年前的启蒙运动，它推动我们进入了工业时代。

现在的非线性增长来自于数字技术的非凡力量，它让我们进入了信息时代。数字技术的两个特性，让它远远超过了工业机械能创造的可能性。数字技术提供了通用性计算（Universality of Computation- 通过计算来解决我们需要解决的任何问题），而且边际成本为零（Zero Marginal Cost- 可以免费生产额外的副本）。

2.1 从原子到比特

数字世界的零边际成本与现实世界中的任何东西都完全不同。现实世界的原子经济是一种稀缺性经济：原子是有限的，如果你把原子送走，你就不再拥有它。相反，数字世界的比特经济是一种富足经济，如果你把比特拷贝走，你仍然拥有它（实际上是一个副本，但在比特的世界里，副本与原件是没有区别的）。

例如开披萨店每复制一张披萨饼都是有边际成本的，原料、能源、房租和人工，只有售价高于边际成本你才会获利；但 Microsoft 每卖出一份软件拷贝，他们只复制了比特，边际成本为零，所以微软是世界上利润率最高的公司之一；Google 在云端让你可以免费的使用搜索和其它服务，他们通过零边际成本的广告集成产生收入，所以 Google 是利润率最高的数字广告公司。

配图04：Digital Transformation – Flanking bits to atoms

在原子经济和比特经济的赛跑当中，我们总能看到比特的胜出，这就是零边际成本的优势。标普500 指数中排名前十的公司基本上全是围绕数字经济开展业务的公司，例如 Apple、Microsoft、Google、Meta 还有 Tesla（这不是典型的造车的原子稀缺经济么？为什么归类到数字领域我们后面会有解释），十多年前这个榜单上还能看到消费品巨头、能源公司和银行，现在统统出局。

数字化转型允许今天在稀缺经济中运营的公司将其业务的一部分（希望是重要的一部分）转移到富足经济中。这种转变通常是相当复杂的，转型将导致新的商业模式，因为数字经济有不同的游戏规则。Netflix 是这里转型中最成功的案例，虽然最近因为增长乏力导致股价跌入深渊，但它把出租光碟这种移动原子的成本高昂的稀缺经济，成功转型成为了可以在线订阅复制比特的数字富足经济。

2.2 软件统治的世界

软件是现实世界的杠杆，它能将比特转化为实际的应用来解决复杂问题，它是我们这个时代最接近魔法的东西。Marc Andreessen在 2011年写过一篇具有前瞻性的文章「Why Software Is Eating the World」产品以及公司如何从原子到比特，理论上在上分为三个阶段：

产品从非软件转变为（主要或者全部的）软件。音乐载体从 CD 变成 MP3，进而变成流媒体；闹钟从床头柜上的工具变成手机上的应用程序；汽车从金属和玻璃，变成包裹在金属和玻璃中的软件；

这些产品的生产商从制造、媒体或金融服务公司转变为（主要或者全部的）软件公司，核心能力变成创建和运行软件；

软件重新定义产品后，行业竞争格局发生变化，最好的软件将胜出，这意味着最好的软件公司将胜出。可以是成熟企业，也可以是初创公司。

Alan Turing发明了抽象版的计算机，我们现在称之为“图灵机”，然后他提出了一个证明，这个简单的机器可以计算任何东西 - 这就是通用性计算。软件就是通用计算的产物，只有软件才能让最近一二十年来被炒作的知识经济成为可能。像比特一样，人们可以在不丢失自己的知识的情况下转移知识。然而知识经济的问题是，转移知识需要很长的时间，而且“复制”的知识很少与原来的知识一样。正因为如此，知识经济并不是一种富足的经济。事实上，公司经常抱怨知识的稀缺性，抱怨难以找到发展业务所急需的技术人才。

在未来的几十年里，我们可能会看到知识经济境况的转变，但这种知识将不需要人类，而是由机器（通过人工智能）来拥有和管理。可以在 Andreessen 的理论上增加第四点，人工智能将重新定义软件，或者叫智能（AGI -Artificial General Intelligence）将重写软件，那些需要人类丰富经验和专属化服务的行业也会被“富足化”，就像在“技术通缩”那里提到的教育和医疗。

软件吞噬世界，人工智能吞噬软件！

2.3 推动数字化转型的科技

来自 ResearchAndMarkets 的最新报告「Digital Transformation Market」，数字化转型的市场规模将从 2021 年的 5,215 亿美元增长到 2026 年的 12.48 万亿美元，预测 CAGR 为 19.1%。这个增长数据主要来自于企业在数字化上投入的增加，例如在推广、客户服务和自身流程改进的投入。按照 ARK Investment 对整个数字科技行业到 2030 年的 TAM（市场总量）预测，将达到 166 万亿美金。

配图05：2030 年数字转型科技的规模

云计算（Cloud Computing）、区块链（Blockchain）、数字钱包（Digital Wallets）、人工智能（AI）、物联网（IoT）、移动连接设备（Mobile Connected Devices）、自动化机器人（Robotics）、3D Printing 和网络安全（CyberSecurity）这些推动数字化转型的技术，将全面进入我们的生活，也会被企业用来改善传统业务流程和新增全新的数字业务板块，也有助于增强客户关系。

因为数字技术的零边际成本和通用性计算特征，世界正在快速的从现实世界的稀缺经济向着数字世界的富足经济转型，软件是搭建数字世界的核心。我们可以看到身边的一切产品和服务都将经历一次数字化的改造，那些无法改造的终将被淘汰。

03

现实之上的数字世界

世界银行估计（World Bank Digital Department）今天的数字经济占全球 GDP 的15.5%，其增长速度是全球 GDP 的2.5 倍，这里面还没有包含那些让我们感觉快乐的免费内容。所有这些增长都几乎都是由互联网所带来的，纯软件产生的 GDP 占比大约1.5%左右。

互联网正在朝着体验更真实，全面包围我们的生活甚至是重构现实世界的方向进化。数字经济的增长会导致其它非数字和耗能行业对 GDP 贡献的下滑，如果新数字经济的 GDP 占比在未来某天超过了 50%，是不是可以宣布人类正式进入了数字时代，完成了第三次创富革命呢？

3.1 Metaverse 与 Web 3

Metaverse 和 Web 3 这两个词经常被人同时提及，因为有很多的共同概念，没法准确的定义谁包含谁，因此导致谈论起来区分模糊。我在「速解元宇宙/ Metaverse 迷雾下的行动指南」那篇中尝试给 Metaverse 做了个来自硅谷的主流定义；关于Web 3 的浅析，正计划下一篇给大家呈现。

简单来理解，Metaverse 和 Web 3 都是互联网的进化方向，Metaverse 更关注体验层，而 Web 3 则更在意数据层，把它们组合起来就是下一代互联网的“接入体验”和“数据资产”。

配图06：Metaverse 与 Web 3 的关系

Accenture最近刚推出了他们每年一份的未来技术报告「Technology Vision 2022」。他们认为“ Metaverse 是互联网的一种演变，它使用户能够超越浏览，游走在我们的现实世界到完全虚拟的世界之间，使我们成为一个持久的体验者或是居住者”。想要完全欺骗感官，让数字原生的内容直接进入大脑，从现在的技术来看其路漫漫；但人类的想象力足以弥补技术的不足，我们现在看到的大多数 Metaverse 体验，更接近于 Avatar 数字化身，用不同版本的自己在不同的 Meta World 里面去社交。所以 Metaverse 是社交的广场，Web 3 给这个广场上的数字内容标定了价格和所有权。

因为 VC 还有市场的炒作，Web 3 的技术范畴在不断进化甚至可以囊括一切。去中心化是其思想的本质，准确的概念应该是利用区块链和代币化等技术在互联网中建立一个更加分布式的数据层。这解释有点技术范儿，实质上就是让原本只能传输数据的互联网，利用去中心化的程序信任机制（区块链技术），变成了可以传输和保存价值的互联网。在这之上，我们有了真正的 Internet Money 和 Digital Asset（数字资产），这些技术将数据的真正所有权还给了用户，而不是继续存放在互联网科技巨头的数据库。

区块链技术已经在互联网之上创建一个交易和信任层，我们已经能够用这个网络来传输价值（代币）和执行智能合约（兼容EVM的各种 Protocols），Web 3 世界里玲琅满目的 DeFi 协议和 NFT 应用都来自于此。要让数据属于自己，还能去中心化的存储与流动，需要能力更强的应用，例如 Web 之父 Sir Tim Berners-Lee 的Solid技术，以及Ceramic Network，它们都提供去中心化方案同时也保持了安全。换句话说，发生在 Metaverse 里的各种身份验证、资产存储交易和个人数据交换，往往都会由 Web 3 来实现。因此，Web 3 是一个关键的、必要的补充，它将是下一代互联网的价值和数据连接方式。

最终看来，Metaverse 和 Web 3 的最大价值将取决于这两者相互融合的方式。重新想象一下，Metaverse 提供了更加直观的方式让你展示 Digital Assets（数字资产），还能沉浸式交互；而要让网络体验更加 "真实"，则需要 Web 3 这样底层的机制来保证所有参与者的信任、安全和可选择性。这两者是理想的互补，它们已经在融合之中！

3.2 真正意义的数字商品

直到 NFT（Non-Fungible Token- 非同质化代币）的出现，数字世界才出现了原生的“数字商品”，在这之前我们只有同质化代币（Token），所有的市场都是币币互换的数字股市。现实世界的商品市场应该是金融市场规模的十到二十倍左右。

NFT 并没有移植现实世界的权证模型，它提供了独特的所有权制度；一件东西就算归我所有，也不妨碍别人享用它，一个 NFT 越被大家发现、欣赏且熟知，它就越容易增值！这就是比特世界的基本特征，如果你把比特转走，你仍然拥有它们。NFT 巧妙的利用了区块链的去中心化验证技术，用智能合约的唯一性特征帮你记录了所属权，可以无限复制，但全世界的人都知道它属于你。

我们不仅可以直接售卖它（Mint a NFT），也可以通过二级市场来交易和炒作它，要知道在现实世界炒作商品是多么麻烦的事情，你只能交易特殊商品的期货订单。交易比特商品，你不需要做移动和存储原子这么高成本的动作，受益于数字形态没有实体，高流动性和唯一可鉴别性，NFT 模糊了消费和投资的界限。

配图07：NFT 模糊了消费和投资的界限

在 2021 年第四季度，NFT 销售额激增至 107 亿美元，比上一季度高出八倍之多。虽然单个 NFT 的售价有时是天文数字，这与炒作有关，但关注度的增长正在创造一种新的网络用户社区，在 Web 3 的解释逻辑里，我们把这种社群称为DAO（去中心化自组织），你拥有这个系列的 NFT 之后你就是这个组织的成员，这种归属感是有了真实所有权之后的新社会结构。

为控制篇幅，关于 NFT 和 DAO 的详细文章，将在Web 3 浅析那篇之后推出，先给自己挖个坑，敬请期待

很多人会对没有物理存在的商品感到困惑或者不屑，认为这些都是空气和骗局。在即将到来的数字优先的富足社会里，注意力比资本重要，共识比物理存在重要，既然想象力和虚构故事是智人的天赋，那么我们也要学会以一种新的方式思考数商品这个问题了，至少出生在互联网摇篮下的千禧一代不会遇到这种思维障碍。

3.3 数字形态的未来

正如前面所讨论的，Metaverse 和 Web 3 的努力正在创造下一个版本的互联网。这是过去十多年技术发展积累的质变，它们将消除今天许多数字平台之间的摩擦，并重塑数据在比特世界的传输和价值存储方式。这也意味着我们在未来将更加依赖数字环境生存和实现经济增长！

Metaverse 将这一过程向前推进了一步。你在 VR 中能做的有用的事情越多，例如游戏、会议、度假、聚会，这意味着你所需的物理资源就越少；你越是通过用 AR 来改造你的主观世界，你就越不愿意为了满足自己口味耗费资源来改造你的物理环境。因此，Metaverse 可以帮助将物理资源的使用与经济增长脱钩。

配图08：Digital Transformation – Scarcity vs Abundance

如果你对上面的推论并不认同，只需做一个小小的思想实验。经济增长可以发生在一个虚拟环境中，而实际资源的使用没有增加。比如开启一个“模拟地球”游戏，数字人类在那里生产数字内容并交易，你购买一辆数字汽车就和现实世界中的价值一样，我们通过数学模拟就能看到 GDP 真实的增长，数字人类的生活得到了改善。这是游戏的目标，我们在模拟中产生了财富，有谁又能给出确凿的证据我们的现实不是模拟的么？

最终我们将完全数字化，例如那个 Matrix，想想有点不寒而栗！当然这很难成为现实，非物质化也有一个限度。要支持庞大的数字世界，就需要无尽的算力，所以在现实世界要运行更多的服务器群，这依然需要增加物理资源的使用。但这些资源会和工业时代的需求截然不同，它们是生产芯片和储存能源的原料，Arthur Clarke在他 1955 年出版的科幻小说「地光」中就预言了，二十二世纪的人类将为金属而战，还是在地月联盟和联盟之间。

在数字空间中生产和销售商品服务可能需算力、软件还有沉浸式计算的进一步发展。就目前情况而言，人们还是会把时间花在社交网络上，但除了少数例外，他们仍然在现实世界中生产和销售。Metaverse 创造的虚拟现实越复杂、越灵活，就越能在这个现实中创造出新的商品和服务。

对大多数人来说，这是他们有史以来第一次，也可能是最好的一次机会来构建新的数字世界，而关于这个数字世界的定义和构建的竞赛才刚刚开始。

04

可编程的物理世界

当技术被广泛采用，并改变了我们与世界的关系，让我们对环境有更多的控制时，重大的革命就发生了。农业时代的人类驯服了农作物，从此可以计划耕种；工业时代用能源驱动了机械，可以大规模生产制造；现在，随着当前数字革命对现实世界的影响已经开始达到临界值，我们正在着手进行下一个重大转变：可编程的世界。在创造现实之上的数字世界的同时，也需要用数字的方式控制和改造物理世界。

如何对物理世界进行编程？就是用软件的方式把我们周围的环境数字化，利用扩展感知的设备来虚实结合的体验和控制物理世界，这种方式可以让我们的生活通过数字形式与物理世界连接，也可以用数字虚拟的方式训练生产机器，最终实现全自动化的制造业，让机器制造机器。可以感受下 Tesla 德州超级工厂的开业影片。

配图09：Programmable World 三个层次的程控

4.1 虚实互联

从第一部 iPhone 的推出到世界上拥有 66 亿部智能手机，只用了15年时间。就在去年 12 月，Oculus 应用一度上升到移动应用商店的榜首，成为美国最受欢迎的应用程序，并在 14 个国家中排名前五。从最早的用 PC 访问网络，再到手机，现在手机已经成为移动计算的节点，通过手表、耳机乃至眼镜来把我们的感官数字化，全面接入互联网。

以前我们把这些叫做可穿戴设备，现在有个更时髦的名字 Mobile Connected Device。手机接下来的角色就是扮演这些设备的超级连接终端，这也预示着下一代手机的进化方向。消费电子终端之王的 Apple 在这个领域保持了绝对领先的地位，A14 CPU 是世界上算力最强的移动端芯片，它有能力成为个人携带的移动算力基站，Apple Watch 是最贴身的数据采集和查看工具，AirPods 直接延展了听觉，现在就差 Apple Glass 来用 AR 的方式延展视觉了。

与个人贴身设备对应的就是可接入互联网的环境感知设备 IoT（Internet of Things - 物联网）。家庭智能设备是这个领域最大的应用场景，我们每天停留时间最长的环境应该就是自己的生活空间了。例如智能音箱、电视、恒温器、安保系统还有全家智能控制器。目前，北美智能家居三巨头 Google、Apple、Amazon 和其他 200 多家公司已经组成了一个名为Matter的联盟，使用统一标准对智能家居设备进行认证，承诺在产品之间进行可靠、无缝和安全的连接和通信。

配图10：虚实互联的案例

IoT 可以与你语音交互，也能够与你的手机还有 Mobile Connected Device 进行自动化的程序交互，在你毫不知情的情况下。所有这些设备形成了一个智能整体，这就是你和所处环境形成的虚实互联的数字空间。AR 眼镜将会是这种智能环境的终极操作界面，你不需要再拿出手机来操作屏幕，手势和语音就能实现控制。很明显，这条道路前景无量但难度也无限，这对终端算力、沉浸式计算、AI 还有数字孪生的技术都提出了新的挑战，不过看了今年的 Google IO 大会之后，你就会感觉未来就在眼前。

4.2 数字孪生

Digital Twins（数字孪生）从字面理解就是给现实世界做一个数字的镜像，或者在现实世界做个数字的投影。那么这样做的意义在哪里？

现实世界数字化

每当你拿起手机录制 Snapchat 视频或者 Instagram Story 的时候，手机程序就在用摄像头和激光雷达建立一个现实世界的数字镜像，这样你才能完美的实现 AR 视频，或者把你的 NFT 数字资产穿戴在身上，数字孪生是原子和比特世界的桥梁。

Google 在他的 IO 大会上展示了最新的地图应用，他们通过大量的现实世界数据采集再通过 AI 算法实现了一个全 3D 城市的镜像。这首先能让地图应用更酷，最主要的是大量的现实世界数据会有助于 AI 的训练，这些数据是 AR 眼镜的基石，让程序用视觉的方式理解世界，这样才能对现实世界进行视觉叠加的编程，从而帮助我们实现沉浸式互动。Tesla 的Dojo 超级电脑也在用车载摄像头数据训练 AI 对现实世界视觉化的认知，从而实现全自动驾驶。

配图11：RTFKT AR & Google Maps 3D

数字化模拟现实世界

智能城市的 3D 孪生是数字模拟现实世界的最好案例。通过使用摄像机、边缘计算和人工智能，城市能够了解从停车场到交通流量再到犯罪模式的一切，所有这些数据会被应用到模拟环境，城市规划者可以研究这些数据，帮助制定和改进城市设计。Dassault Systèmes正在帮助世界各地的城市建立他们自己的 City Digital Twin。

在 Nvidia 的眼里，数字孪生是对现实世界的同步模拟，对物理和材料的真实模拟。他们期望能够用数字孪生的模拟方式帮助企业降低设计、测试环境搭建的成本，还能控制高风险和实现不可能完成的任务。BMW 正在利用Nvidia Omniverse搭建模拟的生产线，用来在正式建造之前的测试；同时也在用 Drive Sim 搭建驾驶测试环境，不需要真实的车辆进行测试。Tesla 也在通过数字孪生场景测试它的自动驾驶 AI，用来模拟那些现实世界中非常罕见的道路情况。

配图12：BMW 的数字孪生生产线

数字孪生正在撼动企业的运作，根据 Grand View Research 的预测，到 2028 年，全球数字孪生平台的市场将达到 860 亿美元，COVID-19 正是这次数字转型的催化剂。用 Nvidia CEO 黄老板的话来描述这个行业 - “想象力有多广，应用就有多广”，要知道 Nvidia 已经启动“地球2号”项目来模拟地球大气和极端天气预测了。