作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西3月17日报道，今日下午，浪潮信息CEO彭震宣布推出首款浪潮元宇宙服务器MetaEngine、新一代SSD高速存储介质NS8600/8500G2。

随后，浪潮信息与京东云联合发布了天枢（ORS3000S）液冷整机柜服务器，该产品已在京东云数据中心实现规模化部署，为京东618、双十一、虎年春晚红包互动等提供了基础算力保障并满足低碳节能需求。彭震还透露：“未来浪潮服务器要All in液冷！”

浪潮信息亚洲最大液冷数据中心研发生产基地——天池，也首次对外亮相。该基地年产能达10万台，实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付，整体交付周期在5-7天之内。

此外，浪潮公布了由大模型“源”生成的最新技能模型，分别面向知识增强对话、知识检索问答、中英文翻译、古文理解等四个专业领域。

彭震谈道，数实融合正面临场景复杂多变、信息多态交互、决策精准瞬时等新挑战。为此，浪潮信息正通过覆盖算力、算法、存储、网络、智算操作系统的一系列软硬件产品，为智算应用提供支撑。

根据IDC报告，在AI服务器市场，浪潮信息已是全球销售额份额第一、中国市场销售额份额连续五年第一；在整体服务器市场，浪潮信息做到了全球出货量份额第二、国内稳居第一；在存储市场，浪潮信息已位居全球前五、国内前二。

一、算力：推出首款元宇宙服务器

算力主要分为AI计算、通用计算、关键计算、边缘计算，围绕这些方向，彭震分享了浪潮的最新技术产品布局。

面向AI计算及元宇宙应用，彭震宣布推出浪潮元宇宙服务器MetaEngine，目标是构建软硬一体化基础设施，服务于大规模、高复杂、高逼真数字场景协同创建和实时渲染仿真。

“我们还处于元宇宙元年。”彭震认为，元宇宙是复制世界、再现世界、增强世界，以及数字世界与现实世界的互动，而元宇宙服务器就是认知世界、再现世界的重要工具。

据他介绍，单台元宇宙服务器可支持256个元宇宙架构师协同创作，支持每秒AIGC 2000+数字场景，用数字技术再现物理世界。同时，它可以支持1024个用户采用沉浸式方法进入元宇宙并相互沟通交流，共享10K超高清3D数字世界顺畅体验。

MetaEngine可加速AI、渲染、仿真、建模等负载，满足元宇宙创建所需的“协同创建、实时渲染、高精仿真、AI驱动”4大作业环节的不同类型算力需求，并通过高速、无阻塞的网络信道，按需扩展至大规模算力集群。

浪潮元宇宙服务器还提供丰富的元宇宙服务平台，帮助元宇宙架构师降低创作门槛。此外，浪潮计划联合元脑生态合作伙伴打造一体化元宇宙解决方案，推动应用快速落地。

“元宇宙服务器将会为我们的元宇宙开发提供一个强大的动力。”彭震说，“我们将通过元宇宙世界，为大家提供协同创建、实时渲染、高逼真的仿真以及智能交互功能。”

除了元宇宙服务器外，浪潮在AI算力平台方面已经打造了多款产品。浪潮将在明天的分论坛上分享关于浪潮AI训练服务器、AI推理服务器的更多信息。

面向通用计算，浪潮会基于不同场景、不同应用模式为服务器做差异化设计。

比如，浪潮的存储优化服务器NF5486可在4U空间容纳106块3.5英寸硬盘，同时在固件层面实现磁盘深度睡眠，可节约70%电能消耗，并提供数据擦除服务、简化运维等功能；其空间优化服务器可在4U空间进行10种节点的灵活组合，包括计算密集型、计算存储平衡型、存储密集型应用。

面向关键计算，浪潮K1 Power高端服务器具有高性能、高可靠、高安全和强数据一致性的“三高一强”特性，广泛应用于银行账户、证券交易等核心应用，并面向工业互联网、金融云、分布式存储等数字原生应用场景，实现了99.999%的高可靠性。

今年年底，浪潮将发布基于全新7nm Power10处理器的关键服务器产品，其计算性能将有3倍以上的提升，传输速率将提升6倍，AI推理能力将提升20倍。

据介绍，浪潮信息是中国唯一具备高端服务器自主研发、生产制造能力的厂商。

面向边缘计算，彭震说，越来越多传感器在终端产生大量数据，这些数据需要被即时快速的处理，因此边缘计算应运而生。

边缘计算可提供近场接入的高效算力输出，支持简单灵活的部署方式，可实现远程运维并应用于复杂的场景。为此，浪潮提供有边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器等多种类型的边缘计算产品。

二、算法：从大模型“源”分出4个专业技能模型

过去一段时间，算法发生了巨大的变化。

以前自然语义理解、文本识别、语言翻译、问答对话等不同应用场景需要不同的专用算法，但随着Transformer出现，巨量模型能够高效工作，同时无监督学习也使得开发者在模型训练初期基于高质量的数据，让AI自动做数据标识和训练。这些令构建一个巨量的算法模型成为可能。

随着算法模型规模增高，模型精度得以快速提升。比如当参数规模从亿级提升到千亿级，精度可以从22.4提升到71.5。

为顺应算法基建化发展趋势，浪潮信息制定了算法模型升级发展的演进路线：第一阶段以监督学习和识别类应用为主要特征，第二阶段以单模态、自监督学习为特征，第三阶段以多模态、自监督学习为特征。再下一个阶段，算法模型将进入与物理世界交互式的超模态主动学习阶段。

目前浪潮信息正处于从第二阶段向第三阶段的演进过程中。

去年，浪潮发布面向自然语言理解的中文语言巨量模型“源1.0”，该模型拥有2457亿个参数，可容纳超5万词表。彭震说，“源1.0”在零样本学习、小样本学习以及成员阅读理解等方面已成为中国第一。

这样一个算法，需要2128块GPU用5TB高质量数据训练整整16天。

巨量模型需要巨量的算法与数据，仅靠一家企业，很难完成这样的工作。因此，巨量模型需要强大的基建化算力和算法。

为了把“源1.0”应用起来，浪潮将“源1.0”面向四类专业领域分离出不同的技能模型——古文理解技能面向“源晓文”、对话问答技能模型“源晓问”、中英翻译技能模型“源晓译”、知识检索技能模型“源晓搜”。

这些专业领域技能模型对算法的需求量大大减少，使得“源1.0”可在各种场景里小型化、轻量化地快速落地运作。

此前，“源1.0”已经落户南京智能计算中心，以模型API服务、领域模型、开发者社区的形式对外提供算法基础服务，缓解企业面对大模型训练成本高、技术门槛高的问题。上线不到5个月，“源1.0”就已经有超过200家单位试用，支持了100多个行业应用。

三、存储：新一代SSD高速存储介质来了

除了算法，数据也变得愈发重要。

就像人类依赖视觉、嗅觉、听觉、触觉等多维的感官信息，AI要产生一个更为精准、智慧的决策，也需要图片、文字、动作、语言等多模态数据。

面向数据海量化、多模态的需求，浪潮的分布式存储产品采用一套架构，支持文件、块、对象及大数据等四类应用模型，所有这些应用服务都采用一套硬件平台，可实现底层硬件资源的池化，面向智慧应用提供多样化服务，并共享存储资源。

它能提供EB级存储空间，通过小IO聚合将性能提升5倍，提供业界最高32+2大比例纠删，并支持每小时4TB快速重构。

在用于支撑关键业务的集中式存储方面，彭震认为，其发展趋势一定是全栈化、软硬件融合。浪潮重新优化了存储算法，使得性能实现40%以上的加速，时延可以降低至0.1ms内。浪潮也在无损压缩、远距离传输方面做了大量性能优化。

今天，浪潮信息还推出了其新一代SSD高速存储介质NS8600/8500 G2。它支持PCIe 4.0接口和NVMe 1.4协议，可为全栈存储提供从协议到存储介质的全链条优化功能。

浪潮的存储软件与SSD固件智能联调，可将IO处理效率提升35%。同时在SSD中，浪潮采用了最新的ZNS数据分流技术，可将分流存储数据性能提升210%，每GB成本下降60%。

针对各种细分场景，浪潮将协议栈与SSD一起进行优化，并通过SSD全生命周期管理算法和存储系统精准对接协同，可提供整个存储的精准寿命预测和有效管理。

四、网络：智能感知将是重要趋势

在智算时代，网络同样发挥着愈发重要的作用，算网协同趋势凸显。

服务器里有大约30%的算力不是用于传统业务，而是用于网络通信，随着算力更加紧张、网络带宽更加庞大，算网融合将会变得越来越重要。

其中，智能网卡是一个重要组件，它通过加速芯片可大幅减少CPU的压力。而将大部分网络、存储、数据加密的功能放在智能网卡之上，使得网络和计算能力的协同表现大幅提升。它还支持灵活的编程特性，使服务器和交换机可以高效一体化运营。

在数据中心，我们也看到随着无损以太网的快速发展，网络将进一步融合，除了有以太网，还会有面向人工智能和高性能计算、存储的专用网络。

彭震认为，智能感知将会是网络发展的重要趋势。一个智能感知的网络，将能自动判断上层业务需求，基于不同协议、不同优先级来自动调配，把网络带宽和时延分配到更需要的业务上。更复杂的网络也需要更强的运营，而智能运维可实现多架构统一纳管、端到端故障诊断、运维自动化等功能。

五、详析智算操作系统四大特性，与京东云联合推出液冷整机柜服务器

要把算力、算法、存储、互连能力统一且高效的运转，需要智算中心的操作系统。这面临业务需求多样化、编排调度智能化、云数智边一体化等挑战。

浪潮去年发布的智算中心操作系统，可以提供灵活的算力、算法、数据调度，高效协同云边计算能力，而且支持多样化敏捷服务。该系统还具备驱动系统进化能力，可智能感知、调度业务，并实现整个业务的自我进化、自动编排。

在彭震看来，一个大型的智算中心操作系统应具备开放、融合、绿色、生态的特性。

1、开放：硬件开放+软件开源

智算中心应支持多厂商、多设备、多协议、多应用的互连互通。彭震分享说，浪潮参与了很多硬件开放组织，也积极参与第三方开源开放组织，并在许多软件开源组织中做出贡献。浪潮源于开源，优于开源，回馈开源社区。

2、融合：硬件重构+软件定义

2014年，浪潮信息提出了融合架构及三步走技术路线，以及数据中心计算体系结构的发展方向。融合架构指的是“硬件重构+软件定义”，其中硬件重构的重要趋势是硬件资源池化。

浪潮已实现融合架构2.0，包括集中管理、集中供电、集中冷却以及存储资源池化。目前，融合架构正逐步进入3.0阶段，浪潮信息提出了以数据为中心的计算架构。

融合架构3.0将实现计算能力及内存能力的池化，在计算节点内部实现了CPU与加速器之间基于缓存一致的高速总线互连，加速器与CPU之间可以共享内存数据、统一编址、协同工作。

这要求强有力的高速总线能力。为此，浪潮基于CXL总线标准开发出国内首款支持CXL高速总线的智能加速器F26A。与传统的PCIe DMA方式相比，其CPU与加速器间的平均数据访问延迟降低80%，同时可扩展2倍的内存容量。

在跨节点级，智能数据处理单元（iDPU）和高速网络形成分布式互连交换，可实现CPU、GPU、FPGA、各种加速芯片的算力协同以及内存池化、新型存储池化，节点间的数据访问延迟可低至亚微秒级。

3、绿色：节能降碳+集约高效

国内多个城市对新建数据中心都提出了在电力消耗、低碳排放方面的新要求，PUE至少应少于1.3。

传统风冷PUE大致在1.8、2.0甚至于更高，如果用模块化数据中心，其PUE差不多能达到1.6、1.8，如果要将PUE压到1.3以下，只能采取冷板式液冷，或浸没式液冷。从这种角度来说，国家绿色低碳要求使得未来数据中心将更多考虑液冷技术。

接着，浪潮信息与京东云联合发布天枢液冷整机柜服务器产品。

这是面向新一代绿色数据中心构建的一体化交付整机柜方案，它具备开放灵活、节能降碳、敏捷高效的特点，可通过液冷散热，将供电效能提升10%，将散热效能提升50%，并使数据中心PUE低至1.1。

由于是整机柜一体化交付，所以它能做到生产即交付，将整体交付效率提升5~10倍，在降低能耗的同时，也进一步提升了可靠性。该服务器已在京东科技业务中部署上线。

为什么京东选择使用天枢机柜的方案？据了解，传统数据中心机柜已经难以满足京东对能耗、算力、部署与运维的需求，这促使京东开始考虑采用一种新形态的服务器来保证交付效率，并探索出一种更加高效的运维方式。

因此，京东联合浪潮在2019年开始进行天枢整机柜的研发。在去年上半年618之前，其风冷版本开始规模上线部署；到“双十一”，其液冷版本开始规模化投用。再加上京东承接的虎年春晚红包互动，这一次又一次的大流量考验，验证了天枢服务器的可靠性与稳定性。

对于京东而言，天枢服务器液冷整机柜方案的核心应用价值包括提升了CPU计算性能密度，同时整体功耗没有太大增长，因此整体性能得以显著优化。此外其单节点功耗有6%的降低，机房PUE从1.3降至1.1，每机柜碳排放每年减少24.4吨，日交付效率提升约10倍，故障率和误码率减少30%。

“未来浪潮服务器要All in液冷！全都支持液冷！”彭震说，在浪潮未来的液冷发展战略里，冷板式液冷会扮演越来越重要的角色，浪潮在液冷智算中心方面提供了完整的解决方案，包括一次侧、二次侧液冷循环、CDU等等。

目前，浪潮信息已全栈布局液冷，冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等各类型的产品都实现了大批量的部署。

在整体生产方面，浪潮也为液冷做好准备，在亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地，浪潮构筑了研发、测试、生产、交付的全链条液冷制造能力。

在智慧化生产、严苛性测试与端到端液冷数据中心交付能力支撑下，天池5~7天实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付，年产能可达到10万台，帮助用户数据中心PUE降低至1.1以下。

4、生态：百花齐放+协同共赢

为解决生态复杂离散，产业AI落地困难的挑战，浪潮信息于2019年牵头发起了元脑生态计划，聚合了具备AI开发核心能力的左手伙伴和具备行业AI整体方案交付能力的右手伙伴。

2021年底，浪潮信息生态伙伴数量已达到20000家，其中元脑生态伙伴4400家，完成联合解决方案200多个。其分销生态营收增长60%以上，AI产品分销增长超过200%，亿级分销伙伴20多家，增值生态营收增长50%，AI产品在增值业务中增长400%，十亿级ISV伙伴5家，亿级ISV伙伴25家。

彭震认为，要推动实体经济数字化转型，仅仅依靠技术与产品是不够的，还需要浪潮与其合作伙伴共同努力，既要将全新技术应用到产品及解决方案中，又要进行商业模式的创新，因此浪潮元脑生态也进一步升级。

2022年，浪潮信息还将继续推行“智算合伙人”理念，持续壮大元脑生态，具体包括升级元脑平台AIStore、加速分销智慧转型、行业智能方案共创、伙伴赋能加油站等四大举措。

为此，浪潮信息将为伙伴培训技术专家5000人以上，增加行业智算方案开发费用投入。

结语：下一个目标，全球第一！

“数实相融需要一个全新的框架，才能推动质量变革、效率变革以及新旧动能变革。”在浪潮信息CEO彭震看来，这个框架有算力、算法、数据、互联，其中算力、算法要协同发展，实现算力、算法基建化，才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务。

总体来看，在智算时代所需的两大关键基建——算力基础设施与算法基础设施上，浪潮信息已经通过打造一系列优化设计的服务器、解决方案及“源”大模型，为业界展示了一个领先的智算中心样板，也为浪潮信息带来了持久的竞争优势。

“我们的梦想是实现全球第一。”彭震说，今天，浪潮信息已经实现全球第二的阶段性目标，下一步，则是加速迈向全球第一。